Progettazione di screening DoE personalizzataHo due domande molto basilari sulla progettazione di screening DoE personalizzata.
1. Se volessi solo sapere quali effetti principali sono significativi per le mie risposte e utilizzare il design di screening dell'effetto principale personalizzato con i numeri di esecuzione predefiniti forniti da JMP, come posso essere sicuro se si tratta dell'effetto principale o di un altro motivo di confusione a due vie? interazione davvero significativa? Se l'analisi del modello mostra che il fattore A è significativo ma A è parzialmente correlato con B*C, quale/i fattore/i dovrebbero essere inclusi nel progetto di ottimizzazione in seguito? Suppongo che solo gli effetti principali che sono significativi come il fattore A dovrebbero essere ulteriormente studiati per il progetto di ottimizzazione seguendo il progetto di screening dell'effetto principale, ma B e C mancheranno se B*C è parzialmente correlato con il fattore A ma B e C non sono significativi principali effetti dello screening DoE?
2. quando includo alcuni fattori non controllati nel modello, JMP non mostra più la mappa dei colori per la correlazione. Come posso valutare il design con fattori incontrollati?
Grazie
LL
dainaRe: Progettazione di screening DoE personalizzata" Se volessi solo sapere quali effetti principali sono significativi per le mie risposte e utilizzare il progetto di screening dell'effetto principale personalizzato con i numeri di esecuzione predefiniti forniti da JMP, come posso essere sicuro se è l'effetto principale o un'altra interazione bidirezionale di confusione che è davvero significativo? "
Immettere gli effetti principali nell'elenco dei termini in Modello. Assicurati che tutte le interazioni bidirezionali siano nell'elenco dei termini sotto Alias. Fare clic sul triangolo rosso in alto e selezionare Criterio di ottimalità > Crea un design ottimale alias.
" Se l'analisi del modello mostra che il fattore A è significativo ma A è parzialmente correlato con B*C, quale/i fattore/i dovrebbero essere inclusi nel progetto di ottimizzazione in seguito? Suppongo che solo gli effetti principali che sono significativi come il fattore A dovrebbero essere ulteriormente studiati per il progetto di ottimizzazione seguendo il progetto di screening dell'effetto principale, ma B e C mancheranno se B*C è parzialmente correlato con il fattore A ma B e C non sono significativi principali effetti dello screening DoE? "
Se sospetti che termini di ordine superiore siano potenzialmente attivi, allora ci sono due modi che consiglio. Innanzitutto, aggiungi tutti i potenziali termini nell'elenco Modello. Seleziona questi termini e fai clic su Necessario nella colonna Stima, quindi seleziona Se possibile. Questa modifica produrrà due risultati. Il primo risultato è che il numero minimo di esecuzioni diminuirà perché è determinato dal numero di parametri che devono essere stimati. (Devi indovinare il numero di termini effettivamente attivi e aggiungere corse al minimo per loro.) L'altro modo è usare un design di screening come Definitive Screening Design. In questo modo funzionerà finché si tratta di una vera situazione di screening in cui valgono i principi chiave di screening. Quanti fattori hai? Quanti potrebbero essere attivi?
Non conosco la risposta alle tue seconde domande, fuori di testa. Forse qualcun altro ha questa conoscenza.
Re: Progettazione di screening DoE personalizzata@JMP38401 , Ecco i miei pensieri:
1. Ci sono tre principi su cui ci basiamo per fattoriali frazionari e progetti di schermi:
Scarsità: ci sono relativamente pochi effetti significativi (analoghi al principio di Pareto)
Gerarchia: 1° ordine > 2° ordine >> 3° ordine, ecc.
Eredità: affinché un'interazione sia significativa almeno un genitore deve essere significativo
Per quanto riguarda la tua domanda, il mio consiglio è di prevedere gli effetti del modello di ordine di rango (almeno fino al 2 ° ordine). Le tue previsioni sugli effetti che ritieni ragionevoli e che probabilmente influenzeranno la scelta della risoluzione del progetto. Se tutti i tuoi effetti del 1° ordine si classificano al di sopra degli effetti del 2° ordine, una risoluzione inferiore sembra ragionevole per iniziare il processo iterativo di indagine. In realtà, questo è il principio della gerarchia. Espandere il numero di fattori (effetti di primo ordine) confondendo gli effetti di ordine superiore.
