成分/处理的相关性大家好！
我做了一个实验的结果，对植物进行了 5 种不同的温度处理，然后分析了精油成分（百分比）。
我想应用统计测试来显示不同温度与组合物中特定物质之间的相关性（即，哪种化合物与什么温度更相关）。
任何人都可以建议我进行正确的测试吗？ 另外，如果可能，我希望它以可视方式（某种集群）显示。
抱歉，这似乎含糊不清，提前致谢！
吉拉多分析数据表回复：成分/处理的相关性我有成功分析数据的三个规则：
1. 绘制数据。
2. 绘制数据。
3. 绘制数据。
绘制数据后担心“测试”。 您还混合了两种不同的分析方法。 相关分析本身不是测试。 连续数据的简单相关分析（我假设您的响应是连续的）是一种评估两个变量之间线性关联程度的分析技术。 因此，如果您追求的是多变量平台，那将是 JMP 中的最佳起点……
但是您也使用了“...测试...”这个词，这对我来说意味着对作为温度函数的响应的总体参数进行某种假设检验。 如果是这种情况，现在应该沿着不同的分析路径进行……该路径几乎完全取决于您正在评估的特定假设以及您如何处理温度和在实验和假设的背景下的响应。 您最终可能会使用 Fit Model 平台……或 Fit Y by X，或其他平台？
但是我回到我的第一个建议……绘制数据……您可以通过简单的拖放来回答您的实际问题，在 Graph Builder of Fit Y by X？
回复：成分/处理的相关性一如既往， @P_Bartell给出了很好的建议。
我会注意到你暗示一植物，而且您似乎只有一个因素，温度？ 这是一个非常狭窄的推理空间。 我认为有多种精油？ 您的测量系统有多“好”？
可以使用 Graph Builder 显示的散点图（多元方法>多元）和其他关系图形是一个好的开始。 在确定统计显着性之前，请确保精油的变化具有实用价值。
