Progettazione di screening DoE personalizzataHo due domande fondamentali sulla progettazione dello screening DoE personalizzato.
1. Se volessi solo sapere quali effetti principali sono significativi per le mie risposte e utilizzare il progetto personalizzato di screening degli effetti principali con i numeri di esecuzione predefiniti forniti da JMP, come posso essere sicuro che si tratti dell'effetto principale o di altri fattori confondenti a due vie? interazione che è davvero significativa? Se l'analisi del modello mostra che il fattore A è significativo ma A è parzialmente correlato con B*C, quali fattori dovrebbero essere inclusi successivamente nel progetto di ottimizzazione? Suppongo che solo gli effetti principali significativi come il fattore A dovrebbero essere ulteriormente studiati per il progetto di ottimizzazione seguendo il progetto di screening degli effetti principali, ma B e C mancheranno se B*C è parzialmente correlato al fattore A ma B e C non sono significativi principali effetti dello screening DoE?
2. quando includo alcuni fattori non controllati nel modello, JMP non mostra più la mappa dei colori per la correlazione. Come posso valutare il progetto con fattori non controllati?
Grazie
LL
Progettazione di esperimentiRi: Progettazione di screening DoE personalizzataMi scuso per le tante domande e vi ringrazio per avermi consigliato libri e articoli di giornale.Ri: Progettazione di screening DoE personalizzataNon esattamente, ma anche in questo caso dipende se intendi fare un BIB o un RCDB.
Devo scusarmi, ma non penso che sia molto efficace insegnarti come gestire i problemi che stai affrontando in questa chat della comunità. Ti suggerisco di leggere articoli/libri sull'argomento in modo da poterti esporre alle diverse metodologie e applicazioni.
Ecco alcuni documenti che suggerisco:
- Sanders, D., Leitnaker M. e McLean R. (2002) "Progetti di blocchi completi randomizzati negli studi industriali" Ingegneria della qualità, vol. 14, numero 1
- Scatola, GEP, Stephen Jones (1992), “ Progettazioni a trama divisa per una solida sperimentazione del prodotto ", Giornale di statistica applicata , vol. 19, n. 1
- Jones, Bradley, Christopher J. Nachtsheim (2009) "Progetti a trama divisa: cosa, perché e come", Giornale della tecnologia di qualità , vol. 41, n. 4, pp. 340-361
- Bisgaard, Søren, (2000), “ La progettazione e l'analisi di 2 kp X2 qr Esperimenti a trama divisa ", Giornale della tecnologia di qualità , vol. 32, n. 1, gennaio
- Bisgaard, Søren, Murat Kulahei, (2001), “ Design robusto del prodotto: salvataggio delle prove con confusione a trama divisa ", Ingegneria della qualità , 13(3), 525-530
Ri: Progettazione di screening DoE personalizzataCi ho pensato di nuovo... stai suggerendo di separare manualmente le righe di dati nel modello in due blocchi aggiungendo una colonna con valore "-1" e "1"? Se ho 20 esecuzioni in totale ma posso eseguirne solo 10 in un giorno, dovrei semplicemente aggiungere manualmente una colonna nel modello come fattore di blocco "giorno" e assegnare "-1" alle prime 10 esecuzioni e "1" a 11- 20 corse? Scusa se ho frainteso il tuo punto.Ri: Progettazione di screening DoE personalizzataMi spiace... non riesco a seguire i commenti, ma tutto ciò che avevo intenzione di fare è separare il numero totale di esecuzioni in due blocchi utilizzando il giorno come fattore di blocco. C'è un modo per farlo utilizzando JMP con i fattori HTC? Grazie!
Ri: Progettazione di screening DoE personalizzataTi interessano i blocchi incompleti bilanciati o i blocchi completi randomizzati? Di solito non utilizzo il blocco integrato di JMP poiché tratta i blocchi come effetti casuali. Preferisco progettare esperimenti in cui so quale rumore viene confuso con il blocco e assegno al modello gli effetti di interazione Blocco e Blocco per fattore. Per fare ciò, copio un intero blocco, lo incollo nella prima cella aperta nella prima colonna sotto il primo blocco, quindi aggiungo una colonna e la chiamo blocco (primo blocco -1, secondo blocco 1). Inoltre, in genere progetto esperimenti con solo 2 blocchi (principalmente applicazioni di esperimenti industriali rispetto a applicazioni agricole). Non sono interessato alla curvatura (non lineare) di un effetto di blocco poiché non ha senso.
