扬声器 | 成绩单 |
| 彼得·波利托 | 你好，斯坦，你在吗。 |
| 嘿，彼得。 |
| 彼得·波利托 | 你好吗。 |
| 我挺好的。 |
| 精彩的。 |
| 彼得·波利托 | 你今天做摘要的感觉如何。 |
| 是的，我感觉很好。 |
| 好吧，我不觉得推杆还有一周的时间来练习。 |
| 彼得·波利托 | 现在确定。 |
| 我一直认为完美是美好的敌人。 |
| 是的，是的，你说得对，是的，我点击了错误的链接。 |
| 哦，我很抱歉，是的，可以单击转到我正在为此录制的空间。 |
| 彼得·波利托 | 啊，我明白了。 |
| 你在哪里，我们在哪里。 |
| 彼得·波利托 | 对于那个很抱歉。 |
| 好吧，让我拉起来。 |
| 在我们开始之前，您的听力确认了一些事情，并且您认为在 JMP 中查看 excel 文件非常无用。 |
| 稍等片刻，你的一天过得怎么样。 |
| 到现在为止还挺好。 |
| 彼得·波利托 | 太好了，你从哪里打来的电话。 |
| 我是从杰弗逊维尔印第安纳州打过来的，那里正好是肯塔基州路易斯维尔的河对岸。 |
| 彼得·波利托 | 好的，我要去列克星敦，11 月宜居。 |
| 哦，真的是为了其中一个会议。 |
| 彼得·波利托 | 知道这是我的乐趣。 |
| 姐夫的40岁生日和一堆。 |
| 伙计们将见面品尝威士忌。 |
| 很好，他们现在得到了波旁小道，你要去吗？ |
| 彼得·波利托 | 这正是我们正在做的。 |
| 好的，斯坦，请稍等。 |
| 好的，当你做完这件事后，让我知道，让我给你我的手机号码。 |
| 彼得·波利托 | 好吧，我们在看。 |
| 心力衰竭患者的生存预测或其他摘要。 |
| 不，那是心力衰竭。 |
| 彼得·波利托 | 好的，所以标题只是为了使用 JMP 从有限的临床实验室数据中确认心力衰竭患者的生存预测。 |
| 就是这样。 |
| 彼得·波利托 | 好的，我必须在这里经历一些事情。 |
| 您没有正确的共同主持人。 |
| 正确，然后我需要口头确认这一点，您知道这是为这些 JMPed 发现峰会会议录制的，并将在 JMP 用户社区中公开提供，您是否允许此录制及其使用。 |
| 我做得很好 非常感谢你，好的。 |
| 你能不能说几句话，我只是想确保音频清晰地传来。 |
| 好吧，让我开始吧，我的名字是痒痒的斯坦萨兰，我是关键连接公司的首席分析师。 |
| 我位于印第安纳州杰斐逊维尔，与著名的肯塔基州路易斯维尔市隔俄亥俄河隔海相望，今天我将与您讨论心力衰竭预测。 |
| 彼得·波利托 | 很好，很好，很清晰。 |
| 好的。 |
| 彼得·波利托 | 让我说一下，我们需要做一些事情，以便清晰地显示视觉效果，我们需要检查您的显示器是否在 Windows 机器上。 |
| 我在一台 Windows 10 机器上，我将在我的外置显示器上工作。 |
| 彼得·波利托 | 好的，所以如果您可以转到底部的搜索栏并输入显示内容。 |
| 底部的搜索栏栏哦。 |
| 彼得·波利托 | 是的，如果你介意分享你的屏幕，当你这样做的时候，我可以。 |
| 检查东西是的。 |
| 是的，这个有一些麻烦，更不用说。 |
| 我们共享屏幕，但我偶尔会丢失我的屏幕共享。 |
| 彼得·波利托 | 哦，你可以检查一下。 |
| 好的。 |
| 彼得·波利托 | 所以在底部你会看到分享屏幕按钮哦，你很抱歉这是在我父亲身上。 |
| 好的，是的，所以点击那个放大镜。 |
| 并输入显示。 |
| 好的。 |
| 在哪里。 |
| 彼得·波利托 | 您可以开始输入，因为光标已经就位。 |
| 哦，它在那里。 |
| 彼得·波利托 | 哦，我不认为当你再试一次时你想按回车键。 |
| 好的。 |
| 彼得·波利托 | 所以去改变分辨率。 |
| 和微软管理。 |
