//内部使用のみ-広めないでください//
序章
化学工業は多様であり、主な製品分野は、基礎化学品、特殊化学品、農薬、見つめ材料、いくつかの消費者製造事業で使用される中間体です。 研究開発への多額の投資により、2019年の世界的な見積もりでは7,990億米ドルと評価されています。化学産業で働くエンジニアと科学者は、他のいくつかの産業の出発材料を形成する、新しく効率的で革新的な化学製品を開発しています。 世界最高かつ最大の化学産業は、より少ない資源を使用しながら、品質に準拠した製品を時間どおりに提供する必要があります。
研究開発プロジェクトはすべてデータに基づいて実行されます。 JMPのようなデータ分析ツールを使用すると、研究者はコーディングを学ぶ手間をかけずに、製品開発、スケールアップ、製造を効率的に行うことができます。 JMPは、データ分析の芸術と科学を解放し、それを科学者やエンジニアの手に委ねます。
化学産業でJMPを使用しているのは誰ですか？
化学産業は、それを裏付ける事前のデータがなくても、常に新しい製品やプロセスを革新し、作成する必要があります。 データ分析は、プロセスをより適切に実行し、開発ガイドラインを迅速化するのに役立ちます。 JMPは、効率的なデータ分析を行い、堅牢な開発ソリューションを開発し、開発プロジェクトをより適切に実行することで、研究者から信頼されています。
化学産業は、単位操作をより適切に制御し、一貫した品質で製品を生産し、プロセスの歩留まりを向上させる堅牢な製造能力を必要としています。 プロセス分析とデータ視覚化の使いやすい機能を備えたJMPは、製造機能の強化に役立ちます。
適切な純度と有効性を備えた製品を製造することは、化学物質にとって不可欠な要件です。 JMPは、製品の品質を判断および保証するための分析アプリケーションに広く使用されています。
実験計画法、データマイニングと予測モデリング、統計的プロセス制御、プロセス最適化、データの視覚化、および高度なシミュレーション機能を備えたJMPは、化学業界で広く好まれているツールです。
これらのJMPユーザーにはどのような問題がありますか？
化学工業は、バッチ処理または連続処理のいずれかで運営されており、プロセスを高度に制御する必要があります。 JMPデータ分析ソフトウェアを使用すると、世界最大かつ最も独創的な化学企業の一部が、簡単なUIを使用して、開発タイムラインをより予測可能かつ低コストで迅速に処理できます。
研究開発
参照として使用する以前のデータの欠如は、化学産業が新しい商品やプロセスを開発する際の問題の1つです。 JMPは、科学者やエンジニアが現在のデータからより迅速で情報に基づいた判断を下し、開発の問題を初めて解決し、データ分析によって主題の知識を強化するのに役立ちます。
JMPは
- 最も費用効果の高い新しいデータ収集手法と分析戦略を確立します。
- 課題に対する確かな答えをすばやく見つけることで、結果を改善します。
- プロジェクトのマイルストーンは、より予測可能に満たすことができます。
- 調査結果をすぐに共有することで、チームの効率を高めます。
プロセス開発
開発の遅れやマイルストーンの失敗は、過度のストレス、高い製品費用、または発売時の収益性の低下を引き起こします。 JMPは、エンドツーエンドの機能により、ユーザーがプロジェクトの依存関係と期限をより積極的に管理できるようにします。
JMPは
- 設計プロセスのさまざまな段階でプロトタイプを変更して採用し、成功する最終的な品質目標プロファイルを作成します。
- 製品に品質と効率を組み込みます。
- 開発のマイルストーンを予測どおりに達成することにより、組織のR＆D生産と市場投入までのスピードを向上させます。
- 定期的な手動プロセスを自動化して、分析の速度と品質を向上させます。
製造
化学者は、ユニットプロセスがどのように機能するかを理解し、品質、速度、およびコストを最適化しながら、基礎となる化学が動作するかどうかを評価することを目的として、製造プロセスを分析します。
JMPは
プロセスをより効果的に監視して、一貫した品質を維持し、潜在的なバッチの問題をより効率的に検出して修正します。
プロセスと製品の品質を継続的に改善し、無駄を減らします。
プロセスの高故障または高コストの要素を最小限に抑えるために、効果的で目的のあるサンプリングを開発します。
単一のセルフサービスプラットフォームを使用して本番データにアクセスしてクレンジングすることにより、時間を節約します。
分析化学者
分析化学者は、膨大な量のデータを生成する非常に複雑な機器を含む可能性のある湿式化学手順によって生成されたデータを収集して分析します。 実際には、R＆Dおよびプロセス開発パイプライン全体で製品の品質、歩留まり、およびプロセス能力を評価するために利用できる手段があります。 ただし、大規模なデータレイクからこれらの洞察を抽出することは難しい場合があります。
JMPは
- さまざまなソースからデータをすばやく収集してまとめます。
- 次のステップに進む前に、必要に応じてキュレーションのためにデータの品質を調べてください。
- 分析ワークフロー全体を単一のセルフサービスプラットフォームに統合して、時間を節約します。
- データが製品またはプロセスの問題を示している場合は、機能間で効果的に通信します。
