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소개
화학 산업은 다양하며 주요 제품 영역은 기초 화학 물질, 특수 화학 물질, 농업 화학 물질 및 출발 물질, 여러 소비자 제조 작업에서 사용되는 중간체입니다. R&D에 대한 높은 투자와 함께 2019년 전 세계 추정치는 이를 7,990억 달러로 평가합니다. 화학 산업에서 일하는 엔지니어와 과학자는 여러 다른 산업의 출발 물질을 형성하는 새롭고 효율적이며 혁신적인 화학 제품을 개발합니다. 세계 최고의 및 최대 규모의 화학 산업은 더 적은 자원을 사용하면서 품질을 준수하는 제품을 적시에 제공해야 합니다.
모든 연구 및 개발 프로젝트는 데이터에서 실행됩니다. JMP와 같은 데이터 분석 도구를 사용하면 연구원이 코드를 배우는 번거로움 없이 제품 개발, 확장 및 제조를 가속화할 수 있습니다. JMP는 데이터 분석의 기술과 과학을 해방하여 과학자와 엔지니어의 손에 맡깁니다.
누가 화학 산업에서 JMP를 사용합니까?
화학 산업은 이를 뒷받침하는 사전 데이터 없이 종종 새로운 제품과 프로세스를 지속적으로 혁신하고 생성해야 합니다. 데이터 분석은 프로세스를 더 잘 수행하고 개발 지침을 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다. JMP는 효율적인 데이터 분석을 수행하고, 강력한 개발 솔루션을 개발하고, 개발 프로젝트를 더 잘 실행하기 위해 연구원들로부터 신뢰를 받고 있습니다.
화학 산업은 단위 작업을 더 잘 제어하고 일관된 품질로 제품을 생산하고 공정 수율을 높이는 강력한 제조 기능이 필요합니다. 사용하기 쉬운 프로세스 분석 및 데이터 시각화 기능을 갖춘 JMP는 제조 기능을 향상하는 데 도움이 됩니다.
올바른 순도와 효능을 지닌 제품을 생산하는 것은 화학 물질의 필수 요건입니다. JMP는 제품 품질을 결정하고 보장하기 위한 분석 애플리케이션에 널리 사용됩니다.
실험 설계, 데이터 마이닝 및 예측 모델링, 통계적 프로세스 제어, 프로세스 최적화, 데이터 시각화 및 고급 시뮬레이션 기능을 위한 JMP는 화학 산업에서 널리 선호되는 도구입니다.
이러한 JMP 사용자에게는 어떤 문제가 있습니까?
화학 산업은 공정에 대한 높은 수준의 제어가 필요한 배치 또는 연속 공정으로 운영됩니다. JMP 데이터 분석 소프트웨어를 사용하면 세계에서 가장 크고 가장 독창적인 화학 기업이 개발 일정을 보다 예측 가능하고 저렴한 비용으로 앞당길 수 있으며 이 모든 것이 쉬운 UI를 통해 이루어집니다.
연구 개발
참조로 사용할 이전 데이터의 부족은 화학 산업이 새로운 제품 및 프로세스를 개발하는 문제 중 하나입니다. JMP는 과학자와 엔지니어가 현재 데이터에서 더 빠르고 정확한 판단을 내리고 개발 문제를 처음으로 해결하며 데이터 분석을 통해 주제 지식을 보강할 수 있도록 지원합니다.
JMP 도움
- 가장 비용 효율적인 새로운 데이터 수집 기법 및 분석 전략 수립.
- 문제에 대한 확실한 답을 빠르게 찾아 결과를 개선하십시오.
- 프로젝트 이정표는 더 예측 가능성으로 충족될 수 있습니다.
- 결과를 즉시 공유하여 팀 효율성을 높입니다.
프로세스 개발
개발이 지연되고 이정표가 누락되면 과도한 스트레스, 높은 제품 비용 또는 출시 시 낮은 수익성이 발생합니다. JMP를 사용하면 종단 간 기능 덕분에 사용자가 프로젝트 종속성과 기한을 보다 적극적으로 관리할 수 있습니다.
JMP 도움
- 설계 프로세스의 다양한 단계에서 프로토타입을 변경하고 채택하여 성공적인 최종 품질 목표 프로파일을 개발합니다.
- 제품에 품질과 효율성을 구축하십시오.
- 개발 이정표를 예측 가능하게 달성하여 조직의 R&D 생산을 개선하고 시장 출시 속도를 높입니다.
- 정기적인 수동 프로세스를 자동화하여 분석 속도와 품질을 개선합니다.