| 彼得·波利托 | 说哦，是你知道我打赌你，是在你的另一台显示器上。 |
| 是的，它在我的另一台显示器上。 |
| 彼得·波利托 | 好的，你介意把它拖到这个。 |
| 好的。 |
| 是的。 |
| 彼得·波利托 | 我还看不到它，我只能看到您的浏览器窗口。 |
| 就是这样。 |
| 彼得·波利托 | 因为他在说。 |
| 是的，我们遇到了同样的问题。 |
| 彼得·波利托 | 那么你是共享整个屏幕，还是只共享一个。 |
| 窗口，我想，一个共享整个屏幕的。 |
| 新分享。 |
| 问题是很多时候它会掩盖我的。 |
| 缩放会议的控制栏。 |
| 啊。 |
| 这就是为什么我要这样做。 |
| 你能看到它调度也许看看它是如何进入那里的。 |
| 彼得·波利托 | 这就是我所看到的调度变得容易。 |
| 是的，免费。 |
| 我可能正在考虑我的前景。 |
| 是的。 |
| 彼得·波利托 | 在我们开始之前，我们无论如何都要关闭前景。 |
| 是的，现在我们已经连接上了，我不需要任何额外的窗户，让我关闭所有窗户都打开。 |
| 好的，我们开始了。 |
| 这就是我所需要的。 |
| 新共享我将共享屏幕。 |
| 让我把它拖过去。 |
| 在这里，当我点击一个新的分享按钮时。 |
| 你看到我的桌面。 |
| 彼得·波利托 | 我看到一个绿色的帐篷。 |
| 带着美丽。 |
| 在银河系的日落。 |
| 方式是是让我。 |
| 返回此处再次显示所有搜索。 |
| 你看到我的搜索栏。 |
| 是的。 |
| 彼得·波利托 | 然后念诵您要单击更改显示的分辨率，因此感谢您的选项。 |
| 好的。 |
| 彼得·波利托 | 我们开始了，所以你在 1920 年，但这很好，这就是我们想要的。 |
| 好的，然后你可以关闭它。 |
| 好的。 |
| 彼得·波利托 | 然后右键单击底部的任务栏。 |
| 并转到任务栏设置。 |
| 点击它。 |
| 是的。 |
| 彼得·波利托 | 是的。 |
| 好的。 |
| 彼得·波利托 | 所以这是第二个选择。 |
| 在那里自动测试它，我们去。 |
| 好吧，这里还有什么。 |
| 嗯。 |
| 彼得·波利托 | 可以去关闭那个。 |
| 然后我们要做的最后一件事就是深入研究。 |
| 你喜欢。 |
| 通知选项卡或任何可确保关闭任何可能弹出窗口的内容。 |
| 是的，我在登录之前关闭了所有内容。 |
| 好的，唯一的问题是我的控制栏仍然在我的笔记本电脑显示器上，我仍在查看 yelp 板显示器上的测试栏，这就是我想要展示的那个。 |
| 彼得·波利托 | 好的嗯。 |
| 让我们回到那里，看看它是否会自动改变自己。 |
| 好的，所以也许我只是去尝试单击桌面，也许这会使它消失。 |
| 是的，我们走了。 |
| 我们去那里，我们去。 |
| 彼得·波利托 | 好吧，一旦我们。 |
| 我们现在正在录音。 |
| 现在我要小心了。 |
| 彼得·波利托 | 是的话。 |
| 如果它弹出它不是世界末日。 |
| 好的。 |
| 彼得·波利托 | 你会。 |
| 想要。 |
| 一旦你开始演示，我就会静音，我的相机将关闭，我将成为一个鬼魂，你会认为你不仅仅是在自言自语。 |
| 如果你。 |
| 感觉就像你制造了一些灾难性的空气，你想重新开始这完全没问题，不幸的是。 |
| 他们让我们这样做的方式，如果你在那里，我们将无法真正能够在中间编辑一些东西，基本上我们必须一次性完成，如果将来你完成了这个，然后你意识到哦，我真的很想说这个，而不是那个。 |
| 当这些实际呈现时。 |
| 你会，你可以选择直播，所以我们可以随时暂停视频，你可以说好的，你知道我在这里说错了我真正想传达的 X、Y 或 Z 和你将有机会实时进行。 |
| 把记录说清楚，如果，就像你明天或第二天意识到的那样，但如果你觉得我想说的完全不同，我们可以重新开始。 |
