Sprecher: Christopher Gotwalt, JMP Global Chief Data Scientist
das Redethema : Auf der Suche nach der goldenen Kurve: Realisieren der funktionalen Antwort-DOE-Analyse
Zusammenfassung der Rede:
Ingenieure und Wissenschaftler müssen oft über das Verhalten dieser Funktionen oder Kurven im Laufe der Zeit oder unter bestimmten Bedingungen aus der Perspektive mathematischer Funktionen oder Kurven nachdenken, wie z an. In den letzten Jahren haben Modellierungsdaten aus Design of Experiments (DOE) es ermöglicht, nur eine Zahl aus der Kurve zu extrahieren und die klassische DOE-Methode anzuwenden. Mit JMP Pro können Sie direkt modellieren, wie sich die Form der Vorhersagekurve ändert, wenn sich die Eingabevariablen ändern. In JMP Pro können Sie sogar die "goldene Kurve" definieren, die die ideale Kurve ist, die Sie anpassen möchten. Mit nur wenigen Mausklicks findet JMP Pro die Kombination von Faktoreinstellungen, die am besten zur goldenen Kurve passt. Diese Technologie wird häufig in Bioassays, in der Forschung zur Reinheit und Stabilität von Arzneimitteln, in Konsumgütern sowie in der Halbleiterforschung und -entwicklung eingesetzt. Wir sehen, dass viele Leute in der Branche großes Interesse an der funktionalen DOE-Analyse haben. Daher wird Chris in diesem Vortrag die grundlegenden Konzepte der funktionalen DOE-Analyse vorstellen und anhand von realen Fallstudien zeigen, dass jeder, der JMP zur Analyse klassischer experimenteller Daten verwendet, diese Technologie problemlos nutzen kann.
