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組成/処理の相関関係こんにちは皆さん！
植物に5つの異なる温度処理を施した後、エッセンシャルオイルの組成（パーセンテージ）を分析して行った実験の結果があります。
統計的検定を適用して、さまざまな温度と組成からの特定の物質との相関関係を示したいと思います（つまり、どの化合物がどの温度に関連しているのか）。
誰かがそのための正しいテストについて私にアドバイスできますか？ また、可能であれば、視覚的に表示したい（ある種のクラスター）。

申し訳ありませんが、あいまいなようです。よろしくお願いします。

ギラド分析データ表Re：組成/処理の相関関係

データの分析を成功させるための3つのルールがあります。

1.データをプロットします。

2.データをプロットします。

3.データをプロットします。

 

データをプロットした後の「テスト」について心配します。 また、2つの異なる分析アプローチを組み合わせています。 相関分析自体はテストではありません。 連続データの単純な相関分析（応答は連続であると思います）は、2つの変数間の線形結合度を評価する分析手法です。 したがって、多変量プラットフォームは、それがあなたが求めているものである場合、JMPで開始するのに最適なパスです...

 

しかし、「... test ...」という単語も使用しました。これは、温度の関数としての応答の母集団パラメーターのある種の仮説検定を意味します。 この場合、別の分析パスに進む必要があります...そのパスは、評価している特定の仮説と、実験および仮説のコンテキスト内で温度と応答をどのように処理するかにほぼ完全に依存します。 最終的にFitModelプラットフォーム...またはFitY by X、またはその他のプラットフォームになる可能性がありますか？

 

しかし、最初の推奨事項に戻ります...データをプロットします... Fit Y by Xのグラフビルダーで単純なドラッグアンドドロップから実際の質問に答えることができるかもしれませんか？