| 好吧，希望我们不必那样做，因为我在和 Sharon 陈述时遇到了麻烦，Nick 立即停下来，我让他们立即停下来。 |
| 你知道的，那被删掉了。 |
| 彼得·波利托 | 嗯是的。 |
| 可以，然后呢。 |
| 好的。 |
| 好的，我将把它留给正在制作这个的同事来继续工作。 |
| 为了你，让我们暂时暂停录音。 |
| 好的。 |
| 彼得·波利托 | 好吧，我要关掉我的视频了。 |
| 一秒钟。 |
| 在我们开始之前，我想检查一下屏幕共享。 |
| 完美可以。 |
| 现在我想调出任务栏。 |
| 彼得·波利托 | 不，那很好，那很好。 |
| 好的，问题是我们只想要最大值。 |
| 是的 是的 好的。 |
| 彼得·波利托 | 在您演示时为平方英寸。 |
| 好的，这是我在周二和上周遇到的另一笔交易，当时我假装研究三角分析师，这有点像故事，但我不会不做演示模式。 |
| 彼得·波利托 | 好吧，没关系。 |
| 好的，所以我有那个，让我们看看你是否看到我的 PowerPoint 放在那里。 |
| 彼得·波利托 | 我确实看到了你的 PowerPoint。 |
| 好吧，如果我来这里怎么样。 |
| 彼得·波利托 | 我看到了我的屏幕。 |
| super 让我关闭它并打开另一个作业屏幕。 |
| 来吧。 |
| 你看，这是一个新的 JMP 屏幕。 |
| 脚本和脚本窗口。 |
| 我愿意。 |
| 好吧，是的，在演示文稿的一部分过程中，我放弃了这样做，我不得不停止分享，然后重新分享，所以希望如此。 |
| 彼得·波利托 | 好的。 |
| 没关系，我现在要把麦克风静音。 |
| 和你。 |
| 只是你做得很好，祝你好运。 |
| 好的谢谢你。 |
| 大家早上好，下午好或晚上好。 我叫斯坦·西拉诺维奇。 而且，我是 Crucial Connection LLC 的首席分析师。 |
| 我们位于印第安纳州杰斐逊维尔。 就在历史悠久的肯塔基州路易斯维尔的俄亥俄河对面。 |
| 正如您所看到的，今天在屏幕上，我将与您讨论使用 JMP Pro 16 根据有限的临床实验室数据对心力衰竭患者的生存预测。 |
| 现在这些是什么， |
| 是医疗记录的集合。 299 份病历准确记录了心力衰竭患者。 他们是在[听不清]心脏病学研究所和[听不清] |
| [无法理解] 巴基斯坦。 它们是在 2015 年 4 月至 12 月之间收集的。 现在，它们被出版了， |
| 最初，由两位作者 Chicco 和 Jurman 于 2020 年在 BMC 医学信息学和决策杂志第 20 卷中发表。 |
| 作者想要做的是创建一个模型来评估心力衰竭导致死亡的可能性。 |
| 并且这个模型必须是相对简单的模型，希望能够被医院和从业者用来评估心血管疾病的各种严重程度。 |
| 现在他们进入历史，一点点，我也将这样做，但非常简要地说明这样做的原因，作者注意到了这一点。 |
| 他们查看的数据和从数据中衍生出来的模型具有第一低的可重复性，而且他们在前五名或前六名中还有许多不同的因素。 |
| 用于预测心力衰竭，但有两个不断出现，分别是射血量和肌酐。 而且，我要过去 |
| 一旦我们开始分析，只需一两分钟，这些是什么。 现在作者所做的是根据他们使用 10 种不同的高级机器学习方法来预测心力衰竭。 |
| 所以他们运行了 10 个机器学习脚本。 他们使用了随机森林决策树，梯度提升，所有的正常嫌疑人。 打扰一下。 他们所做的是对七个独立的机器学习进行评估 |
| 指标。而且，不出所料，他们发现血清肌酐和射血量是重要的变量。 他们管理排除了所有其他变量。 |
| 而且，当我们在 JMP Pro 16 中进行分析时，情况并非如此。 所以，我们将研究一下，我将稍微谈谈可变年龄，但是， |
| 在我们这样做之前，让我先提一下 JMP。 |
