Utilizzo la piattaforma Adatta curva per modellare una coppia di curve e quindi confrontarle utilizzando le opzioni Test di equivalenza, Test di parallelismo e ANOM. Tuttavia, ho anche dovuto adattare una delle mie coppie con un modello non lineare personalizzato utilizzando la piattaforma Non lineare, che non ha nessuna di queste tre opzioni: di conseguenza, ho provato a generare essenzialmente manualmente un test di equivalenza o ANOMA. Per questo, però, ho bisogno dei limiti di confidenza per il rapporto tra i parametri del gruppo 2 diviso per i parametri del gruppo 1 e non sono sicuro di come questi vengano generati in JMP. Al momento dispongo delle stime dei parametri per entrambe le curve, dei corrispondenti errori standard e dei limiti di confidenza superiore e inferiore del 95%. Qualcuno ha qualche consiglio su come vengono generati questi limiti di confidenza per il test di equivalenza della curva di adattamento?
