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導入
化学産業は多様であり、主な製品分野は基礎化学品、特殊化学品、農薬、およびいくつかの消費者製造事業で使用される原料、中間体です。 研究開発への多額の投資により、2019 年の世界的な推定額は 7,990 億米ドルとなります。化学産業で働くエンジニアや科学者は、他のいくつかの産業の出発原料となる、新しく効率的で革新的な化学製品を開発しています。 世界最高かつ最大の化学産業は、より少ないリソースを使用しながら、品質に準拠した製品を納期どおりに提供する必要があります。
研究開発プロジェクトはすべてデータに基づいて実行されます。 JMP のようなデータ分析ツールを使用すると、研究者はコードを学習する手間をかけずに、製品開発を迅速化し、スケールアップし、効率的に製造できるようになります。 JMP は、データ分析の技術と科学を解放し、科学者やエンジニアの手に委ねます。
化学業界で JMP を使用しているのは誰ですか?
化学産業は、それを裏付ける事前データがない場合に、常に革新し、新しい製品やプロセスを作成する必要があります。 データ分析は、プロセスをより適切に進め、開発ガイドラインを迅速化するのに役立ちます。 JMP は、効率的なデータ分析を行い、堅牢な開発ソリューションを開発し、開発プロジェクトをより効果的に実行することで研究者から信頼されています。
化学産業は、ユニット操作をより適切に制御し、一貫した品質で製品を生産し、プロセス収率を向上させる堅牢な製造能力を必要としています。 JMP は、プロセス分析とデータ視覚化の使いやすい機能を備えており、製造能力の強化に役立ちます。
適切な純度と有効性を備えた製品を生産することは、化学物質にとって必須の要件です。 JMP は、製品の品質を判定および保証するための分析アプリケーションに広く使用されています。
JMP は、実験計画法、データ マイニングと予測モデリング、統計的プロセス制御、プロセスの最適化、データの視覚化、および高度なシミュレーション機能を備えており、化学業界で広く好まれているツールです。
これらの JMP ユーザーはどのような問題を抱えていますか?
化学産業は、プロセスの高度な制御を必要とするバッチ処理または連続処理によって運営されています。 JMP データ分析ソフトウェアを使用すると、世界最大規模で最も独創的な化学企業の一部が、簡単な UI を使用して、より予測可能かつ低コストで開発スケジュールを迅速化することができます。
研究開発
参考として使用できる以前のデータが不足していることは、化学業界が新しい製品やプロセスを開発する際の問題の 1 つです。 JMP は、科学者やエンジニアが現在のデータからより迅速に、より多くの情報に基づいた判断を下せるように支援し、開発上の問題を初めて解決し、データ分析によって主題の知識を強化できるようにします。
JMP のサポート
- 最も費用対効果の高い新しいデータ収集手法と分析戦略を確立します。
- 課題に対する確かな答えをすぐに見つけて、結果を向上させます。
- プロジェクトのマイルストーンをより予測可能に達成できます。
- 調査結果をすぐに共有することで、チームの効率が向上します。
プロセス開発
開発の遅れやマイルストーンの逸失は、過度のストレス、製品コストの上昇、または発売時の収益性の低下を引き起こします。 JMP を使用すると、エンドツーエンド機能により、ユーザーはプロジェクトの依存関係と期限をより積極的に管理できます。
JMP のサポート
- 設計プロセスのさまざまな段階でプロトタイプを変更して採用し、成功する最終的な品質目標プロファイルを開発します。
- 品質と効率を製品に組み込みます。
- 開発マイルストーンを予測どおりに達成することで、組織の研究開発生産と市場投入までのスピードを向上させます。
- 定期的な手動プロセスを自動化して、分析の速度と品質を向上させます。
製造業
化学者は、単位プロセスがどのように機能するかを理解し、品質、速度、コストを最適化しながら基礎となる化学反応が動作するかどうかを評価することを目的として、製造プロセスを分析します。
