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| Caroll Co |
Hallo allerseits. Ich bin Carol Co. Ich bin Statistikerin bei Social & Scientific Systems, und heute werde ich mit Ihnen darüber sprechen |
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wie Sie die Dashboard-Funktionalität in JMP nutzen können, um Ihre Daten zu präsentieren und ein visuelles Storyboard zu erstellen. |
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Im Gegensatz zu R Shiny können Sie mit JMP innerhalb weniger Minuten eine App erstellen, ohne Programmieren lernen zu müssen. |
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Sie könnten also viel mehr Zeit damit verbringen, Ihre Daten zu untersuchen und Ihre statistische Modellierung durchzuführen, anstatt eine Anwendung von Grund auf neu zu programmieren. Und ich denke, das ist wirklich der größte Vorteil, den JMP gegenüber R Shiny hat. |
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Es gibt also viele Gründe, warum eine App sinnvoll sein kann. In meinem Fall hatte ich es mit einem komplexen Datensatz zu tun |
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mit zu vielen Was-wäre-wenn-Szenarien und vielen Interaktionen höherer Ordnung, und daher war die Erstellung statischer Diagramme zu umständlich und ineffizient geworden, um damit zu arbeiten. |
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Ich habe auch mit der Arbeitsgruppe zusammengearbeitet, die aus unterschiedlichen Hintergründen und unterschiedlichen technischen und rechnerischen Fähigkeiten stammte, also suchte ich wirklich nach einer Plattform, auf der jeder Benutzer mit jedem … mit jedem Hintergrund leicht navigieren kann. |
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Jetzt werde ich Ihnen zeigen, wie Sie mit JMP ein Dashboard erstellen. Ich wechsle zu meiner JMP-Datentabelle. |
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Okay. |
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Hier ist also ein Datensatz ... ein Beispieldatensatz, der aus einer Simulationsstudie stammt. |
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Ich habe hier acht Spalten, von denen sechs Faktoren aus einem Experiment sind, und dann habe ich zwei verschiedene Antworten, die gesammelt wurden. Da habe ich schon viel Zeit investiert |
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Durch die Analyse dieser Daten kenne ich bereits einige der Datenfunktionen und was ich auf meinem Dashboard machen möchte. Also sind sie |
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(lassen Sie mich hier ein Panel zeigen) wie die Verteilung aller meiner Spalten. |
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Da ich zwei Antworten habe, wollte ich auch die Beziehung zwischen meinen beiden Antworten zeigen und, wie Sie sehen können, einen der ... einen der Faktoren in meinen Daten, der sich damit befasst, ob die Daten ausgeglichen oder unausgeglichen sind, vollständig |
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erklärt die Trennung zwischen diesen beiden Punkten. Diese beiden sind Merkmale. Und dann wollte ich auch einen Graph Builder zeigen, um die Beziehung zwischen meiner Antwort und den verschiedenen Faktoren in meinem Experiment zu verknüpfen. |
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Um also ein Dashboard zu erstellen, müssen Sie nur zur Datei gehen, auf Neu klicken, |
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und wählen Sie dann Dashboard. Und JMP hat hier bereits einige integrierte Vorlagen, die Sie verwenden könnten. Wenn nichts davon wirklich zu dem passt, wonach Sie suchen, wählen Sie einfach eine davon aus, da es wirklich einfach ist, sie zu ändern. |
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Ich habe also schon so etwas wie eine Vision im Kopf, wie dieses Dashboard, diese Anwendung aussehen soll. Und sagen wir, ich möchte, dass die Verteilung hier oben rechts hochkommt, |
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mein Scatterplot soll hier unten stehen, |
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und dann dieses Graph-Builder-Diagramm, das sozusagen direkt daneben geht. |
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Ich wollte auch einen Datenfilter darin haben, wegen dem Datengleichgewichtsproblem, das ich ... das ich mit meinem Streudiagramm sehe. |
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Also habe ich vergessen, das zu erwähnen, bevor Sie dies tun, wie zum Beispiel die offenen Berichte, die Sie haben |
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in Ihrer JMP-Sitzung, die hier als Miniaturansichten in diesen ... im linken Bereich hier angezeigt werden, und Sie tun also wirklich alles, was Sie tun, indem Sie ziehen und ablegen, um sie anzuordnen ... |
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um das gewünschte Layout zu erhalten. Und wenn Sie damit zufrieden sind, klicken Sie einfach auf dieses Symbol „Skript ausführen“ hier. Warten Sie einfach ein paar Sekunden und hier ist Ihr Dashboard. |
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Dies ist im Grunde das, was mein Benutzer sehen möchte. Ich möchte nicht, dass sie die Datentabelle sehen. Das ist ... Ich möchte nicht, dass sie das umgehen, ich möchte nur, dass sie diese Anwendung sehen, damit sie mit der Erkundung der Daten beginnen können. |
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So für... |
