Livello: Intermedio
Ryan Cooper, studente laureato, Georgia Institute of Technology; e ingegnere senior, Samsung Austin Semiconductor
Un lanciatore della Major League Baseball si affida a una combinazione di strategia, inganno, abilità ed esecuzione per avere successo. Il loro unico compito è ottenere un'eliminazione per ogni battitore che affrontano.
Per farlo, analizzano la situazione per ogni lancio e si pongono domande come: "Quanti palloni e tiri ci sono? Ci sono corridori in base? Qual è il punteggio?" Considerano anche decisioni come “Quale lancio dovrei lanciare e dove?Quanto velocemente dovrei lanciarlo?"
Sulla base delle risposte a queste domande, il lanciatore deciderà attentamente quale approccio ritiene abbia le migliori possibilità di rimandare ogni battitore in panchina.Il punto di rilascio della palla, la velocità di rotazione e la quantità di rottura contribuiscono tutti all'esecuzione fisica di ogni lancio al meglio delle sue capacità.
La maggior parte dei lanciatori è probabilmente consapevole dei loro maggiori punti di forza, ma hanno dei punti di forza nascosti che non vengono utilizzati al massimo del loro potenziale? In che modo il successo effettivo e il potenziale successo di un lanciatore si sommano agli altri?
Queste domande trovano risposta utilizzando le nuove funzionalità avanzate di log e screening dei modelli di JMP 16 Pro, le funzioni R di JMP per accedere al pacchetto "baseballr" di Bill Petti da Baseball Savant su MLB.com e altro ancora.
Nota importante
-In astratto (e all'1:28 nel video), menziono l'uso delle funzioni R di JMP per accedere al pacchetto "baseballr". Questi dati sono stati originariamente consultati un paio di anni fa con diverse versioni di JMP e R e sfortunatamente non sono attualmente compatibili. Ho incluso due opzioni di seguito per accedere ai dati utilizzati nella presentazione.
- opzione 1 : copia il contenuto di "baseballr_2018_season_accumulation_script.txt" in uno script R ed eseguilo in R Studio.
- Questa opzione è più lunga dell'opzione 2, ma mostra come vengono estratti i dati in R tramite il pacchetto "baseballr"
- Deve avere il software R e R Studio installati - https://cran.r-project.org e https://www.rstudio.com/products/rstudio/download
- Lo script R impiegherà diversi minuti per l'esecuzione a causa delle limitazioni delle dimensioni dei dati per pull e salverà "MLB 2018 Regular Season.csv" nella directory di lavoro corrente in R Studio
- opzione 2 : Scarica "MLB 2018 Regular Season.csv" dal seguente link:
Per eseguire lo script di registro avanzato
-Apri "MLB 2018 Regular Season.csv" in JMP 16 Pro (questo richiederà alcuni minuti)
-Esegui "enhanced_log_script.jsl" per eseguire la manipolazione dei dati e le azioni di screening del modello spiegate nella presentazione
