Altavoces: Laura A. Higgins, ingeniero técnico global de JMP
el tema del discurso : Nueva función del límite de detección de análisis de datos y diseño experimental JMP16
Resumen del discurso:
La plataforma de diseño experimental JMP 16 ha agregado una nueva función para incorporar el límite de detección en las propiedades de la columna, que se puede aplicar automáticamente durante el modelado utilizando la plataforma de regresión generalizada JMP Pro. En esta presentación, Laura demostrará esta nueva característica y discutirá el impacto de los límites de detección en el análisis de datos.
Cuando buscamos cantidades muy pequeñas de sustancias, a menudo estamos limitados por la tecnología utilizada. Puede haber una sustancia que no podamos detectar. Este es el límite inferior de detección, que tiene un importante papel rector en la detección de sustancias de bajo nivel en situaciones críticas, como juzgar el inicio de una infección a lo largo del tiempo o identificar correctamente una pequeña cantidad de impurezas. Ignorar el límite de detección en el análisis de datos tendrá un impacto grave. Las estadísticas básicas como la media y el intervalo de confianza estarán sesgadas y serán engañosas. Modelar los datos con supuestos incorrectos basados en el límite de detección también puede conducir a modelos incorrectos. Los límites de detección se utilizan ampliamente en campos industriales, como productos farmacéuticos, fabricación de productos químicos, química analítica y diseño de pruebas de diagnóstico.