Ri: Progettazione di screening DoE personalizzataDomande sul blocco per questo progetto...
Dato che mi serviranno più giorni per completare tutte le tirature, vorrei bloccare il progetto. Tuttavia, poiché nel mio progetto sono presenti fattori HTC, non vedo l'opzione per "raggruppare le esecuzioni in blocchi di dimensioni casuali". Posso aggiungere un fattore di blocco nell'elenco dei fattori, ma non sono sicuro che sia il modo giusto per farlo poiché il fattore di blocco (giorno) verrà trattato come blocco fisso.
Ri: Progettazione di screening DoE personalizzataNo, è possibile che gli effetti vengano visualizzati come significativi nella trama Normale e tuttavia non abbiano alcun significato pratico.
Ri: Progettazione di screening DoE personalizzataAncora una volta, non posso davvero aiutarti senza la tabella dati.
Ri: Progettazione di screening DoE personalizzataImmagino che tutti i fattori con un effetto stimato maggiore dello spostamento minimo praticamente significativo sul grafico di Pareto siano significativi e dovrebbero deviare anche dalla linea normale sul grafico Normale. Entrambi i grafici dovrebbero dare la stessa conclusione?
Ri: Progettazione di screening DoE personalizzataGrazie per i suggerimenti! Ho provato a ottenere la trama Normale ma tutte e tre le opzioni di trama in Screening effetti erano disattivate e non disponibili per la visualizzazione.
" La prima cosa che faccio sempre è verificare il significato pratico. Hai creato variazioni di qualche valore pratico? Qual è il più piccolo incremento di cambiamento nella risposta che ritieni abbia valore scientifico o ingegneristico? Dopo aver stabilito questo valore, traccia la linea sul diagramma di Pareto e identifica quali fattori hanno avuto un effetto praticamente significativo. Quindi cerca questi effetti sulla trama normale (trama di Daniels)."
Posso stimare le deviazioni standard per tutti i fattori e conoscere lo spostamento minimo praticamente significativo nella risposta, ma non sono sicuro del tuo suggerimento, " Dopo aver stabilito questo valore, traccia la linea sul diagramma di Pareto e identifica quali fattori hanno avuto un effetto praticamente significativo. Quindi cerca questi effetti sulla trama normale (trama di Daniels)." Potresti per favore spiegare un po' di più su come farlo e perché farlo? Grazie!
Ri: Progettazione di screening DoE personalizzata@JMP38401 scusa il ritardo... È difficile guardare solo al risultato che hai condiviso e trarre conclusioni. Sembra che tu abbia un design non replicato e che il tuo modello sia saturo. Se questo è il caso, potresti provare a ottenere grafici normali per la significatività statistica (a volte devi ignorare la linea PSE di Lunghezza), grafici di Pareto per significato pratico e grafici di Bayes se ti piace la filosofia bayesiana (Adatta modello> Triangolo opzione rossa accanto a risposta>Selezione effetti). La prima cosa che faccio sempre è verificare il significato pratico. Hai creato variazioni di qualche valore pratico? Qual è il più piccolo incremento di cambiamento nella risposta che ritieni abbia valore scientifico o ingegneristico? Dopo aver stabilito questo valore, traccia la linea sul diagramma di Pareto e identifica quali fattori hanno avuto un effetto praticamente significativo. Quindi cerca questi effetti sulla trama normale (trama di Daniels).
Per quanto riguarda l'ottimizzazione, è estremamente difficile fornire consigli con la quantità di contesto che hai fornito. Tieni presente che l'ottimizzazione è ben lungi dall'essere solo un progetto statistico. Richiede l'interpretazione da parte di qualcuno che comprende la scienza/ingegneria. Un paio di pensieri però:
1. Non stai cercando di creare un modello non lineare incredibilmente complesso che descriva tutto. I modelli sono pensati per essere approssimazioni efficienti utili per la previsione.
2. NON si dovrebbe ottimizzare i fattori di progettazione a meno che non si comprenda a fondo il rumore.
3. Cosa intendi per RSM? GEP Box implica che si tratti di una sperimentazione sequenziale. Non è un disegno composito centrale.