조작
화학자는 단위 공정이 어떻게 작동하는지 이해하고 품질, 속도 및 비용을 최적화하면서 기본 화학 작용을 평가할 목적으로 제조 공정을 분석합니다.
JMP 도움
일관된 품질을 유지하고 잠재적인 배치 문제를 보다 효율적으로 감지 및 수정하기 위해 프로세스를 보다 효과적으로 모니터링합니다.
프로세스 및 제품의 품질을 지속적으로 개선하고 낭비를 줄입니다.
프로세스의 고장률이 높거나 비용이 많이 드는 요소를 최소화하려면 효과적이고 목적이 있는 샘플링을 개발하십시오.
단일 셀프 서비스 플랫폼을 사용하여 프로덕션 데이터에 액세스하고 정리함으로써 시간을 절약하십시오.
분석 화학자
분석 화학자는 방대한 양의 데이터를 생성하는 매우 복잡한 기기를 포함할 수 있는 습식 화학 절차에 의해 생성된 데이터를 수집하고 분석합니다. 실제로 R&D 및 프로세스 개발 파이프라인 전반에 걸쳐 제품 품질, 수율 및 프로세스 용량을 평가하는 데 사용할 수 있는 조치가 있습니다. 그러나 대규모 데이터 레이크에서 이러한 통찰력을 추출하는 것은 어려울 수 있습니다.
JMP 도움
- 다양한 소스에서 데이터를 빠르게 수집하고 결합합니다.
- 다음 단계로 넘어가기 전에 필요한 경우 큐레이션을 위해 데이터의 품질을 검사하십시오.
- 전체 분석 워크플로를 단일 셀프 서비스 플랫폼으로 통합하여 시간을 절약합니다.
- 데이터가 제품 또는 프로세스의 문제를 가리키는 경우 기능 간에 효과적으로 의사 소통합니다.
제한된 실험
화학 산업에서는 다양한 제약 조건에서 실험을 수행해야 합니다. 예를 들어, 화합물의 비율, 시간 및 예산에 제약이 있습니다. 이러한 제약 조건에서 실험을 수행하고 요인 효과를 확인하는 것은 어렵습니다.
JMP 도움
- DOE 기능을 사용하면 다양한 제약 조건을 고려한 실험 설계를 생성할 수 있습니다.
- 또한 설계에 필요한 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.
반복 작업 자동화
화학 산업에는 반복적인 프로세스가 있습니다. 이러한 프로세스에 대한 시간을 절약하는 것이 바람직합니다.
JMP 도움
- 스크립팅 기능을 사용하면 정기적으로 수행하는 분석을 자동화할 수 있습니다.
- 분석가는 분석을 원하는 대로 사용자 지정할 수 있어 시간을 절약할 수 있습니다.
그들은 무엇을 위해 JMP를 사용합니까?
종단 간 기능을 갖춘 JMP는 시간을 투자하거나 학습 곡선 없이 정교한 분석 배열을 배포할 수 있습니다. JMP는 화학 산업이 선호하는 기능으로 화학 산업의 요구를 충족합니다.
실험 계획 - Mixture, 클래식 또는 맞춤형 설계 및 분석을 활용하여 각 실험 실행에서 더 빠르고 더 나은 정보를 얻고 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
통계적 공정 관리 및 공정 능력 - 공정의 안정성을 기록하고 변동성의 변화를 확인하십시오. 프로세스가 사양 한계 내에서 유지될 수 있는지 여부를 결정하십시오.
데이터 시각화 및 정리 - 업계 최고의 끌어서 놓기 시각화 배포 - 필터와 열 전환기를 사용하여 데이터를 간단하게 검사하고 그래프를 업데이트할 수 있습니다.
데이터 마이닝 및 예측 모델링 - 회귀, 부분 최소 제곱과 같은 통계적 접근 방식을 사용하여 - 주성분 분석 및 의사 결정 트리 분석을 사용하여 코드 한 줄 없이 응답의 주요 동인을 더 잘 식별하기 위해 기록 데이터를 조사합니다.
프로세스 최적화 - 설계에서 최상의 결과와 최상의 프로세스 설정을 달성하고 데이터에 대한 정교하고 실행 가능한 통찰력을 얻습니다.
몬테카를로 시뮬레이션 - 시뮬레이션을 통해 통계 모델을 개발하여 변동에 대한 민감도가 가장 낮은 영역을 찾고 프로세스가 변동에 대해 얼마나 견고한지 확인합니다.