JMP のサポート
プロセスをより効果的に監視して、一貫した品質を維持し、バッチの潜在的な問題をより効率的に検出して修正します。
プロセスと製品の品質を継続的に改善し、無駄を削減します。
プロセスの高故障要素や高コスト要素を最小限に抑えるには、効果的で目的を持ったサンプリングを開発します。
単一のセルフサービス プラットフォームを使用して実稼働データにアクセスし、クレンジングすることで時間を節約します。
分析化学者
分析化学者は、湿式化学手順によって生成されたデータを収集および分析します。湿式化学手順には、膨大な量のデータを生成する非常に複雑な機器が含まれる場合があります。 実際には、研究開発およびプロセス開発パイプライン全体で製品の品質、歩留まり、およびプロセス能力を評価するために利用できる尺度が存在します。 ただし、大規模なデータレイクからこれらの洞察を抽出するのは困難な場合があります。
JMP のサポート
- 幅広いソースからデータを迅速に収集し、精査します。
- 次のステップに進む前に、必要に応じてキュレーション用のデータの品質を検査します。
- 分析ワークフロー全体を単一のセルフサービス プラットフォームに統合して時間を節約します。
- データが製品またはプロセスの問題を示している場合は、部門間で効果的にコミュニケーションを図ります。
制約された実験
化学産業ではさまざまな制約の中で実験を行う必要があります。 たとえば、化合物の比率、時間、予算などに制約があります。 このような制約の下で実験を実施し、要因の効果を検証することは困難です。
JMP のサポート
- DOE 機能を使用すると、さまざまな制約を考慮した実験計画を作成できます。
- 設計にかかる時間の短縮にもつながります。
反復的なタスクの自動化
化学産業では、反復的なプロセスが存在します。 このようなプロセスの時間を節約することが望ましい。
JMP のサポート
- スクリプト機能を使用すると、定期的に行う分析を自動化できます。
- アナリストは好みに合わせて分析をカスタマイズできるため、時間を節約できます。
彼らは何のために JMP を使っているのでしょうか?
エンドツーエンド機能を備えた JMP は、時間をかけずに、また学習曲線を必要とせずに、一連の高度な分析を導入できます。 JMP は、化学業界に支持されている機能で化学業界のニーズを満たします。
実験計画法- 混合計画、古典計画、またはカスタム計画と分析を活用して、より適切かつ迅速に学習し、各実験の実行からより多くの情報を取得します。
統計的プロセス制御とプロセス能力- プロセスの安定性を記録し、変動の変化をチェックします。 プロセスが仕様制限内に収まるかどうかを判断します。
データの視覚化とクリーニング- 業界をリードするドラッグ アンド ドロップ ビジュアライゼーションを導入し、フィルターと列スイッチャーを使用してデータを調べ、グラフを更新することを簡単にします。
データマイニングと予測モデリング- 回帰、部分最小二乗法などの統計的アプローチを使用して、 - 主成分分析、決定木分析を使用して履歴データを調査し、コード行を一切使わずに応答の主な要因をより適切に特定します。
プロセスの最適化- 設計で最高の結果と最高のプロセス設定を達成し、データに対する実用的な高度な洞察を得る
モンテカルロシミュレーション- シミュレーションを使用して統計モデルを開発し、変動に対する感度が最も低い領域を特定し、プロセスが変動に対してどの程度堅牢であるかを判断します。
お客様の事例
「ホールの向こうにいても、海の向こうにいても、一緒にJMPファイルを見ていれば、いくつかのスクリプトをドロップして、分析を拡張する方法を見つけることができます」
– PPG Industries、シニア データ サイエンティスト、Dave Sartori 氏
PPG インダストリーズの成功事例
「私はもともと化学者で統計学の教育はほとんど受けていませんが、 JMP を使用するだけで統計に関する正直な予備知識が身につきました。 明らかに、知識を獲得するプロセスは無限です…しかし、私たちにはユーザーと開発者の JMP コミュニティがあり、進歩する上で大きな助けとなります。」
