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소개
화학 산업은 다양하며 주요 제품 영역은 기본 화학 물질, 특수 화학 물질, 농업용 화학 물질 및 시작 재료, 여러 소비자 제조 작업에서 사용되는 중간체입니다. R&D에 대한 높은 투자로 인해 2019년 전 세계 추정 가치는 미화 7,990억 달러에 이릅니다. 화학 산업에 종사하는 엔지니어와 과학자들은 다른 여러 산업의 출발 물질을 형성하는 새롭고 효율적이며 혁신적인 화학 제품을 개발합니다. 세계 최대 규모의 화학 산업은 더 적은 자원을 사용하면서 품질을 준수하는 제품을 적시에 제공해야 합니다.
모든 연구 및 개발 프로젝트는 데이터를 기반으로 실행됩니다. JMP와 같은 데이터 분석 도구를 사용하면 연구원들이 번거롭게 코딩을 배우지 않고도 제품 개발 속도를 높이고, 규모를 확장하고, 효율적으로 제조할 수 있습니다. JMP는 데이터 분석의 기술과 과학을 해방하여 과학자와 엔지니어의 손에 맡깁니다.
화학 산업에서 누가 JMP를 사용합니까?
화학 산업은 이를 뒷받침하는 사전 데이터 없이도 종종 새로운 제품과 프로세스를 지속적으로 혁신하고 창출해야 합니다. 데이터 분석은 프로세스를 더 잘 따르고 개발 지침을 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다. JMP는 효율적인 데이터 분석, 강력한 개발 솔루션 개발, 개발 프로젝트 실행 능력 면에서 연구자들의 신뢰를 받고 있습니다.
화학 산업에는 강력한 제조 역량이 필요합니다. 단위 운영을 더 효과적으로 제어하고 일관된 품질로 제품을 생산하며 공정 수율을 높여야 합니다. 사용하기 쉬운 프로세스 분석 및 데이터 시각화 기능을 갖춘 JMP는 제조 역량을 향상하는 데 도움이 됩니다.
올바른 순도와 효능을 지닌 제품을 생산하는 것은 화학물질의 필수 요건입니다. JMP는 제품 품질을 결정하고 보장하기 위한 분석 응용 프로그램에 널리 사용됩니다.
실험 설계, 데이터 마이닝 및 예측 모델링, 통계적 공정 제어, 공정 최적화, 데이터 시각화 및 고급 시뮬레이션 기능을 갖춘 JMP는 화학 산업에서 널리 선호되는 도구입니다.
JMP 사용자들은 어떤 문제를 겪고 있나요?
화학 산업은 공정에 대한 높은 수준의 제어가 필요한 배치 또는 연속 처리 방식으로 운영됩니다. JMP 데이터 분석 소프트웨어를 사용하면 세계에서 가장 크고 가장 창의적인 화학 기업 중 일부가 간편한 UI를 통해 보다 예측 가능하고 저렴한 비용으로 개발 일정을 가속화할 수 있습니다.
연구개발
참고로 사용할 수 있는 이전 데이터가 부족하다는 점은 화학 산업이 새로운 제품과 공정을 개발하는 데 있어 문제 중 하나입니다. JMP는 과학자와 엔지니어가 현재 데이터를 바탕으로 더 빠르고 정확한 판단을 내리고, 처음으로 개발 문제를 해결하고, 데이터 분석을 통해 해당 분야 지식을 강화할 수 있도록 도와줍니다.
JMP가 도와드립니다
- 가장 비용 효율적인 새로운 데이터 수집 기법과 분석 전략을 수립합니다.
- 문제에 대한 확실한 답을 빠르게 찾아 결과를 개선하세요.
- 프로젝트 마일스톤은 더욱 예측 가능하게 충족될 수 있습니다.
- 결과를 즉시 공유하여 팀 효율성을 높이십시오.
프로세스 개발
개발 지연과 마일스톤 누락으로 인해 과도한 스트레스, 높은 제품 비용 또는 출시 시 낮은 수익성이 발생합니다. JMP를 사용하면 엔드투엔드 기능 덕분에 사용자가 프로젝트 종속성과 기한을 보다 적극적으로 관리할 수 있습니다.
JMP가 도와드립니다
- 설계 프로세스의 다양한 단계에서 프로토타입을 변경하고 채택하여 성공적인 최종 품질 목표 프로필을 개발합니다.
- 귀하의 제품에 품질과 효율성을 구축하십시오.
- 개발 이정표를 예측 가능하게 달성하여 조직의 R&D 생산을 개선하고 시장 출시 속도를 높이세요.
- 정기적인 수동 프로세스를 자동화하여 분석 속도와 품질을 향상합니다.