고객 사례
“누군가가 복도 건너편에 있든 바다 건너편에 있든 JMP 파일을 함께 보면 일부 스크립트를 삽입하고 분석을 확장하는 방법을 찾을 수 있습니다. .”
– Dave Sartori, 수석 데이터 과학자, PPG Industries
PPG 산업 성공 사례
“저는 원래 통계학을 거의 배운 적이 없는 화학자이지만, JMP를 사용하여 통계에 대한 정직한 배경 지식을 개발했습니다. . 분명히 지식을 습득하는 과정은 무한합니다. 하지만 JMP 사용자와 개발자 커뮤니티가 있어 발전에 큰 도움이 됩니다.”
– Damien Perret, R&D 과학자, CEA Marcoule
CEA 마쿨 성공 사례
판매 사례
Johnson Matthey(2020년 9월 영국 T1)
귀중한 특수 화학 물질을 제조하는 Johnson Matthey는 2020년에도 JMP 라이선스를 계속 추가했으며, 9월에는 3건의 별도 거래가 예정되어 있습니다. Johnson Matthey는 15명의 JMP 사용자를 추가한 후 총 146명의 사용자를 보유한 영국에서 네 번째로 큰 JMP 고객이 되었습니다. Johnson Matthey는 새로운 JMP Pro 라이선스도 획득했습니다.
Bernard McKeown은 “이러한 성장은 영국 최대의 화학 회사인 Johnson Matthey가 JMP의 자연스러운 목표임을 반영합니다. Johnson Matthey가 R&D 전반에 걸쳐 실험 설계를 시행함에 따라 JMP 사용량이 꾸준히 증가할 것으로 예상하고 있으며 올해 말에는 25명의 JMP 사용자가 더 늘어날 것으로 예상합니다.”
이러한 성장은 회사가 R&D에서 DOE의 가치를 정량화한 결과입니다. 올해 초 Statistically Speaking의 패널리스트로서 Johnson Matthey의 JMP 지원 챔피언인 Pilar Gomez는 다음과 같이 말했습니다. 경우에 따라서는 70%까지 치솟았다."
Bernard는 다음과 같이 덧붙입니다. “JMP Pro를 채택한 Johnson Matthey는 FDE(Functional Data Explorer)의 가치에 대해 명확하기 때문에 저를 기쁘게 생각합니다. 그들의 실험 중 많은 부분이 기능적 응답을 가지고 있으며, 분석에 전체 프로필을 사용하지 않음으로써 귀중한 프로세스 지식을 낭비하고 있다고 우려하고 있습니다.
“기능적 DOE가 솔루션을 제공합니다. 그들은 FDE를 여러 실험에 적용했고 Chris Gotwalt의 개발 팀이 분석할 수 있도록 데이터 세트를 제공했습니다. 이 분석에는 공정에 대한 최적의 입자 크기 분포를 결정하고 값비싼 귀금속 기반 촉매의 소비를 최소화하기 위한 최적의 열 프로파일을 결정하기 위해 기능적 DOE를 사용하는 것이 포함됩니다. 그들은 FDE가 더 나은 배터리, 연료 전지 및 생체 촉매를 더 빨리 개발하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아보기 위해 추가 연습을 수행하고 있습니다.”
제품: JMP, JMP 프로
금액: $14,000
통합 선수: Ben Francis, Chris Gotwalt, Phil Kay, Bernard McKeown, Ferenc Meszaros, Malcolm Moore
BASF(2021년 5월 28일 EUR Chem)
독일에 본사를 둔 세계 최대 화학제품 생산업체인 BASF는 최근 100개의 JMP 라이선스를 추가하여 총 750개의 라이선스를 확보했습니다.
750에 도달하는 것은 Britta Schnitzer에게 여정이었습니다. 그녀는 2017년에 BASF와 함께 일하기 시작했지만 당시에는 매우 어려운 계정이었습니다. Britta는 “BASF는 계약 및 라이선스 배포 문제로 인해 당시 SAS와 JMP를 퇴출시키고 싶었습니다. 우리는 계속해서 계정과 긴밀히 협력했고 앤트워프와 아시아에서 추가 챔피언을 찾아 설립한 후 본사의 공식 JMP 제품 소유자를 우회할 수 있었습니다.”
그 새로운 관계는 결실을 맺었습니다. 2018년에는 정액 요금이 포함된 다중 법인 계약이 체결되어 아시아 및 기타 여러 사이트에서 성장을 가능하게 했습니다. 2020년에는 미국 계약이 단일 계약으로 고정 수수료로 ME 계약으로 통합되었습니다. 결과적으로 JMP는 R&D의 DOE와 Antwerp의 제조에 선호되는 도구가 되었습니다. 본사는 여전히 제조를 위한 JMP 사용을 지원하지 않았습니다.
