Haut-parleurs: Laura A. Higgins, ingénieur technique mondial JMP
le sujet du discours : Nouvelle fonction de conception expérimentale JMP16 et limite de détection d'analyse de données
Résumé du discours :
La plate-forme de conception expérimentale JMP 16 a ajouté une nouvelle fonction pour incorporer la limite de détection dans les propriétés de la colonne, qui peut être automatiquement appliquée lors de la modélisation à l'aide de la plate-forme de régression généralisée JMP Pro. Dans cette présentation, Laura démontrera cette nouvelle fonctionnalité et discutera de l'impact des limites de détection sur l'analyse des données.
Lorsque nous recherchons de très petites quantités de substances, nous sommes souvent limités par la technologie utilisée. Il peut y avoir une substance que nous ne pouvons pas détecter. Il s'agit de la limite inférieure de détection, qui a un rôle directeur important dans la détection de substances à faible concentration dans des situations critiques, telles que juger de l'apparition d'une infection au fil du temps ou identifier correctement une petite quantité d'impuretés. Ignorer la limite de détection dans l'analyse des données aura un impact sérieux. Les statistiques de base telles que la moyenne et l'intervalle de confiance seront biaisées et trompeuses. La modélisation des données avec des hypothèses incorrectes basées sur la limite de détection peut également conduire à des modèles incorrects. Les limites de détection sont largement utilisées dans les domaines industriels, tels que les produits pharmaceutiques, la fabrication de produits chimiques, la chimie analytique et la conception de tests de diagnostic.