조작
화학자는 단위 공정이 어떻게 작동하는지 이해하고 기본 화학이 품질, 속도 및 비용을 최적화하면서 작동하는지 평가하려는 의도로 제조 공정을 분석합니다.
JMP가 도와드립니다
프로세스를 보다 효과적으로 모니터링하여 일관된 품질을 유지하고 잠재적인 배치 문제를 보다 효율적으로 감지 및 수정합니다.
프로세스와 제품의 품질을 지속적으로 개선하고 폐기물을 줄입니다.
프로세스의 고실패 또는 고비용 요소를 최소화하려면 효과적이고 목적이 있는 샘플링을 개발하십시오.
단일 셀프 서비스 플랫폼을 사용하여 생산 데이터에 액세스하고 정리하여 시간을 절약하세요.
분석 화학자
분석 화학자는 엄청난 양의 데이터를 생성하는 매우 복잡한 장비를 포함할 수 있는 습식 화학 절차에서 생성된 데이터를 수집하고 분석합니다. 실제로 R&D 및 프로세스 개발 파이프라인 전반에 걸쳐 제품 품질, 수율 및 프로세스 용량을 평가하는 데 활용될 수 있는 측정 방법이 있습니다. 그러나 대규모 데이터 레이크에서 이러한 통찰력을 추출하는 것은 어려울 수 있습니다.
JMP가 도와드립니다
- 다양한 소스에서 데이터를 신속하게 수집하고 결합합니다.
- 필요한 경우 다음 단계로 넘어가기 전에 큐레이션을 위한 데이터 품질을 검사하세요.
- 전체 분석 워크플로우를 단일 셀프 서비스 플랫폼으로 통합하여 시간을 절약하세요.
- 데이터가 제품이나 프로세스의 문제를 지적하는 경우 기능 전반에 걸쳐 효과적으로 커뮤니케이션하세요.
제한된 실험
화학산업에서는 다양한 제약 속에서 실험을 수행해야 합니다. 예를 들어, 구성 비율, 시간, 예산에 제약이 있습니다. 이러한 제약 조건 하에서 실험을 수행하고 요인 효과를 검증하는 것은 어렵습니다.
JMP가 도와드립니다
- DOE 기능을 사용하면 다양한 제약 조건을 고려한 실험 설계를 만들 수 있습니다.
- 또한 설계에 소요되는 시간을 줄이는 데에도 도움이 됩니다.
반복작업 자동화
화학산업에는 반복적인 공정이 존재합니다. 이러한 프로세스에 대한 시간을 절약하는 것이 바람직합니다.
JMP가 도와드립니다
- 스크립팅 기능을 사용하면 정기적으로 수행하는 분석을 자동화할 수 있습니다.
- 분석가는 원하는 대로 분석을 맞춤화하여 시간을 절약할 수 있습니다.
JMP는 어떤 용도로 사용되나요?
엔드투엔드 기능을 갖춘 JMP는 시간을 투자하지 않고 학습 곡선 없이도 다양한 정교한 분석을 배포할 수 있습니다. JMP는 화학 산업이 선호하는 기능을 통해 화학 산업의 요구 사항을 충족합니다.
실험 설계 - 혼합, 클래식 또는 맞춤형 설계 및 분석을 활용하여 각 실험 실행에서 더 빠르고 효율적으로 학습하고 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
통계적 공정 관리 및 공정 능력 - 공정의 안정성을 기록하고 변동성의 변화를 확인하십시오. 프로세스가 사양 한계 내에서 유지될 수 있는지 여부를 결정하십시오.
데이터 시각화 및 정리 - 업계 최고의 드래그 앤 드롭 시각화를 배포합니다. 필터와 열 전환기를 사용하여 데이터를 간편하게 검사하고 그래프를 업데이트할 수 있습니다.
데이터 마이닝 및 예측 모델링 - 회귀 분석, 부분 최소 제곱법, - 주성분 분석, 의사 결정 트리 분석과 같은 통계적 접근 방식을 사용하여 기록 데이터를 조사하여 코드 한 줄 없이 응답의 주요 동인을 더 잘 식별합니다.
프로세스 최적화 - 설계에서 최고의 결과와 최고의 프로세스 설정을 달성하고 데이터에 대한 정교하고 실행 가능한 통찰력을 얻습니다.
몬테카를로 시뮬레이션 - 시뮬레이션을 통해 통계 모델을 개발하여 변동에 대한 민감도가 가장 낮은 영역을 찾고 프로세스가 변동에 얼마나 견고한지 확인합니다.
고객 스토리
“누군가가 복도 건너편에 있든 바다 건너편에 있든 상관없이 함께 JMP 파일을 보고 있다면 일부 스크립트를 추가하고 분석을 확장하는 방법을 찾을 수 있습니다. .”