Britta는 LinkedIn을 사용하여 JMP 사용을 확산하고 여러 웹캐스트와 현장 프레젠테이션을 진행했습니다. (사실 Britta는 BASF에서 매우 중요한 인물이었습니다. 그곳의 많은 사람들은 그녀가 JMP 직원이 아니라 동료라고 생각했습니다.) Britta는 “웹캐스트와 현장 교육에 사람들을 초대함으로써 JMP를 설치하면 사용자 수가 3년 만에 180에서 600으로 증가했습니다. 우리는 이러한 활동으로 JMP를 성장시키기 위해 JMP 제품 소유자를 우회했고 BASF Antwerp의 강력한 후원을 받았습니다.”
2020년, Bernd Heinen과 Emmanuel Romeu는 특정 사용자와 협력하여 독일 현장에서 제조 분야에서 JMP의 사용 사례를 만들었습니다. 10월에 JMP 제조 챔피언은 BASF 본사에서 경영진에게 사용 사례를 제시하고 올해 8월에 시작될 독일 루트비히스하펜(Ludwigshafen)의 BASF 메인 사이트에서 하나의 생산 라인에 대한 프로젝트를 실행할 수 있는 승인을 받았습니다.
"BASF의 JMP 제품 소유자인 Andreas Büchse는 마침내 자신이 JMP의 성장을 막을 수 없다는 것과 우리의 활동이 교육 및 프로젝트 지원을 포함한 서비스를 위한 최적의 위치에 놓이게 할 것임을 이해하고 있습니다."라고 Britta는 말합니다. 그 결과 BASF는 3월에 50개의 라이선스를 추가했으며 모두 내부적으로 매우 빠르게 소모되었습니다.
“Andreas는 현재 우리와 긴밀히 협력하고 있으며 BASF 사용자가 가상 JMP Day 시리즈에 참여하도록 권장하고 있습니다. 여기서 그는 JMP 개요와 그의 서비스도 발표할 것입니다. Andreas는 JMP Day 시리즈를 통해 제조 분야에서 JMP 사용을 향상하고 인지도를 높임으로써 예상되는 성장을 지원하기 위해 5월에 추가된 100개의 추가 라이선스가 필요하다고 계산했습니다. 우리는 현재 BASF와 함께 750개의 라이선스를 보유하고 있으며 앞으로 몇 년 동안 더 많은 라이선스가 제공될 것이라고 확신합니다. 올해 BASF와의 거래는 결코 포기하지 않고 이러한 대규모 고객과 계속 협력하는 것이 유익하다는 좋은 예입니다. 사용자 측에서 JMP 사용의 이점에 대한 인식을 계속 높이고 글로벌 구매 프로세스를 더 쉽게 만들면 시간이 지남에 따라 비용을 지불하게 될 것입니다.”라고 Britta는 결론지었습니다.
제품: 제이엠피
금액: $82,766
통합 선수: Maria Astal Serés, Bernd Heinen, Emmanuel Romeu, Britta Schnitzer, Bill Worley
데모 자료
화학 DOE 연구
대본:- 잘 발달된 DOE 연구
- 특수 화학 물질에 대한 DOE의 예
- DOE는 탁월한 결과를 얻었습니다: $3M/년 절감
내용물:
- 잠재적인 근본 원인은 무엇입니까?
- 분포
- X로 Y 맞추기
- 다변수 상관관계
- 재귀적 분할 - 의사결정 트리
- JMP 프로 데이터 마이닝
- 지혈대를 적용하는 경로 앞으로
- DOE 프로세스 개선 단계
- 수정된 프로세스의 성능
화학 제조 공정 DOE 사례 연구
정제 공정 데이터 스크리닝 및 실험.
대본:
- DOE 요인 선별 및 실험의 멋진 스크립트 흐름
- D48 정제 공정 조사 공정 탐색적 분석의 후속 조치
내용물:
- 상영
- 적합 모델
- DOE 디자인
- DOE 분석
- 프로파일러(시뮬레이션 포함)
- 그래프 빌더
- 산점도 3D
정제 공정 실험
장비 엔지니어링의 텍스트 분석
대본: 장비 엔지니어링 그룹으로 업그레이드를 추진하는 방법 강조
내용물:
- 히터 문제: 단어 구름
- 안전 문제: 표
- 작동 문제: SVD 플롯/그래프 빌더
장비 엔지니어를 위한 텍스트 탐색기
