通过 JMP® 分析和建模缓冲供需的不确定性通过 JMP® 分析和建模缓冲供需的不确定性
Ling Lin，临床研究和成果经理； Khoa To，AcuFocus Inc. 制造工艺工程师
库存在几乎所有制造系统的运营行为中都发挥着关键作用。 它是缓冲供应链变化的有效方法。 运营管理中的库存控制有许多数学建模方法。 例如，从最古老、最简单的经济订单数量（EOQ）模型到更复杂的再订购点（ROP）模型。 然而，许多模型通常假设需求是预先已知的。 在此海报中，我们使用了统计模型，其中假设需求和供应都不确定，并将使用 JMP® Analytics（例如模型拟合）进行统计表征。 总体问题陈述是确定优化的库存策略，该策略将最大限度地降低库存持有成本，同时满足所需的服务水平。 模型的输出是合理的库存策略，表示为一对 (Q,r)，其中 Q 称为周期库存（订购多少），r 称为安全库存（何时订购）
预测建模回复：通过 JMP® 分析和建模缓冲供需的不确定性我很惊讶这没有引起更多关注。JMP建模可以很好地应用于供应链。这是一个很好的例子。JMP 社区中几乎没有其他示例，只需在“社区”上进行简单搜索即可证明这一点存货”。我知道这是大约十年前发布的。但希望看到这样的事情在 JMP 中完全执行，而不是反弹回 Excel。
