데이터를 성공적으로 분석하기 위한 세 가지 규칙이 있습니다.
1. 데이터를 플로팅합니다.
2. 데이터를 플로팅합니다.
3. 데이터를 플로팅합니다.
데이터를 플로팅한 후 '테스트'에 대해 걱정하십시오. 또한 두 가지 다른 분석 접근 방식을 혼합하고 있습니다. 상관 분석은 그 자체로 테스트가 아닙니다. 연속 데이터의 단순 상관 분석(귀하의 응답이 연속적이라고 가정함)은 두 변수 간의 선형 연관성 정도를 평가하는 분석 기술입니다. 따라서 Multivariate 플랫폼은 JMP에서 시작하는 가장 좋은 방법이 될 것입니다.
그러나 당신은 또한 '...테스트...'라는 단어를 사용했는데, 이는 나에게 온도의 함수로서 반응에 대한 모집단 매개변수에 대한 일종의 가설 테스트를 의미합니다. 이 경우 이제 다른 분석 경로로 진행해야 합니다. 그 경로는 거의 전적으로 귀하가 평가하는 특정 가설과 실험 및 가설의 맥락 내에서 온도 및 반응을 처리하는 방법에 따라 달라집니다. Fit Model 플랫폼...또는 Fit Y by X 또는 다른 플랫폼으로 끝날 수 있습니까?
하지만 첫 번째 권장 사항으로 돌아가서... 데이터를 플로팅합니다... X에 의한 Fit Y의 Graph Builder에서 간단한 드래그 앤 드롭으로 실용적인 질문에 답할 수 있을까요?
