Tengo tres reglas para el análisis exitoso de datos:
1. trazar los datos.
2. Trace los datos.
3. ESCRIBA LOS DATOS.
Preocuparse por las 'pruebas' después de graficar los datos. También está mezclando dos enfoques analíticos diferentes. El análisis de correlación no es una prueba en sí. El análisis de correlación simple de datos continuos (supongo que su respuesta es continua) es una técnica analítica que evalúa el grado de asociatividad lineal entre dos variables. Entonces, la plataforma multivariante sería el mejor camino en JMP para comenzar si eso es lo que está buscando ...
Pero también usó la palabra, '... prueba ...', que para mí implica una especie de prueba de hipótesis de parámetros poblacionales para la respuesta en función de la temperatura. Si este es el caso, ahora se debe proceder por un camino analítico diferente ... y ese camino depende casi por completo de las hipótesis específicas que está evaluando y cómo trata la temperatura y las respuestas dentro del contexto del experimento y las hipótesis. ¿Puede terminar con la plataforma Fit Model ... o Fit Y by X, o alguna otra plataforma?
Pero vuelvo a mi primera recomendación ... trazar los datos ... es posible que pueda responder a su pregunta práctica con un simple arrastrar y soltar en Graph Builder of Fit Y by X?