– Damien Perret 氏、研究開発科学者、CEA Marcoule
CEA マルクールの成功事例
セールスストーリー
ジョンソン・マッセイ (2020年9月 UK T1)
貴重な特殊化学品を製造するジョンソン・マッセイは、2020年も引き続きJMPライセンスを追加しており、9月には3件の個別の取引が予定されており、さらに多くの取引が予定されている。 15 人の JMP ユーザーを追加した後、Johnson Matthey は英国で 4 番目に大きな JMP 顧客となり、合計 146 ユーザーを抱えています。 Johnson Matthey 氏も新しい JMP Pro ライセンスを取得しました。
バーナード・マッキューン氏は、「この成長は、英国最大の化学会社であるジョンソン・マッセイがJMPにとって当然のターゲットであることを反映している」と述べた。 ジョンソン・マッセイが研究開発全体で実験計画法を展開するにつれて、JMP の使用量は着実に増加すると予想しており、今年後半にはさらに 25 人もの JMP ユーザーが増えると予想しています。」
この成長は、同社が研究開発における DOE の価値を定量化した結果です。今年初めに「Statistically Speaker」のパネリストとして、ジョンソン・マッセイの JMP イネーブルメント チャンピオンであるピラール・ゴメス氏は次のように述べました。「実験計画法により、時間とリソースの少なくとも 50% を節約して結果を得ることができました。 場合によっては70%に達することもありました。」
Bernard 氏はさらに、「Johnson Matthey 氏の JMP Pro の採用には興奮しています。なぜなら、彼らは Functional Data Explorer (FDE) の価値を明確に理解しているからです。 彼らの実験の多くには機能的な反応があり、分析に完全なプロファイルを使用しないことで貴重なプロセスの知識が捨てられていることを懸念しています。
「機能的な DOE が解決策を提供します。 彼らは FDE を多くの実験に適用し、開発チームが分析できるようにデータ セットを Chris Gotwalt に提供しました。 この分析には、機能的 DOE を使用してプロセスに最適な粒子サイズ分布を決定し、高価な貴金属ベースの触媒の消費を最小限に抑えるための最適な熱プロファイルを決定することが含まれます。 彼らは、FDE がより優れたバッテリー、燃料電池、生体触媒をより迅速に開発するのにどのように役立つかを確認するために、さらなる演習を実施しています。」
製品: JMP、JMP プロ
金額: 14,000ドル
不可欠な選手: ベン・フランシス、クリス・ゴットワルト、フィル・ケイ、バーナード・マッキューン、フェレンク・メザロス、マルコム・ムーア
BASF (2021 年 5 月 28 日、ユーロ化学)
ドイツに本拠を置く世界最大の化学品メーカーである BASF は、最近 JMP ライセンスを 100 件追加し、合計 750 件となりました。
ブリッタ・シュニッツァーにとって、750 点に到達するのは長い道のりでした。 彼女は 2017 年に BASF で働き始めましたが、当時は非常に困難な状況でした。 ブリッタ氏は次のように述べています。「BASF は当時、契約とライセンス導入の問題から SAS と JMP を排除したいと考えていました。 私たちはアカウントと緊密に連携し続け、アントワープとアジアで追加のチャンピオンを見つけて確立した後、本社の公式 JMP 製品所有者を回避することができました。」
それらの新しい関係は功を奏しました。 2018 年に、定額料金のマルチエンティティ契約が締結され、アジアおよびその他のいくつかのサイトでの成長が可能になりました。 2020 年に、米国の契約は定額料金の 1 つの契約で ME 契約に統合されました。 その結果、JMP は DOE にとって研究開発およびアントワープの製造において推奨されるツールとなりました。本社はまだ、そこでの製造における JMP の使用をサポートしていませんでした。
