学生通过数据挖掘和 JMP® Pro 解决毕业率问题 学生通过数据挖掘和 JMP® Pro 解决毕业率问题
Jim Grayson，博士，教授； Mary Filpus-Luyckx，奥古斯塔州立大学机构研究主任
奥古斯塔州立大学商业分析班的两个学生团队研究了学生保留的重要问题。每个团队独立分析数据以制定模型并向大学推荐干预策略。然后将学生结果提交给机构研究主任。本文将讨论学生在处理项目之前接受的学术准备、项目方法、学生团队采取的方法和学生建议。最后，我们将展示数据，讨论使用分区和逻辑回归来理解数据和推荐干预策略，并分享经验教训和继续调查的后续步骤。
数据访问和操作