– Dave Sartori, PPG Industries 수석 데이터 과학자
PPG 산업 성공 사례
“저는 원래 통계학을 거의 배운 적이 없는 화학자입니다. JMP를 사용하면서 통계에 대한 정직한 배경 지식을 쌓았습니다. . 분명히 지식을 얻는 과정은 무한합니다… 하지만 우리에게는 사용자와 개발자로 구성된 JMP 커뮤니티가 있어 발전하는 데 큰 도움이 됩니다.”
– Damien Perret, R&D 과학자, CEA Marcoule
CEA Marcoule 성공 사례
판매 스토리
존슨 매티 (2020년 9월 영국 T1)
고급 특수 화학물질을 만드는 Johnson Matthey는 2020년에도 계속해서 JMP 라이선스를 추가해 왔으며 9월에는 세 건의 별도 거래가 예정되어 있으며 더 많은 거래가 예정되어 있습니다. JMP 사용자 15명을 추가한 후 Johnson Matthey는 총 사용자 146명으로 영국에서 네 번째로 큰 JMP 고객이 되었습니다. Johnson Matthey도 새로운 JMP Pro 라이선스를 획득했습니다.
Bernard McKeown은 다음과 같이 말합니다. “이러한 성장은 영국 최대 화학 회사인 Johnson Matthey가 JMP의 자연스러운 타겟이라는 사실을 반영합니다. Johnson Matthey가 R&D 전반에 걸쳐 실험 계획을 발표함에 따라 JMP 사용이 꾸준히 증가할 것으로 예상하며, 올해 말에는 JMP 사용자가 25명이나 더 늘어날 것으로 예상됩니다."
이러한 성장은 회사가 R&D에서 DOE의 가치를 정량화한 결과입니다. 올해 초 통계적으로 말하기(Statistically Speaking)의 패널리스트였던 Johnson Matthey의 JMP 지원 챔피언인 Pilar Gomez는 다음과 같이 말했습니다. “실험 설계를 통해 우리는 시간과 자원을 최소 50% 절약하면서 결과를 얻을 수 있었습니다. 어떤 경우에는 70%에 달하기도 했습니다."
Bernard는 이렇게 덧붙입니다. “Johnson Matthey가 JMP Pro를 채택한 것은 저를 기쁘게 합니다. 그들이 FDE(Functional Data Explorer)의 가치를 분명히 알고 있기 때문입니다. 많은 실험에는 기능적 반응이 있으며, 분석에 전체 프로필을 사용하지 않음으로써 귀중한 프로세스 지식을 버리는 것을 우려하고 있습니다.
“기능적 DOE는 그들에게 솔루션을 제공합니다. 그들은 FDE를 여러 실험에 적용하고 Chris Gotwalt의 개발 팀이 분석할 수 있도록 데이터 세트를 제공했습니다. 이 분석에는 기능적 DOE를 사용하여 공정에 대한 최적의 입자 크기 분포를 결정하고 값비싼 귀금속 기반 촉매의 소비를 최소화하기 위한 최적의 열 프로파일을 결정하는 것이 포함됩니다. 그들은 FDE가 어떻게 더 나은 배터리, 연료 전지 및 생체촉매를 더 빨리 개발하는 데 도움이 될 수 있는지 알아보기 위해 추가 훈련을 수행하고 있습니다.”
제품: JMP, JMP Pro
금액: $14,000
필수 플레이어: Ben Francis, Chris Gotwalt, Phil Kay, Bernard McKeown, Ferenc Meszaros, Malcolm Moore
BASF(2021년 5월 28일 EUR 화학)
독일에 본사를 둔 세계 최대 화학 생산업체인 BASF는 최근 JMP 라이센스를 100개 더 추가하여 총 라이센스를 750개로 늘렸습니다.
750에 도달하는 것은 Britta Schnitzer의 여정이었습니다. 그녀는 2017년부터 BASF와 일을 시작했지만 당시에는 매우 어려운 계정이었습니다. Britta는 이렇게 말합니다. “BASF는 당시 계약 및 라이센스 배포 문제로 인해 SAS와 JMP를 쫓아내고 싶었습니다. 우리는 계속해서 해당 고객과 긴밀하게 협력했고, 앤트워프와 아시아에서 추가 챔피언을 찾아 설립한 후 본사의 공식 JMP 제품 소유자를 우회할 수 있었습니다.”
