Lautsprecher: Christopher Gotwalt, JMP Global Chief Data Scientist
das Redethema : Finding the Golden Curve: Implementing Functional Response DOE Analysis
Zusammenfassung der Rede:
Ingenieure und Wissenschaftler müssen oft über das durch diese Funktionen oder Kurven beschriebene Verhalten im Laufe der Zeit oder unter bestimmten Bedingungen in Form von mathematischen Funktionen oder Kurven nachdenken, wie z. In den letzten Jahren haben Modellierungsdaten aus Design of Experiments (DOE) es ermöglicht, nur eine Zahl aus der Kurve zu extrahieren und klassische DOE-Methoden anzuwenden. Mit JMP Pro können Sie direkt modellieren, wie sich die Form der Prognosekurve ändert, wenn sich Eingabevariablen ändern. In JMP Pro können Sie sogar eine „goldene Kurve“ definieren, die ideale Kurve, die Sie abgleichen möchten. Mit nur wenigen Mausklicks findet JMP Pro die Kombination von Faktoreinstellungen, die am besten zur goldenen Kurve passt. Diese Technologie wird in großem Umfang in biologischen Assays, in der Arzneimittelreinheits- und -stabilitätsforschung, in der Forschung und Entwicklung von Konsumgütern und Halbleitern und in anderen Bereichen eingesetzt. Wir sehen, dass viele Menschen in der Branche sehr an der funktionalen DOE-Analyse interessiert sind. Daher wird Chris in diesem Vortrag die grundlegenden Konzepte der funktionellen DOE-Analyse vorstellen und anhand realer Fallstudien zeigen, dass jeder, der JMP zur Analyse klassischer experimenteller Daten anwendet, diese Technik problemlos anwenden kann.