| 这是我们将要使用的 JMP 数据表。 |
| 如果您对 JMP 不熟悉，让我在这里简要介绍一下，在我有光标的地方，我们有脚本窗口。 其次是列窗口。 你可以看到我们有 13 列没有选择任何东西，这是行窗口，我们有 299 行。 |
| 虽然我下载了。 它的工作方式是我去了 Kaggle。 他们向 Kaggle 发布了所有内容， |
| 可以这么说，供其他人练习。 在随后的几年里，一些州把它放在那里，有 177 份单独的提交。 他们都是开源的，我看了十几个，他们都是 |
| 就像我们通常认为的那样是前两个最流行的开源平台。 他们还将原始分析放在那里，即用 R 统计编程语言完成的，并将所有代码发布到 GITHUB。 那么，让我们看看我们可以用 JMP 做什么。 |
| 现在，让我们回顾一下前面提到的变量。 首先，我们有肌酐磷酸激酶。 那是一种酶。 |
| 它是肌肉损伤的指标。 我们还有血清肌酐，它是血液中的一种化学物质。 |
| 而且，它是肌肉损伤和肾功能衰竭的指标，我们在这里讨论了肌肉损伤，我们正在考虑心力衰竭。 |
| 我们还有射血分数，这是血液离开心脏的百分比，必须加载标题分数是心肌损伤的指标。 我们还有血清钠， |
| 这是通过血液工作完成的常规测量。 这里的值非常低，可能是心力衰竭的一个指标。 |
| 我们还应该注意到，我们拥有可以称为平衡数据集的内容。 那是， |
| 我们有一个……好吧，不应该称之为阳性……这里有 32% 的病例发生死亡事件，68% 的病例存活。 所以是的，一对二 |
| 我们有三分之一的人患有心力衰竭，现在有三分之二的人。 我们还应该提到，我们这里的数据集相对较小。 |
| 299 行。 非常小的心脏记录。 那么让我们从分析开始，让我调出另一个 JMP 数据表。 |
| 这就是这里的数据表，让我摆脱它。 我会把它拖到我的另一个屏幕上。 |
| 好的，我们正在查看数据表，我已经在这方面做了一些工作，我重新安排了一些事情，你会注意到这里， |
| 贫血、糖尿病、高血压、性和吸烟。 当我最初导入 JMP 时，它给了它一个连续的 |
| 分布或连续 |
| 数据类型和我所做的是改变它们。 例如，如果你来这里检查贫血，或者更好的高血压。 |
| 高血压——我们有零和一，他们并没有真正说截止点在哪里，如果在这里有一些连续的数据，那就太好了 |
| 收缩压和舒张压。 事实并非如此。 所以这就是我们必须处理的事情，我改变了所有这些。 而且，你还会看到血小板 |
| 是隐藏的。 |
| 而且，那是因为我已经隐藏和排除了，我应该说，那是因为我必须清理它们，而且我还想做另一件事。 |
| 而且，向你展示如何做到这一点故意没有做到这一点，我到这里来变老，我要隐藏它。 |
| 而且，我还将排除它，因为它从图形中隐藏以供查看 它将从任何计算中排除，以防万一我不小心将它与其他东西一起拖进来，我将解释这样做的原因一点点。 所以， |
| 我们要这样做，有点不同。 对不起，我要开始分析了，然后在我完成分析之后，我要回去做一些清理工作，我会一边做一边解释。 |
| 所以我们来到这里 |
| 分析 |
| 和 |
| 跟随别的东西一秒钟。 好的，顺便说一下 PowerPoint 讲台将在 Discovery Summit 网站上发布，我在其中提供了一些屏幕截图和一些解释，以便您可以按照自己的意愿进行操作为你自己。 |
| 所以，我要做的第一件事是到这里到分析菜单，点击它，然后我要到这里到预测建模。 |
| 我们在这里有很多选择，包括模型比较和模型筛选。 它在这里说模型筛选 - “适合许多不同的预测模型，以便您可以选择最好的。” |
| 所以，这听起来像是我们想要做的，我们想要并行 |
| 原分析。 而且，我们得到了这个窗口，如果你注意到在左边这里，我们有一个盒子 |