2. Se sospetti effetti di interazione (≥2° ordine), potresti voler aumentare la risoluzione a IV+.
3. So di non rappresentare la maggior parte del pensiero sui progetti ottimali. Non sono un grande fan del "confondimento parziale" per creare un design più efficiente poiché se ci sono istanze che non hanno senso nell'analisi dei dati, l'iterazione successiva può essere una scelta difficile (ad esempio, i progetti piegati non funzionano ).
4. Non capisco completamente la tua seconda domanda. Se hai covariate nella tabella dei dati, puoi certamente vedere la correlazione tra le covariate e i fattori di progettazione. Metodi multivariati> Multivariato fornirà grafici a dispersione e selezionando le opzioni (triangolo rosso) è possibile ottenere mappe a colori. Ovviamente se ne hai molti, puoi ottenere VIF facendo clic con il pulsante destro del mouse nella tabella di output delle stime dei parametri e aggiungendo >Colonne>VIF.
Re: Progettazione di screening DoE personalizzataGrazie per la rapida risposta!
" Immettere gli effetti principali nell'elenco dei termini in Modello. Assicurati che tutte le interazioni bidirezionali siano nell'elenco dei termini sotto Alias. Fare clic sul triangolo rosso in alto e selezionare Criterio di ottimizzazione > Crea un design ottimale alias".
Ho provato questo e non ho visto alcun cambiamento in Alias Matrix in Design Evaluation of the models. Mi sono perso qualcosa o come faccio a sapere che il modello è ottimizzato per Alias? Scusa se ho frainteso come funziona "Crea un design ottimale dell'alias" presumendo che vedrò un effetto di correlazione inferiore sotto Alias Matrix o la mappa dei colori di correlazione.
"(Devi indovinare il numero di termini effettivamente attivi e aggiungere corse al minimo per loro.)"
Ho 7 fattori continui con 3 di loro HTC. Ho anche 3 fattori incontrollati che registrerò i loro valori durante le mie esecuzioni DoE, quindi totalmente 10 fattori. Quando ho creato il progetto di screening utilizzando la piattaforma Custom DoE, ho 11 Numero minimo di esecuzioni (10 fattori più l'intercetta) e 18 esecuzioni come predefinito. Ci sono 45 interazioni bidirezionali in termini di alias. Se sospetto che 10 di queste 45 interazioni bidirezionali possano essere termini attivi, il tuo suggerimento è di aggiungere quelle 10 interazioni bidirezionali al Modello, cambiarne la stima in Se possibile e aggiungere 10 esecuzioni al minimo di 11 esecuzioni da effettuare 21 esecuzioni in totale o aggiungi le 10 esecuzioni alle 18 esecuzioni predefinite per renderlo 28 esecuzioni in totale? Poiché ho fattori HTC nel modello, il progetto di screening definitivo non sembra funzionare.
Re: Progettazione di screening DoE personalizzataGrazie per la pronta risposta!
"2. Se sospetti effetti di interazione (≥2° ordine), potresti voler aumentare la risoluzione a IV+."
So come trovare le risoluzioni di progettazione in Minitab ma non sono in grado di distinguere la risoluzione di progettazione da JMP Custom Design. Potete per favore farmi sapere come ottenere le informazioni sulla risoluzione del progetto in JMP?
"4. Non capisco completamente la tua seconda domanda. Se hai covariate nella tabella dei dati, puoi certamente vedere la correlazione tra le covariate e i fattori di progettazione. Metodi multivariati> Multivariato fornirà grafici a dispersione e selezionando le opzioni (triangolo rosso) è possibile ottenere mappe a colori. Ovviamente se ne hai molti, puoi ottenere i VIF facendo clic con il pulsante destro del mouse nella tabella di output delle stime dei parametri e aggiungendo >Colonne>VIF."