그 새로운 관계는 성과를 거두었습니다. 2018년에는 정액 수수료가 포함된 다중 법인 계약이 체결되어 아시아 및 기타 여러 사이트에서 성장이 가능해졌습니다. 2020년에는 미국 계약이 정액 요금이 적용되는 단일 계약으로 ME 계약으로 통합되었습니다. 그 결과 JMP는 앤트워프의 R&D 및 제조 부문에서 DOE가 선호하는 도구가 되었습니다. 본사에서는 여전히 제조에 JMP를 사용하는 것을 지원하지 않았습니다.
Britta는 LinkedIn을 사용하여 JMP 사용을 확산시켰으며 여러 웹캐스트와 현장 프레젠테이션을 진행했습니다. (실제로 Britta는 BASF의 고정 멤버였습니다. 그곳의 많은 사람들은 그녀가 JMP 직원이 아니라 동료라고 생각했습니다.) Britta는 이렇게 말합니다. “웹캐스트와 현장 교육에 사람들을 초대함으로써 JMP를 설치한 후 3년 만에 사용자 수가 180명에서 600명으로 늘어났습니다. 우리는 이러한 활동을 통해 JMP를 성장시키기 위해 JMP 제품 소유자를 우회했고 BASF 앤트워프의 강력한 후원을 받았습니다.”
2020년에 Bernd Heinen과 Emmanuel Romeu는 특정 사용자와 협력하여 독일 현장의 제조 분야에서 JMP 사용 사례를 만들었습니다. 지난 10월, 제조 JMP 챔피언은 BASF 본사 경영진에게 사용 사례를 제시하고 올 8월에 시작될 독일 루트비히스하펜에 있는 BASF 메인 사이트에서 한 생산 라인에 대한 프로젝트를 실행하도록 승인을 받았습니다.
"BASF의 JMP 제품 소유자인 Andreas Büchse는 마침내 JMP의 성장을 막을 수 없으며 우리의 활동으로 인해 교육 및 프로젝트 지원을 포함한 서비스를 받을 수 있다는 점을 깨달았습니다."라고 Britta는 말합니다. 그 결과 BASF는 3월에 50개의 라이선스를 추가했는데, 모두 내부적으로 매우 빠르게 소모되었습니다.
“Andreas는 현재 우리와 긴밀히 협력하고 있으며 BASF 사용자들이 가상 JMP Day 시리즈에 참여하도록 장려하고 있습니다. 여기서 그는 JMP 개요와 서비스도 소개할 예정입니다. 제조 분야에서 JMP 사용을 강화하고 JMP Day 시리즈를 통해 인지도를 높임으로써 예상되는 성장을 지원하기 위해 Andreas는 5월에 추가된 100개의 추가 라이선스가 필요하다고 계산했습니다. 현재 BASF에는 750개의 라이센스가 있으며 앞으로 몇 년 동안 더 많은 라이센스가 나올 것이라고 확신합니다. 올해 BASF와의 거래는 절대 포기하지 않고 이러한 대규모 고객과 계속 협력하는 것이 유익하다는 좋은 예입니다. 사용자 측에서 JMP 사용의 이점에 대한 인식을 계속 높이고 전 세계 구매 프로세스를 더 쉽게 만들면 시간이 지남에 따라 성과를 거둘 것입니다.”라고 Britta는 결론지었습니다.
제품: JMP
금액: $82,766
필수 플레이어: Maria Astal Serés, Bernd Heinen, Emmanuel Romeu, Britta Schnitzer, Bill Worley
데모 자료
화학 DOE 연구
대본:- 잘 개발된 DOE 연구
- 특수 화학물질에 대한 DOE의 예
- DOE는 뛰어난 결과를 얻었습니다: 연간 300만 달러 절감
내용물:
- 잠재적인 근본 원인은 무엇입니까?
- 배포판
- X로 Y 맞추기
- 다변량 상관관계
- 재귀적 분할 결정 트리
- JMP 프로 데이터 마이닝
- 지혈대를 적용하여 앞으로 나아가는 경로
- DOE 프로세스 개선 단계
- 수정된 프로세스의 수행
화학 제조 공정 DOE 사례 연구
정제 과정 데이터 스크리닝 및 실험.
대본:
- DOE 요인 선별 및 실험의 스크립트로 작성된 멋진 흐름
- D48 정화 과정 조사 과정 탐색 분석의 후속 조치
내용물:
- 상영
- 모델 맞춤
- DOE 디자인
- DOE 분석
- 시뮬레이션이 포함된 프로파일러
- 그래프 빌더
- 산점도 3D
정제과정 실험
장비 엔지니어링의 텍스트 분석
대본: 장비 엔지니어링 그룹의 업그레이드를 추진하는 방법을 강조하세요.
내용물:
- 히터 문제: 단어 구름
- 안전 문제: 표로 작성
- 운영 문제: SVD 플롯/그래프 빌더
장비 엔지니어를 위한 텍스트 탐색기
