Ich habe die Fit Curve-Plattform verwendet, um ein Kurvenpaar zu modellieren und sie dann mit den Optionen Äquivalenztest, Parallelität testen und ANOM zu vergleichen. Ich musste jedoch auch eines meiner Paare mit einem benutzerdefinierten nichtlinearen Modell unter Verwendung der nichtlinearen Plattform ausstatten, die keine dieser drei Optionen bietet - daher habe ich versucht, einen Äquivalenztest im Wesentlichen manuell zu generieren oder ANOM. Dazu benötige ich allerdings die Konfidenzgrenzen für das Verhältnis der Parameter der Gruppe 2 dividiert durch die Parameter der Gruppe 1 und bin mir nicht sicher, wie diese in JMP generiert werden. Ich habe derzeit die Parameterschätzungen für beide Kurven, ihre entsprechenden Standardfehler und die oberen und unteren 95 %-Konfidenzgrenzen. Hat jemand einen Rat, wie diese Vertrauensgrenzen für den Äquivalenztest der Anpassungskurve generiert werden?