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Diejenigen, die mit JMP vertraut sind, wissen, dass die... |
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Vieles, wie die Interaktivität, die dynamische Verknüpfung, bleibt erhalten, und das ist wirklich eine großartige Möglichkeit, Ihre Daten zu präsentieren und eine Geschichte zu erzählen. |
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Da wir es in meinem speziellen Fall mit zwei unterschiedlichen Antworten zu tun hatten, war vielleicht eine der Fragen, die wir uns ansehen, welche Einstellungen uns die optimale Antwort geben. |
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In meinem Fall, in diesem Fall, waren es Antworten, bei denen sowohl Antwort 1 als auch Antwort 2 größer als 80 % sind. |
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Wenn ich also nur diese Region hervorhebe, kann ich schnell erkennen, dass die meisten dieser Beobachtungen von der größeren Stichprobengröße stammen und wenn Faktor C die Ebenen A und B hat und so weiter. |
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Unten rechts, |
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noch einmal, weil ich nur hatte ... Ich hebe nur die Beobachtungen hervor, die mir die gute Antwort geben, ich kann diese drei Zellen unten links irgendwie schnell sehen, keine von ihnen ist hervorgehoben, was darauf hindeutet, dass die Einstellungen, die hier drin sind, sind allesamt schlechte Entscheidungen. |
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Eine andere Möglichkeit, Ihre Daten sozusagen zu betrachten, ist die Verwendung dieser Filteroption. Und wegen dieser Datenfunktion, die ich habe, werde ich sie nach der Datenbilanz filtern. |
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Und wenn ich mir jetzt nur das Ende ansehen möchte ... zuerst den unausgeglichenen Fall, kann ich das einfach schnell auswählen und alles ist interaktiv und reaktionsschnell. |
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Eine weitere Sache, die Sie vielleicht denken, was ist das für ein Zeug, das hier passiert? Das sieht wirklich seltsam aus. So |
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Sie können diese Region auch schnell hervorheben, und Sie können irgendwie sehen, dass die Beobachtungen, die hierher kommen, von der 100-Stichprobengröße stammen und wenn Faktor D auf den Ebenen 3 und 4 liegt und wenn Faktor C auf E und D liegt . |
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Das ist also eine wirklich großartige Möglichkeit, Ihre Daten zu erkunden. |
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Also als Datenanalyst, |
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viele der, |
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Anfragen, die ich bekomme, wären, wie Sie wissen, die Änderung der Ästhetik des Diagramms. |
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Normalerweise ist es also jemand, der mein Farbschema nicht wirklich mag oder den Linientyp, den ich gewählt habe, oder sogar die Anordnung einiger von ... weil ich mag, 1, 2, 3, 4 ... 4 verschiedene Faktoren in diesem Diagramm. |
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Das Tolle an der Präsentation Ihrer Daten auf diese Weise ist, dass der Benutzer diese Änderungen völlig autonom vornehmen kann, indem er einfach mit der rechten Maustaste klickt. Wenn Sie also mit Graph Builder vertraut sind, wissen Sie, dass Sie die Farben ändern können, |
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der Stil und die Breite, aber das ... immer wenn ich das anderen Leuten zeige, wo Sie Variablen austauschen können, also sagen Sie, wenn ich diesen Faktor E austauschen möchte mit ... |
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Sagen wir, mit Stichprobengröße können Sie ein völlig anderes Bild erhalten. Und immer wenn ich das den Leuten zeige, sind sie einfach nur fassungslos, denn das ist so ein großartiges Werkzeug, um Ihre Daten zu präsentieren. |
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Wenn Sie also mit dem Layout zufrieden sind, würde ich vorschlagen, dass Sie einfach auf dieses rote Dreieck hier oben klicken. |
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Und dann speichern Sie einfach Ihr Skript in Ihrer Datentabelle. Oder wenn Sie feststellen, dass es hier etwas gibt, das Sie nicht mögen … Sie nicht wirklich mögen, Sie Änderungen vornehmen möchten oder es tun möchten |
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etwas statistisch versierter, fügen Sie vielleicht ein Anpassungsmodell hinzu ... Ergebnisse aus einem Anpassungsmodell, Sie können zurück zum Bearbeiten des Dashboards gehen. |
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Und das bringt Sie zurück zu Ihrem Dashboard-Builder, wo Sie einige dieser Container entfernen und neue hinzufügen oder komplett neu erstellen können. Oder Sie können mehrere Versionen desselben Datensatzes haben, um unterschiedliche Arten von Zielgruppen zu bedienen. |
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Zusammenfassend denke ich, dass die Anzeige Ihrer Daten auf diese Weise ein wirklich leistungsfähiges Werkzeug sein kann, um Ihre Ergebnisse Ihrem Publikum mitzuteilen und |
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Ihre Benutzer, etwa wegen der Benutzerfreundlichkeit. Ihre Nutzung ... Ihre Benutzer |
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kann mit der Anwendung spielen, ohne die Datentabelle berühren oder irgendetwas codieren zu müssen. |