| 它有一些复选框，它告诉我们我们将运行哪些模型，这是所有默认值。 |
| 因此，它将运行，例如，决策树、Bootstrap Forest、提升树、拟合最小二乘法等等。 我们所有的最爱。 那里有 11 个给我们，JMP 会自动完成。 所以，DEATH_EVENT， |
| 这将是我的 Y 回应。 而且，我要做的就是 |
| 单击拖动选择这里的所有变量，我将把它作为 X 因子。 |
| 我将单击“确定”。 |
| 我们坐下来让 JMP 做它的事情。 |
| 就在那里。 这是我们得到的结果。 |
| 所以让我们解决这个问题。 这是详细信息。 我们可以看到各种 |
| 如果我们点击这个灰色三角形，分析我们正在运行。 |
| 我们可以看到更多细节，窗口中显示的细节取决于特定的分析，然后是运行。 如果我们想更进一步，当然可以点击红色热点，我们还有一些额外的选择。 |
| 所以，这就是我们在这里所做的，当它这样做时，它也在这里打开了这个盒子，它被标记为训练。 而且，这是将所有数据作为训练集运行的结果。 换句话说，没有任何培训。 |
| 没有任何测试集。 对不起，有一个训练集，但有任何测试集。 而且，没有任何验证集，那是因为我们没有进行任何选择。 |
| 这只是筛选，它告诉我们哪个在训练中取得了最好的结果。 好的，所以，我们在这里看到了列数，让我们 |
| 简要介绍一下。 熵 R 的平方是 |
| 只是一个 R 平方，它是， |
| 好吧，这是一种与拟合模型的对数似然进行比较的度量，因此它是对数值。 |
| 我们有误算率，这里的曲线下面积，显然越高越好。 |
| 我们得到了 RASE，它是均方根预测率。 所以，这就是 one 和 p 概率之间的区别。 |
| 这是 JMP 提出的模型的拟合概率。 而且，我们有广义的 R 平方，这就是每个人都认为的 R 平方。 它是 |
| 度量...它应用于回归模型，如果我们得到完美的拟合，我们就有一个 1，如果我们不拟合，我们就有 0。 他们在这里排名，所以她 Bootstrap Forest 名列前茅。 |
| 让我们看看我还有什么想说的 检查我的笔记。 |
| 我想就是这样，我们可以 |
| 再次来到这里 |
| 并打开 Bootstrap Forest 并检查结果，我们可以看到这里设置的训练，让我们看看混淆矩阵。 它给了我们 |
| 这里的训练数据，与我们看到的数据相同，但这仅适用于引导森林，我们在这里有我们预测的混淆矩阵。 |
| 而且，在这里我们有 Bootstrap Forest 的预测速率。 如果你不熟悉这个或者你的记忆有点生疏，这是做什么的，它向我们展示了计数 |
| 死亡事件是价值为零的实际死亡事件，也就是说患者在这里存活下来，83， |
| 我们有一个值为 1 的死亡事件，这意味着患者没有存活下来。 这是绝对计数，所以我们要查看从左上角到左上角的对角线 |
| 右下角和从左下角到右上角的对角线中那些是不正确的计数。 所以，我们有 13 |
| 这里的时间被预测为生存，但它们不是生存。 他们是死亡。 然后在这里的第二个灰色框中，我们有相同的数据，但它处理的是速率。 在我们的例子中，这是一个更好的衡量标准，因为我们确实有不平衡的数据集，所以我将关闭它。 |
| 接下来， |
| 我们要做的是进入分析和拟合模式。 而且，我们想要这样做的原因是我们要为它拟合一个回归模型，也就是说，这对人们来说更容易理解，它会给我们 |
| 给我们机会炫耀 |
| 在 JMP 中交互的能力。 所以，我要做的是关闭它，然后我要去这里分析，我们到了 |
| 拟合模型。 |
| 而且，嗯， |
| 我们知道现在的变数，首先让我上到这里 |
| 将在那里放入 DEATH_EVENT 作为我们想要预测的内容。 我们知道并且看到了肌酐，不，那是错误的。 射血分数 |
| 它就在这里。 |
| 血清肌酐 |