制約付き実験
化学工業では、さまざまな制約の下で実験を行う必要があります。 たとえば、化合物の比率、時間、および予算には制約があります。 これらの制約の下で実験を行い、因子の影響を検証することは困難です。
JMPは
- DOE関数を使用すると、さまざまな制約を考慮した実験計画を作成できます。
- また、設計に必要な時間を短縮するのにも役立ちます。
反復タスクの自動化
化学産業では、繰り返しのプロセスがあります。 そのようなプロセスのために時間を節約することが望ましい。
JMPは
- スクリプト機能を使用すると、定期的に行う分析を自動化できます。
- アナリストは分析を好みに合わせてカスタマイズできるため、時間を節約できます。
彼らは何のためにJMPを使用していますか？
エンドツーエンドの機能を備えたJMPは、時間を費やすことなく、また学習曲線なしで、一連の高度な分析を展開できます。 JMPは、化学業界が好む機能で化学業界のニーズを満たします。
実験計画法-混合物、古典的、またはカスタムの設計と分析を活用して、各実験の実行からより良く、より速く学び、より多くの情報を取得します。
統計的プロセス制御とプロセス能力-プロセスの安定性に注意し、変動性の変化を確認します。 プロセスが仕様の制限内にとどまることができるかどうかを判断します。
データの視覚化とクリーニング-業界をリードするドラッグアンドドロップの視覚化を展開します-フィルターと列スイッチャーを使用して、データの調査とグラフの更新を簡単にします。
データマイニングと予測モデリング-回帰、部分最小二乗分析、-主成分分析、決定木分析などの統計的アプローチを使用して、履歴データを調べ、コード行なしで応答の主要な推進要因をより適切に特定します。
プロセスの最適化-設計で最高の結果と最高のプロセス設定を実現し、データに対する高度で実用的な洞察を得る
モンテカルロシミュレーション-シミュレーションを使用して統計モデルを開発し、変動に対する感度が最も低い領域を特定し、プロセスが変動に対してどれだけ堅牢であるかを判断します。
カスタマーストーリー
「誰かがホールの向こう側にいるか海の向こう側にいるかに関係なく、JMPファイルを一緒に見ている場合は、いくつかのスクリプトをドロップして、分析を拡張する方法を見つけることができます。」
– PPG Industries、シニアデータサイエンティスト、Dave Sartori
PPGインダストリーズのサクセスストーリー
「私はもともと統計学の教育を受けていない化学者ですが、 JMPを使用するだけで、統計に関する正直な背景知識を身に付けました。 。 明らかに、知識を習得するプロセスは無限です…しかし、ユーザーと開発者のJMPコミュニティがあり、進歩するのに大いに役立ちます。」
–ダミアン・ペレット、R＆Dサイエンティスト、CEAマルクール
CEAマルクールのサクセスストーリー
セールスストーリー
ジョンソン・マッセイ（2020年9月英国T1）
貴重な特殊化学品を製造しているジョンソン・マッセイは、2020年もJMPライセンスを追加し続けており、9月には3つの個別の取引が予定されており、さらに多くの取引が予定されています。 15人のJMPユーザーを追加した後、Johnson Mattheyは英国で4番目に大きなJMP顧客になり、合計146人のユーザーがいます。 Johnson Mattheyは、新しいJMPProライセンスも取得しました。
Bernard McKeown氏は、次のように述べています。「この成長は、英国最大の化学会社であるJohnsonMattheyがJMPの自然なターゲットであることを反映しています。 Johnson MattheyがR＆D全体で実験計画法を展開するにつれて、JMPの使用量は着実に増加すると予想しており、今年後半にはさらに25人のJMPユーザーがいると予想しています。」
この成長は、会社が研究開発におけるDOEの価値を定量化した結果です。今年初めに統計的に話すことのパネリストとして、ジョンソン・マッセイのJMPイネーブルメントチャンピオンであるピラールゴメスは次のように述べています。「実験計画法により、時間とリソースを少なくとも50％節約して結果を得ることができました。 場合によっては70％だった」と語った。
バーナードは次のように付け加えています。「ジョンソン・マッセイがJMP Proを採用したことは、Functional Data Explorer（FDE）の価値を明確にしているため、私を興奮させます。 彼らの実験の多くは機能的な反応を示しており、分析に完全なプロファイルを使用しないことで、貴重なプロセス知識を捨てているのではないかと懸念しています。
「機能的なDOEは彼らに解決策を提供します。 彼らは多くの実験にFDEを適用し、開発チームが分析できるようにデータセットをChrisGotwaltに提供しました。 この分析には、機能的DOEを使用して、プロセスの最適な粒子サイズ分布を決定し、高価な貴金属ベースの触媒の消費を最小限に抑えるための最適な熱プロファイルを決定することが含まれます。 彼らは、FDEがより優れたバッテリー、燃料電池、生体触媒をより早く開発するのにどのように役立つかを確認するために、さらに演習を行っています。」
製品：JMP、JMP Pro
