J'ai utilisé la plate-forme Fit Curve pour modéliser une paire de courbes, puis les comparer à l'aide des options Test d'équivalence, Test de parallélisme et ANOM. Cependant, j'ai également dû adapter l'une de mes paires à un modèle non linéaire personnalisé à l'aide de la plate-forme non linéaire, qui n'a aucune de ces trois options - en conséquence, j'ai essayé de générer essentiellement manuellement un test d'équivalence ou ANOM. Cependant, pour cela, j'ai besoin des limites de confiance pour le rapport des paramètres du groupe 2 divisés par les paramètres du groupe 1 et je ne sais pas comment ceux-ci sont générés dans JMP. J'ai actuellement les estimations de paramètres pour les deux courbes, leurs erreurs standard correspondantes et les limites de confiance supérieure et inférieure à 95 %. Quelqu'un a-t-il des conseils sur la façon dont ces limites de confiance pour le test d'équivalence de courbe d'ajustement sont générées ?
