在 JMP® 中使用 JSL 和 R 开发自定义平台以支持其他分析 在 JMP® 中使用 JSL 和 R 开发自定义平台以支持其他分析
Mark Ewing，伊士曼化学公司统计员
通过 JMP 脚本语言 (JSL) 访问 R 的能力允许开发自定义平台，利用 JMP 的交互性和 R 中可用的统计技术的广度。通过 JSL 在 JMP 中进行自定义平台开发有助于确保始终使用正确的工具可供最终用户使用。与 R 链接的能力简化了使用 JMP 中没有的技术所需的编程，减轻了 JSL 程序员的负担。结果是，JMP 比其他统计软件包更强大、更灵活，而且不会放弃使其如此有吸引力的交互性级别。变点分析 (CPA) 是一种用于识别历史数据变化的强大技术。与识别表现出特殊原因的点的控制图不同，CPA 用于历史数据集以识别过程平均值何时发生变化以及变化的幅度。这种技术在各种环境中有许多应用，例如在控制实验室中使用以识别维护、季节性环境条件和其他常规事件对测试设备的影响，或在制造车间使用以识别产品级别的变化并关联这些变化随着过程中的其他变化。本演示将展示一个 CPA 脚本，该脚本利用 R 中的变更点库来执行计算，并利用 JMP 来可视化输出。在 JMP 中为输入和输出开发合适的用户界面所涉及的问题将以交互方式进行讨论和探索。
JSL 应用程序开发