Dispiace per la confusione. Quando non ho alcun fattore Incontrollato (nella colonna Ruolo fattore, si dice Incontrollato invece di Continuo ecc.), Posso vedere la mappa dei colori di correlazione e Alias Matrix in Valutazione del progetto. Tuttavia, una volta aggiunti i fattori incontrollati, la valutazione del progetto scompare e non sono in grado di vedere la matrice degli alias, la mappa dei colori di correlazione e l'analisi della potenza, ecc.
Re: Progettazione di screening DoE personalizzataIl design personalizzato è molto flessibile. È possibile definire un modello degli effetti principali e la matrice alias a due interazioni e ottenere comunque correlazioni. Ad esempio, il numero di esecuzioni potrebbe impedire la realizzazione di un disegno ortogonale. Pensa a 3 fattori in 7 esecuzioni.
Puoi pubblicare un'immagine degli elementi del design personalizzato (fattori, modello, matrice di alias, design e mappa di correlazione)?
Re: Progettazione di screening DoE personalizzata
Sopra c'è il design con 10 fattori (7 fattori continui di cui 3 HTC. Altri 3 fattori incontrollati.
Dopo aver realizzato il design, non vedo la piattaforma di valutazione del design come vedo normalmente quando non ci sono fattori incontrollati.
Ho dovuto fare clic su Crea tabella e quindi su DoE Dialog per vedere la valutazione del progetto. Tuttavia, quando ho controllato i fattori, X8, X9 e X10 sono diventati "Continuo" invece dell'originale "Non controllato". Non sono sicuro del perché e di come ciò influisca sulla valutazione del progetto. L'ultima immagine sotto mostra la mappa dei colori di correlazione ottenuta in questo modo.
La mia domanda principale è se questo design è un buon design per dire quali effetti principali di questi 10 fattori sono significativi senza preoccuparsi della loro confusione tra loro e di altre interazioni bidirezionali. Il mio piano è di utilizzare gli effetti principali significativi di questo DoE di screening per la mia prossima DoE di ottimizzazione utilizzando RSM. Grazie mille!
Re: Progettazione di screening DoE personalizzataSolo per aggiungere una cosa, la correlazione tra X1 (HTC) e X2 (HTC) nella mappa dei colori è 0,033, che mi sembra troppo grande. C'è un valore suggerito per la massima correlazione per non preoccuparsi dell'Aliasing? Grazie!
Re: Progettazione di screening DoE personalizzataTutte le informazioni sulla valutazione del progetto sono una funzione della matrice del progetto, ma le colonne per i fattori non controllati sono vuote.
Re: Progettazione di screening DoE personalizzataÈ una questione di segnale a rumore. Un segnale molto grande (stima del parametro diverso da zero) sarà stimato bene anche se c'è correlazione. La correlazione non distorce la stima o il modello. Aumenta l'errore standard della stima. Considero 0,033 molto piccolo.
Re: Progettazione di screening DoE personalizzata@statman ti sta guidando molto bene. Il mio unico commento aggiuntivo da "the sidelines" è che stai pensando in termini di vecchi metodi di progettazione. I principi di progettazione non cambiano mai, ma i metodi continuano a migliorare. Il design personalizzato è un nuovo metodo. Permette strategie che erano impossibili solo due decenni fa. Ma con le nuove capacità arriva la responsabilità di apprendere sia i principi che le modalità del nuovo metodo.
Ad esempio, l'incertezza negli effetti attivi è un problema dall'inizio del DOE statistico un secolo fa. Dopo che i disegni fattoriali frazionari regolari sono apparsi per motivi di economia negli esperimenti di screening, il metodo ha dettato la strategia. Ha portato a stime confuse (stime perfettamente correlate).
Fai molta attenzione a @statman domande su varianza o rumore. Queste sono domande chiave che uno sperimentatore avido deve affrontare per ottenere la maggior parte delle informazioni con la massima sicurezza dal progetto più piccolo.