| 是重要的变量。 而且，年龄也出现在一些分析中。 所以，如果我能找到它，让我把它放进去。 |
| 不挂断。 |
| 让我重新开始，有些东西被遗漏了。 |
| 嘿，彼得，我们可以暂停一下吗？ |
| 所以，我要做的是来这里分析， |
| 拟合模型。 而且，Y 将成为 DEATH_EVENT。 |
| 我要做的是因为模型的数量发现年龄是一个重要的变量，我将添加年龄。 而且，我要投入 |
| 射血分数和血清肌酐。 |
| 现在作者没有发现年龄是一个重要的变量，但我这样做了，我认为那里可能存在交互作用，而 JMP 允许我们非常轻松地处理它。 所以，我的方式是，我点击年龄 |
| 和射血分数而不是点击添加， |
| 我下来 |
| 点击十字，我就要变老了。 |
| 和 |
| 血清肌酐。 |
| 这就是控制点击。 |
| 我们将添加它，所以我们得到了。 |
| 年龄，射血分数，等一下。 |
| 我认为只是胖手指那个。 |
| 我们走了。 |
| 现在它在那里，所以它有两个交互，我们可以在这里看到它为我们提供了个性的选择。 而且，我们要做的是接受默认值，即 Nominal Logistic。 |
| 我们在这里还有其他一些选择，但我们会坚持下去。 |
| 我会点击运行。 |
| 这就是我们得到的。 |
| 可以，然后呢。 |
| 我们必须在这里记录价值，这基本上是负值。 |
| 在此处记录此概率值的以 10 为底的日志。 我们这样做的原因是，对不起，它更容易使用，更容易绘制图形，更容易让人类理解它。 所以，我们看到了名单上的第一名。 |
| 是射血分数，对不起，这是作者发现的。 第二个是血清肌酐，但年龄仍然是第三个并且非常重要。 |
| 我们看着 |
| 相互作用，我们看到它们并不重要。 顺便说一下，这里的这条蓝线是二的值。 是两个。 |
| 他们把它放进去或者只是为了让它更容易看到。 我选择两个的原因是因为那是 0.01 的对数，这是 JMP 选择的显着性水平作为默认值。 |
| 但我们来到这里，我们看到对数值或值和回归方程将相对较低，但我们已经到了这里，0.05 在许多实验设计中可能是一个截断值。 它可以被切断很多。 |
| 分析工作，所以我们会注意到这一点，即使我们将在这里忽略它，因为它没有超过我们的 0.01 的限制。 |
| 临床医生可能会对它感兴趣。 它可能会给他们一些其他需要注意的东西，并且在不同的数据集中可能很重要。 而且，我们这里有所有常用数据。 让我们看看我们能看什么，让我向下滚动。 |
| 我们有我不会讨论的卡方概率，我们在这里有估计，这将是我们回归方程中的系数。 |
| 这就是我们发现的。 |
| 所以让我尽量减少它，我们现在将继续清理和探索，我这样做的原因，没有先清理是因为在原始文章中，没有提到任何 |
| 清理和整理数据。 他们只是获取数据并在其上运行模型。 |
| 我喜欢先查看我的数据。 所以，让我们看看这里的一些事情。 首先，如果我们来到这里， |
| 然后点击那个小图标，我们可以显示标题图。 而且，我喜欢这样做。 所以，让我们在这里点击 1，即 |
| 积极的死亡事件，如果我可以使用这些术语。 |
| 这样做是突出显示所有死亡事件为 1 的行。 如果我们想仔细研究一下，我们可以看看是否与可能出现在我们身上的其他变量存在任何类型的相关性，而且相关性并不多。 |
| 我的窗口，但我们注意到一件事，我们有一些非常非常倾斜的分布 |
| 肌酐磷酸激酶和看起来有点奇怪的血清肌酐。 没有别的，我们可以清除那些 |
| 通过单击图表中的任何其他地方，顺便说一句，如果您不熟悉它，这些类型的东西是 |
| 如果我们想扩展任何东西，可以拖动。 |
| 现在，让我们转到 Graph Builder。 |
| 让我们来看看。 |
| 我会告诉你什么，因为我们担心选择那个列，它是肌酐磷酸激酶和移位点击。 |
