Correlación de composición / tratamiento¡Hola a todos!
Tengo los resultados de un experimento que hice, con 5 tratamientos de temperatura diferentes en una planta y luego un análisis de la composición del Aceite Esencial (porcentaje).
Quiero aplicar una prueba estadística para mostrar la correlación entre diferentes temperaturas y sustancias específicas de la composición (es decir, qué compuesto está más relacionado con qué temperatura).
¿Alguien podría aconsejarme sobre una prueba correcta para eso? Además, si es posible, me gustaría que se muestre de forma visual (algún tipo de grupo).
Lo siento por esto parece vago y gracias de antemano!
GiladoAnalíticaTabla de datosRe: Correlación de composición / tratamientoTengo tres reglas para el análisis exitoso de datos:
1. trazar los datos.
2. Trace los datos.
3. ESCRIBA LOS DATOS.
Preocuparse por las 'pruebas' después de graficar los datos. También está mezclando dos enfoques analíticos diferentes. El análisis de correlación no es una prueba en sí. El análisis de correlación simple de datos continuos (supongo que su respuesta es continua) es una técnica analítica que evalúa el grado de asociatividad lineal entre dos variables. Entonces, la plataforma multivariante sería el mejor camino en JMP para comenzar si eso es lo que está buscando ...
Pero también usó la palabra, '... prueba ...', que para mí implica una especie de prueba de hipótesis de parámetros poblacionales para la respuesta en función de la temperatura. Si este es el caso, ahora se debe proceder por un camino analítico diferente ... y ese camino depende casi por completo de las hipótesis específicas que está evaluando y cómo trata la temperatura y las respuestas dentro del contexto del experimento y las hipótesis. ¿Puede terminar con la plataforma Fit Model ... o Fit Y by X, o alguna otra plataforma?
Pero vuelvo a mi primera recomendación ... trazar los datos ... es posible que pueda responder a su pregunta práctica con un simple arrastrar y soltar en Graph Builder of Fit Y by X?
Re: Correlación de composición / tratamientoComo siempre, @P_Bartell da excelentes consejos.
Me gustaría señalar que insinúas en uno planta y también parece que solo tienes un factor, ¿la temperatura? Este es un espacio de inferencia muy estrecho. ¿Supongo que hay varios aceites esenciales? ¿Qué tan "bueno" es su sistema de medición?
Los gráficos de dispersión (métodos multivariados> multivariados) y otros gráficos relacionales que se pueden mostrar con Graph Builder son un buen comienzo. Asegúrese de que la variación en los aceites esenciales sea de valor práctico antes de determinar la significación estadística.