Britta は LinkedIn を使用して JMP の使用を広め、複数の Web キャストやオンサイト プレゼンテーションを実施しました。 （実際、ブリッタは BASF で非常に重要な存在でした。社内の多くの人は、彼女が JMP の従業員ではなく同僚だと思っていました。）ブリッタは次のように述べています。 JMP をインストールすると、ユーザー数は 3 年間で 180 人から 600 人に増加しました。 私たちはこれらの活動によって JMP を成長させるために JMP 製品所有者を回避し、BASF アントワープからの強力な後援を受けました。」
2020 年、Bernd Heinen と Emmanuel Romeu は特定のユーザーと協力して、ドイツの拠点での製造における JMP のユースケースを作成しました。 10月、製造業のJMPチャンピオンはBASF本社の経営陣にユースケースを提示し、ドイツのルートヴィヒスハーフェンにあるBASFのメインサイトで今年8月に開始される1つの生産ラインのプロジェクトを実行する承認を得た。
「BASF の JMP 製品オーナーであるアンドレアス・ブクセ氏は、JMP の成長を止めることはできないこと、そして私たちの活動がトレーニングやプロジェクト支援などのサービスを提供してくれることをようやく理解しました」とブリッタ氏は言います。 その結果、BASF は 3 月に 50 ライセンスを追加しましたが、そのすべてが社内ですぐに消費されてしまいました。
「アンドレアス氏は現在、当社と緊密に連携しており、BASF ユーザーに当社の仮想 JMP Day シリーズへの参加を奨励しており、そこでは JMP の概要とサービスについても紹介します。 製造業における JMP の使用を強化し、JMP Day シリーズを通じて認識を高めることによって期待される成長をサポートするには、アンドレアス氏はさらに 100 ライセンスが必要であると計算し、5 月に追加されました。 現在、BASF とのライセンス数は 750 に達していますが、今後数年間でさらに多くのライセンスが生まれると確信しています。 BASFとの今年の取引は、決して諦めず、こうした大口顧客と協力し続けることが有益であることを示す良い例だ。 ユーザー側で JMP を使用する利点についての認識を高め続け、世界的な購入プロセスを容易にすれば、時間の経過とともにその効果が得られるでしょう」と Britta 氏は結論づけています。
製品: JMP
金額: $82,766
不可欠な選手: マリア・アスタル・セレス、ベルント・ハイネン、エマニュエル・ロメウ、ブリッタ・シュニッツァー、ビル・ウォーリー
デモ資料
化学DOE研究
シナリオ：- よく開発された DOE 研究
- 特殊化学品の DOE の例
- DOE は優れた成果をあげました: 年間 300 万ドルの節約
コンテンツ：
- 潜在的な根本原因は何ですか?
- 分布
- YをXでフィット
- 多変量相関
- 再帰的パーティショニング - デシジョン ツリー
- JMP プロデータマイニング
- 止血帯を適用する前への道
- DOE プロセス改善フェーズ
- 変更されたプロセスのパフォーマンス
化学物質の製造プロセス DOE のケーススタディ
精製プロセス データのスクリーニングと実験。
シナリオ：
- DOE 因子のスクリーニングと実験のスクリプト化された優れたフロー
- D48 精製プロセス調査プロセスの探索的分析の後継
コンテンツ：
- ふるい分け
- フィットモデル
- DOE の設計
- DOE 分析
- シミュレーション付きプロファイラー
- グラフビルダー
- 3D 散布図
精製プロセスの実験
機器エンジニアリングにおけるテキスト分析
シナリオ：機器エンジニアリング グループにアップグレードを推進する方法を強調する
コンテンツ：
- ヒーターの問題: ワードクラウド
- 安全性の問題: 表にする
- 操作上の問題: SVD プロット/グラフ ビルダー
機器エンジニア向けのテキスト エクスプローラー