| 对于血清肌酐，哦，在我这样做之前我差点忘了 |
| 让我们右键单击 |
| 我们可以从这里直接进入 Distribution，这与我们进入 Graph and Distribution 得到的结果相同。 我们可以看到我们在两者中都有一个高度偏斜的分布。 |
| 我们有很多异常值，这里只是分位数，我将关闭它。 让我关闭它。 我们真的不需要那个。 |
| 让我们看看汇总统计数据，让我看看。 |
| 我们来看看肌酐磷酸激酶，我们的平均值为 581，标准差为 970。 所以，这有点奇怪。 这显然离理想情况还有很长的路要走，这里的血清肌酐我的意思是我们有一个平均值 |
| 我称之为 1.4，标准差为 1.0。 所以这也不是一个理想的情况。 它也为我们提供了一些其他信息，如果在这张图表上很难看到，但如果你不是 |
| 习惯于快速查看箱线图，胡须是四分位距的 1.5 倍，这是第 25 个百分位之间的差异，这是箱体的底部，这里是第 75 个百分位，也就是顶部。 |
| 菱形为我们提供了平均值，线为我们提供了中位数。 而且，为了更清楚一点，我可以扩展它，你可以更好地看到它，那里有很多异常值。 |
| 所以， |
| 请记住，血清肌酐是我们非常强的预测变量之一。 我们还可以更详细地检查一下 |
| 通过转到图形生成器。 |
| 那么让我们来看看 Graph，Graph Builder。 |
| 这就是我们得到的窗口。 |
| 好吧，我们通过研究和 |
| 一些主题，如果不是主题专业知识，肌酐磷酸激酶是由身体不断产生的。 它对 |
| 将成为血清肌酐的前体，所以也许它们两者之间存在某种关系，我们也想检查那些，好吧，不令人满意的分布，容我们说。 所以这里是肌酐磷酸激酶。 |
| 我们只需单击此处即可将其置于 X 轴上。 |
| 我们将对 Y 轴上的血清肌酐做同样的处理，这就是我们得到的结果。 所以，我们注意到 Y 血清肌酐从 0 到 10，而 |
| 肌酸磷酸激酶，伙计，它在这里消失了 |
| 到将近 8000。 现在我们可以做一件事。 |
| 是单击拖动，我们可以将其扩展一点。 但是，我们可以做的另一件事 |
| 双击我们的轴，我们会得到这个窗口 我不会详细介绍这个，但是我们来到这里并查看比例并在我们超过 8000 时看到最大值。 而且，从下面的图表来看，让我把它拖到一边。 |
| 当然，我们对肌酸磷酸激酶的大多数值都小于 1000。 事实上，其中很大一部分看起来不到五六百。 |
| 所以， |
| 我不必。 |
| 将其更改为 |
| 让我们选择800。 |
| 好的。 |
| 这为我们提供了一个仅包含这些数据点的图表。 我们把所有其他的都剪掉了，我们看到它基本上是直线。 他们之间没有真正的关系，我们也有一些异常值 |
| 血清肌酐，在 10 点上升。 这看起来像是在这里否定价值方面，所以我们可能有必要回去再看看那些可能摆脱一些异常值的人，看看我们是否进入并得到不同的结果。 |
| 差不多就是这样，让我尽量减少它。 |
| 最后看一下数据集。 |
| 哦，是的血清肌酐。 |
| 我们把它作为一个连续的，但是如果你在列中看到它，我们最少的计数在这里，在第一个小数位，所以我们有可能在那里有 10 个值加上另外 10 个值，其中大多数是 |
| 看起来他们在 2 或 3 岁以下。 因此，可能存在一些关于我们希望如何根据分析处理的问题。 |
| 我们当然希望从我们的分析中得到。 我们将使用它。 我们真的想把它当作一个连续变量，还是我们应该把它当作一个有序变量，也许， |
| 我不知道， |
| 该序数变量有 20 个不同的值。 20 或 25 或任何在营销分析中经常做的事情，但通常不会在这里完成，但这是需要考虑的事情。 所以，让我 |
| 回到这里进行总结。 回到 PowerPoint。 |
| 让我扩展它，我希望每个人都能看到，这就是我们所拥有的。 |
