使用 JSL 和 R 在 JMP® 中开发自定义平台以实现附加分析使用 JSL 和 R 在 JMP® 中开发自定义平台以实现附加分析
Mark Ewing，统计学家，伊士曼化学公司
通过 JMP 脚本语言 (JSL) 访问 R 的能力允许开发自定义平台，利用 JMP 的交互性和 R 中可用的统计技术的广度。 通过 JSL 在 JMP 中进行自定义平台开发有助于确保最终用户始终可以使用正确的工具。 与 R 链接的能力简化了使用 JMP 中不可用的技术所需的编程，从而减轻了 JSL 程序员的负担。 结果是，JMP 比其他统计软件包更强大、更灵活，同时又不放弃其极具吸引力的交互性。 变化点分析 (CPA) 是一种用于识别历史数据变化的强大技术。 与识别表现出特殊原因的点的控制图不同，CPA 用于历史数据集，以识别过程均值发生变化的时间以及变化的幅度。 该技术在各种环境中都有许多应用，例如在控制实验室中使用，以识别维护、季节性环境条件和其他例行事件对测试设备的影响，或在制造车间中使用，以识别产品水平的变化并将这些变化关联起来以及过程中的其他变化。 本演示将展示一个 CPA 脚本，该脚本利用 R 中的更改点库来执行计算，并利用 JMP 来可视化输出。 将以交互方式讨论和探讨在 JMP 中开发适当的输入和输出用户界面所涉及的问题。
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