金額：14,000ドル
インテグラルプレーヤー：ベンフランシス、クリスゴトワルト、フィルケイ、バーナードマッキーン、フェレンツメサロス、マルコムムーア
BASF（2021年5月28日EUR Chem）
世界最大の化学製品生産国であるドイツを拠点とするBASFは、最近100のJMPライセンスを追加して、合計を750にした。
750に到達することは、ブリッタシュニッツァーにとっての旅でした。 彼女は2017年にBASFで働き始めましたが、当時は非常に難しいアカウントでした。 ブリッタ氏は次のように述べています。「BASFは、契約とライセンスの導入の問題のため、当時SASとJMPを追い出したいと考えていました。 アントワープとアジアで追加のチャンピオンを見つけて設立した後、私たちはアカウントと緊密に連携し続け、本社の公式JMP製品所有者を迂回することができました。」
それらの新しい関係は報われました。 2018年には、定額料金のマルチエンティティ契約が締結され、アジアや他のいくつかのサイトでの成長が可能になりました。 2020年に、米国の契約は、定額料金の単一の契約でME契約に統合されました。 その結果、JMPは、研究開発におけるDOEおよびアントワープでの製造に適したツールになりました。本社はまだそこで製造するためのJMPの使用をサポートしていませんでした。
BrittaはLinkedInを使用してJMPの使用を広め、複数のWebキャストとオンサイトプレゼンテーションを実施しました。 （実際、ブリッタはBASFのそのような備品であり、多くの人々は彼女がJMPの従業員ではなく同僚であると考えていました。）ブリッタは次のように述べています。 JMPをインストールすると、ユーザー数は3年間で180から600に増加しました。 これらの活動でJMPを成長させるために、JMP製品の所有者を迂回し、BASFアントワープから強力なスポンサーを得ました。」
2020年、BerndHeinenとEmmanuelRomeuは特定のユーザーと協力して、ドイツのサイトでの製造におけるJMPのユースケースを作成しました。 10月、製造JMPチャンピオンは、BASF本社の経営陣にユースケースを提示し、今年8月に開始されるドイツのルートヴィヒスハーフェンにあるBASFのメインサイトで1つの生産ラインのプロジェクトを実行することを承認されました。
「BASFのJMP製品オーナーであるAndreasBüchseは、JMPの成長を止めることはできず、私たちの活動が彼をトレーニングやプロジェクト支援などのサービスのスイートスポットに置くことをようやく理解しました」とBritta氏は言います。 その結果、BASFは3月に50のライセンスを追加しましたが、そのすべてが社内で非常に迅速に消費されました。
「アンドレアスは現在、私たちと緊密に協力しており、BASFのユーザーに仮想JMPデイシリーズへの参加を呼びかけています。このシリーズでは、JMPの概要とサービスについても紹介します。 Andreasは、製造におけるJMPの使用を強化し、JMP Dayシリーズを通じて認知度を高めることで期待される成長をサポートするために、5月に追加された100の追加ライセンスが必要であると計算しました。 現在、BASFでは750ライセンスを取得しており、今後数年間でさらに多くのライセンスを取得できると確信しています。 今年のBASFとの取引は、決してあきらめず、これらの大口顧客と協力し続けることが有益であることを示す良い例です。 ユーザー側でJMPを使用することの利点についての認識を高め続け、グローバルな購入プロセスを容易にすると、時間の経過とともに支払いが発生します」とBritta氏は結論付けています。
製品：JMP
金額：82,766ドル
インテグラルプレーヤー：MariaAstalSerés、Bernd Heinen、Emmanuel Romeu、Britta Schnitzer、Bill Worley
デモ資料
化学的DOE研究
シナリオ：- よく発達したDOE研究
- 特殊化学品のDOEの例
- DOEは優れた結果をもたらしました：年間300万ドルの節約
コンテンツ：
- 潜在的な根本原因は何ですか？
- ディストリビューション
- YをXでフィット
- 多変量相関
- 再帰的パーティショニング-デシジョンツリー
- JMPプロデータマイニング
- 止血帯を適用するパスフォワード
- DOEプロセス改善フェーズ
- 変更されたプロセスのパフォーマンス
化学製造プロセスDOEケーススタディ
精製プロセスデータのスクリーニングと実験。
シナリオ：
- DOE因子のスクリーニングと実験のスクリプト化された素晴らしいフロー
- D48精製プロセス調査プロセス探索的分析からのフォローアップ
コンテンツ：
- ふるい分け
- フィットモデル
- DOEデザイン
- DOE分析
- シミュレーション付きプロファイラー
- グラフビルダー
- 散布図3D
精製プロセスの実験
機器工学におけるテキスト分析
シナリオ：機器エンジニアリンググループへのアップグレードを推進する方法を強調する
コンテンツ：
- ヒーターの問題：ワードクラウド
- 安全上の問題：表にまとめる
- 運用上の問題：SVDプロット/グラフビルダー
機器エンジニア向けのテキストエクスプローラー
