He estado usando la plataforma Fit Curve para modelar un par de curvas y luego compararlas usando las opciones Prueba de equivalencia, Prueba de paralelismo y ANOM. Sin embargo, también tuve que ajustar uno de mis pares con un modelo no lineal personalizado usando la plataforma no lineal, que no tiene ninguna de estas tres opciones; como resultado, he estado intentando generar esencialmente manualmente una prueba de equivalencia. o ANOM. Sin embargo, para esto necesito los límites de confianza para la proporción de los parámetros del grupo 2 divididos por los parámetros del grupo 1 y no estoy seguro de cómo se generan en JMP. Actualmente tengo las estimaciones de los parámetros para ambas curvas, sus correspondientes errores estándar y los límites de confianza superior e inferior del 95%. ¿Alguien tiene algún consejo sobre cómo se generan estos límites de confianza para la prueba de equivalencia de curva de ajuste?
