Ho utilizzato la piattaforma Fit Curve per modellare una coppia di curve e quindi confrontarle utilizzando le opzioni Test di equivalenza, Test di parallelismo e ANOM. Tuttavia, ho anche dovuto adattare una delle mie coppie a un modello non lineare personalizzato utilizzando la piattaforma Non lineare, che non ha nessuna di queste tre opzioni - di conseguenza, ho cercato essenzialmente di generare manualmente un test di equivalenza o ANOM. Per questo, però, ho bisogno dei limiti di confidenza per il rapporto tra i parametri del gruppo 2 divisi per i parametri del gruppo 1 e non sono sicuro di come questi vengano generati in JMP. Attualmente ho le stime dei parametri per entrambe le curve, i loro corrispondenti errori standard e i limiti di confidenza superiore e inferiore del 95%. Qualcuno ha qualche consiglio su come vengono generati questi limiti di confidenza per il Fit Curve Equivalence Test?