| 我们有 11 种不同的模型，我们 JMP 默认选择了这 11 种不同的模型，只需转到分析、预测建模、模型筛选即可将它们全部引入。 我们发现血清肌酐、年龄和射血分数都很重要。 |
| 我们发现年龄交叉射血分数相互作用可能需要进一步的临床研究，即使它对我们的研究来说并不重要 |
| 价值决定。 而且，我们看到了一些高度偏斜的值，尤其是在我们的模型中使用的肌酐分布中，并且数据集非常小且不平衡。 而且，现在我之前提到过年龄。 让我回到原点。 |
| 把它拖走。 这里是年龄。 |
| 我们看到，我们的分布有些偏斜，我没有将其放入模型中，我没有将其放入模型的原因是收集数据的方式。 |
| 我们从阅读文章中了解到，当时的情况是，他们派出某种医疗保健人员来检查人们的情况。 |
| 原始数据是为研究开发的。 因此，当您看到 65 年时，他们会在 65 个月后返回。 |
| 哦，对不起，那不是我说的年龄，让我回到这里。 到时候让我取消隐藏它。 |
| 还有时间。 有点奇怪，让我把它拉出来一点。 |
| 他们做了什么 |
| 他们是在原来的研究之后回去的。 因此，当您看到 16 年时，他们在原始研究后 16 个月返回，并检查是否有死亡事件或没有死亡事件。 也就是说，患者是否还活着，或者他是否还活着或她。 |
| 所以在这个病人 16 个月后，第 21 号， |
| 还活着。 现在，如果我们在这里讨论死亡事件，让我强调这一点。 |
| 并过来这里。 |
| 我们看到我们有 20 的时间。 |
| 好吧，我们不知道死亡事件是否发生在他们检查前一周或一个月前或两个月前的前一天。 发表论文并将其放在 Kaggle 上的原始作者确实查看了该数据。 |
| 他们无法从中找到任何积极的结论。 那个人可能在第一个月就死了，但没有人在第一个月检查。 |
| 我们不知道后续检查的频率。 所以这就是我添加并包含的原因，如果我们在那里有更好的数据，我们可以来这里分析， |
| Reliability and Survival ，我们本可以按 X 进行 Life Distribution 或 Fit Life，这是很多这样的方法，但在这种特殊情况下我们不能这样做。 |
| 所以差不多 |
| 演讲结束，我想回到 PowerPoint 演示文稿，该演示文稿将再次发布在网站上，这里是原始期刊文章的链接。 |
| 卡格尔。 |
| 页。 Kaggle 数据集是一个 CSV 和， |
| 作者带有 R 代码的 Github 存储库。 而且，我希望你们都喜欢。 |
| 有了这个 |
| 我们将结束本次演讲。 |
| 彼得·波利托 | 现在的好工作很有趣。 |
| 谢谢你。 |
| 彼得·波利托 | 好吧，让我检查一下我的清单。 |
| 当然。 |
| 彼得·波利托 | 我不是。 |
| 我不相信代理时间。 |
| 请，请抓住它。 |
| 彼得·波利托 | 是的，如果他们回来说哦，我们不，我们不喜欢暂停，我们将做的是当你还活着的时候，你可以，我们可以，你可以和展示它的人交谈，你可以跳过在那部分，只是说这就是发生的事情。 |
| 行吧。 |
| 我不认为他们会要求我们重新录制，但是。 |
| 好。 |
| 好吧，是的，如果他们这样做了，那就没什么大问题了。 |
| 彼得·波利托 | 好吧，我是我要做的所有其他事情。 |
| 一旦我们停止录制，我们就可以开始了。 |
| 好的。 |
| 彼得·波利托 | 非常感谢你让我看。 |
| 是的，这件事的好处是，尽管我附近有一些小问题，但他没有任何麻烦和软件。 |
| 现在一切看起来都很棒，是的，将所有东西都拖过来并留在那里，这很好。 |
| 彼得·波利托 | 好吧，好吧。 |
| 我可能会在探索峰会上与你相遇，度过美好的一天。 |
| 好吧，你也是剧院。 |
| 彼得·波利托 | 好的，再见摊位。 |
| 经过。 |