4. Dovresti anche pensare in modo multivariato. Non serve a nulla ottimizzare una Y a scapito degli altri.
Ri: Progettazione di screening DoE personalizzataSeguire il DoE personalizzato per lo screening degli effetti principali, di seguito sono riportati i risultati di adattamento del modello. È sicuro affermare che i fattori con rapporto t inferiore a 2 possono essere eliminati e solo i fattori con rapporto t maggiore di 2 verranno utilizzati per il progetto di ottimizzazione successivo utilizzando un RSM? Se il valore p è disponibile per ciascun fattore, penso che i fattori con valore p inferiore a 0,05 dovrebbero essere inclusi successivamente nel DoE di ottimizzazione RSM. Eventuali suggerimenti su questo processo di pensiero saranno apprezzati. Grazie!
Ri: Progettazione di screening DoE personalizzataNon esiste una risposta assoluta. Dipende. L’impatto della correlazione è l’inflazione della varianza, il che è negativo. La correlazione perfetta (confondimento) gonfia la varianza all’infinito. Ma per il resto dipende dalla varianza con cui inizi. Una piccola varianza potrebbe tollerare un’ampia correlazione mentre una grande varianza tollererà un’inflazione molto ridotta.
Ri: Progettazione di screening DoE personalizzataCi scusiamo per aver fornito un numero sbagliato, il valore di correlazione è 0,33 anziché 0,033. Penso che 0,33 sarà troppo grande, ma non sono sicuro che quanto piccolo sia abbastanza buono. Grazie
Ri: Progettazione di screening DoE personalizzata@statman ti sta guidando molto bene. Il mio unico commento aggiuntivo da "i margini" è che stai pensando in termini di vecchi metodi di progettazione. I principi di progettazione non cambiano mai ma i metodi continuano a migliorare. Il design personalizzato è un nuovo metodo. Permette strategie che erano impossibili solo due decenni fa. Ma con le nuove capacità deriva la responsabilità di apprendere sia i principi che le modalità del nuovo metodo.
Ad esempio, l’incertezza sugli effetti attivi è un problema fin dall’inizio del DOE statistico un secolo fa. Dopo che sono apparsi regolari disegni fattoriali frazionari per ragioni di economia negli esperimenti di screening, il metodo ha dettato la strategia. Il risultato sono stime confuse (stime perfettamente correlate).
Presta molta attenzione @statman domande sulla varianza o sul rumore. Queste sono le domande chiave che uno sperimentatore avido deve affrontare per ottenere il maggior numero di informazioni con la massima sicurezza dal progetto più piccolo.
Ri: Progettazione di screening DoE personalizzataÈ una questione di rapporto segnale-rumore. Un segnale molto grande (stima del parametro diverso da zero) verrà stimato bene anche se esiste una correlazione. La correlazione non influenza la stima o il modello. Gonfia l’errore standard della stima. Considero 0,033 molto piccolo.
Ri: Progettazione di screening DoE personalizzataTutte le informazioni sulla valutazione del progetto sono una funzione della matrice del progetto, ma le colonne per i fattori non controllati sono vuote.
Ri: Progettazione di screening DoE personalizzataGiusto per aggiungere una cosa, la correlazione tra X1 (HTC) e X2 (HTC) nella mappa dei colori è 0,033, che mi sembra troppo grande. Esiste un valore suggerito per la massima correlazione per non preoccuparsi dell'Aliasing? Grazie!
Ri: Progettazione di screening DoE personalizzata
Sopra è riportato il design con 10 fattori (7 fattori continui di cui 3 HTC. Altri 3 fattori incontrollati.
Dopo aver realizzato il progetto, non vedo la piattaforma di valutazione del progetto come vedo normalmente quando non sono presenti fattori non controllati.
Ho dovuto fare clic su Crea tabella e quindi su Finestra di dialogo DoE per visualizzare la valutazione del progetto. Tuttavia, quando ho controllato i fattori, X8, X9 e X10 sono diventati "Continui" invece dell'originale "Non controllato". Non sono sicuro del perché e del modo in cui ciò influisce sulla valutazione del progetto. L'ultima immagine qui sotto mostra la mappa a colori della correlazione ottenuta in questo modo.
