Ich habe die Plattform „Fit Curve“ verwendet, um ein Kurvenpaar zu modellieren und sie dann mit den Optionen „Äquivalenztest“, „Testparallelität“ und „ANOM“ zu vergleichen. Allerdings musste ich auch eines meiner Paare mit einem benutzerdefinierten nichtlinearen Modell mithilfe der Plattform „Nichtlinear“ anpassen, die keine dieser drei Optionen bietet – daher habe ich versucht, im Wesentlichen manuell einen Äquivalenztest oder ANOM zu generieren. Dafür benötige ich jedoch die Konfidenzgrenzen für das Verhältnis der Parameter der Gruppe 2 geteilt durch die Parameter der Gruppe 1 und bin mir nicht sicher, wie diese in JMP generiert werden. Ich habe derzeit die Parameterschätzungen für beide Kurven, ihre entsprechenden Standardfehler sowie die oberen und unteren 95 %-Konfidenzgrenzen. Hat jemand einen Rat, wie diese Konfidenzgrenzen für den Äquivalenztest „Fit Curve“ generiert werden?
