J'utilise la plate-forme Fit Curve pour modéliser une paire de courbes, puis les comparer à l'aide des options Test d'équivalence, Test de parallélisme et ANOM. Cependant, j'ai également dû adapter l'une de mes paires à un modèle non linéaire personnalisé à l'aide de la plate-forme non linéaire, qui ne propose aucune de ces trois options. En conséquence, j'ai essentiellement essayé de générer manuellement un test d'équivalence. ou ANOM. Pour cela cependant, j'ai besoin des limites de confiance pour le rapport des paramètres du groupe 2 divisé par les paramètres du groupe 1 et je ne sais pas comment ceux-ci sont générés dans JMP. J'ai actuellement les estimations des paramètres pour les deux courbes, leurs erreurs types correspondantes et les limites de confiance supérieure et inférieure de 95 %. Quelqu'un a-t-il des conseils sur la manière dont ces limites de confiance pour le test d'équivalence de courbe d'ajustement sont générées ?