La mia domanda principale è se questo progetto è un buon progetto per dire quali effetti principali tra questi 10 fattori sono significativi senza preoccuparsi della loro confusione tra loro e di altre interazioni bidirezionali. Il mio piano è utilizzare gli effetti principali significativi di questo DoE di screening per il mio prossimo DoE di ottimizzazione utilizzando RSM. Grazie mille!
Ri: Progettazione di screening DoE personalizzataIl design personalizzato è molto flessibile. È possibile definire un modello degli effetti principali e la matrice degli alias a due interazioni e ottenere comunque correlazioni. Ad esempio, il numero di esecuzioni potrebbe impedire la realizzazione di un progetto ortogonale. Pensa a 3 fattori in 7 esecuzioni.
Puoi pubblicare un'immagine degli elementi di progettazione personalizzati (fattori, modello, matrice di alias, progettazione e mappa di correlazione)?
Ri: Progettazione di screening DoE personalizzataGrazie per la pronta risposta!
"2. Se sospetti effetti di interazione (≥2° ordine), allora potresti voler aumentare la risoluzione a IV+."
So come trovare le risoluzioni di progettazione in Minitab ma non riesco a distinguere la risoluzione di progettazione da JMP Custom Design. Potete dirmi come ottenere le informazioni sulla risoluzione del progetto in JMP?
"4. Non capisco completamente la tua seconda domanda. Se nella tabella dati sono presenti covariate, è certamente possibile vedere la correlazione tra le covariate e i fattori di progettazione. Metodi multivariati>Multivariato fornirà grafici a dispersione e selezionando le opzioni (triangolo rosso) è possibile ottenere mappe di colori. Naturalmente, se ne hai molti, puoi ottenere VIF facendo clic con il pulsante destro del mouse sulla tabella di output delle stime dei parametri e aggiungendo >Colonne>VIF."
Dispiace per la confusione. Quando non ho fattori non controllati (nella colonna Ruolo dei fattori, c'è scritto Non controllato invece di Continuo, ecc.), posso vedere la mappa dei colori di correlazione e Matrice alias in Valutazione del progetto. Tuttavia, una volta aggiunti eventuali fattori non controllati, la valutazione del progetto scompare e non sono in grado di vedere la matrice di alias, la mappa dei colori di correlazione e l'analisi della potenza, ecc.
Ri: Progettazione di screening DoE personalizzataGrazie per la rapida risposta!
" Inserisci gli effetti principali nell'elenco dei termini sotto Modello. Assicurati che tutte le interazioni bidirezionali siano nell'elenco dei termini sotto Alias. Fai clic sul triangolo rosso in alto e seleziona Criterio di ottimalità > Crea design ottimale dell'alias."
L'ho provato e non ho visto alcun cambiamento in Alias Matrix sotto la valutazione del progetto dei modelli. Mi sono perso qualcosa o come faccio a sapere che il modello è ottimizzato per Alias? Mi scuso se ho frainteso il funzionamento di "Crea disegno ottimale alias" presupponendo che vedrò un effetto di correlazione inferiore sotto Alias Matrix o la mappa dei colori di correlazione.
"(Devi indovinare il numero di termini effettivamente attivi e aggiungere il minimo numero di termini per essi.)"
Ho 7 fattori continui di cui 3 HTC. Ho anche 3 fattori non controllati di cui registrerò i loro valori durante le mie corse DoE, quindi in totale 10 fattori. Quando ho creato il progetto di screening utilizzando la piattaforma DoE personalizzata, ho 11 numero minimo di esecuzioni (10 fattori più l'intercetta) e 18 esecuzioni predefinite. Sono disponibili 45 interazioni bidirezionali in Termini alias. Se sospetto che 10 di queste 45 interazioni bidirezionali potrebbero essere termini attivi, il tuo suggerimento è di aggiungere quelle 10 interazioni bidirezionali al Modello, modificare la loro Stimabilità in Se possibile e aggiungere 10 esecuzioni alle 11 esecuzioni minime da realizzare sono 21 esecuzioni in totale o aggiungi le 10 esecuzioni alle 18 esecuzioni predefinite per ottenere un totale di 28 esecuzioni? Poiché nel modello sono presenti fattori HTC, il progetto di screening definitivo non sembra funzionare.
Ri: Progettazione di screening DoE personalizzata@JMP38401 , Ecco i miei pensieri:
1. Ci sono tre principi su cui facciamo affidamento per i fattoriali frazionari e le progettazioni degli schermi:
Scarsità: ci sono relativamente pochi effetti significativi (analoghi al principio di Pareto)
Gerarchia: 1° ordine > 2° ordine >> 3° ordine, ecc.
Ereditarietà: affinché un'interazione sia significativa almeno un genitore deve essere significativo
Per quanto riguarda la tua domanda, il mio consiglio è di prevedere gli effetti del modello di ordine di classificazione (almeno fino al 2° ordine). Le tue previsioni sugli effetti che ritieni ragionevoli e che probabilmente influenzeranno la selezione della risoluzione del progetto. Se tutti gli effetti del primo ordine sono superiori agli effetti del secondo ordine, allora una risoluzione inferiore sembra ragionevole per iniziare il processo iterativo di indagine. In realtà, questo è il principio della gerarchia. Espandi il numero di fattori (effetti di primo ordine) confondendo gli effetti di ordine superiore.
2. Se sospetti effetti di interazione (≥2° ordine), potresti voler aumentare la risoluzione a IV+.
3. So di non rappresentare la maggior parte del pensiero sui progetti ottimali. Non sono un grande fan del "confondimento parziale" per creare un progetto più efficiente poiché se ci sono istanze che non hanno senso nell'analisi dei dati, l'iterazione successiva può essere una scelta difficile (ad esempio, i progetti ripiegati non funzionano ).
4. Non capisco completamente la tua seconda domanda. Se nella tabella dati sono presenti covariate, è certamente possibile vedere la correlazione tra le covariate e i fattori di progettazione. Metodi multivariati>Multivariato fornirà grafici a dispersione e selezionando le opzioni (triangolo rosso) è possibile ottenere mappe di colori. Naturalmente, se ne hai molti, puoi ottenere VIF facendo clic con il pulsante destro del mouse sulla tabella di output delle stime dei parametri e aggiungendo >Colonne>VIF.
Ri: Progettazione di screening DoE personalizzata" Se volessi solo sapere quali effetti principali sono significativi per le mie risposte e utilizzare il progetto personalizzato di screening degli effetti principali con i numeri di esecuzione predefiniti forniti da JMP, come posso essere sicuro che sia l'effetto principale o un'altra interazione bidirezionale confusa? è davvero significativo? "
Inserisci gli effetti principali nell'elenco dei termini sotto Modello. Assicurati che tutte le interazioni bidirezionali siano nell'elenco dei termini sotto Alias. Fai clic sul triangolo rosso in alto e seleziona Criterio di ottimalità > Crea design ottimale dell'alias.
" Se l'analisi del modello mostra che il fattore A è significativo ma A è parzialmente correlato con B*C, quali fattori dovrebbero essere inclusi successivamente nel progetto di ottimizzazione? Suppongo che solo gli effetti principali significativi come il fattore A dovrebbero essere ulteriormente studiati per il progetto di ottimizzazione seguendo il progetto di screening degli effetti principali, ma B e C mancheranno se B*C è parzialmente correlato al fattore A ma B e C non sono significativi principali effetti dello screening DoE? "
Se sospetti che termini di ordine superiore siano potenzialmente attivi, allora ci sono due modi che consiglio. Innanzitutto, aggiungi tutti i termini potenziali nell'elenco dei modelli. Seleziona questi termini e clicca su Necessario nella colonna Stimabilità, quindi seleziona Se possibile. Questo cambiamento produrrà due risultati. Il primo risultato è che il numero minimo di esecuzioni diminuirà perché è determinato dal numero di parametri che devono essere stimati. (È necessario indovinare il numero di termini effettivamente attivi e aggiungere esecuzioni al minimo per essi.) L'altro modo è utilizzare un progetto di screening come Definitive Screening Design. Questo metodo funzionerà purché si tratti di una vera situazione di screening in cui valgono i principi chiave dello screening. Quanti fattori hai? Quanti probabilmente saranno attivi?
Non conosco la risposta alla tua seconda domanda, che mi è venuta in mente. Forse qualcun altro ha quella conoscenza.
