Comment JMP est utilisé dans l'industrie des semi-conducteurs
*Usage interne uniquement*
Un semi-conducteur est un type de matériau qui permet de fabriquer un transistor. Un transistor est un très petit interrupteur électrique de faible puissance qui peut être utilisé pour construire semi-conducteur dispositifs.
Les semi-conducteurs sont utilisés dans la fabrication de divers types d'appareils électroniques, notamment :
- Des ordinateurs
- Téléphones portables
- Caméras digitales
- appareils électroménagers
- Télévisions
- Voitures
- Les guichets automatiques bancaires
- Tout ce qui est informatisé ou utilise des ondes radio a très probablement un semi-conducteur
Qui utilise JMP dans l'industrie des semi-conducteurs ?
- Seagate
Utilisez JMP dans le cadre de nombreuses techniques d'analyse de données, de contrôle statistique des processus, d'analyse de fiabilité, de conception expérimentale et de modélisation.
- Semi-conducteur polaire
Appliquez JMP pour automatiser et optimiser la collecte, la préparation, l'analyse, le reporting et les workflows des données d'ingénierie et de processus.
- SK Hynix
Utilisez JMP pour créer des algorithmes d'apprentissage automatique qui peuvent accélérer l'utilisation des données dans les processus de fabrication.
- Soitec
Appliquez JMP pour améliorer le rendement et la qualité des produits en fournissant un outil standard et facile à utiliser pour visualiser les données, analyser le processus de fabrication et identifier les opportunités potentielles.
- NXP
Utilisez JMP pour transformer les processus de test et de fabrication des puces
- Instrument texan
Quels problèmes les utilisateurs de JMP rencontrent-ils ?
- Rapports sur de nombreuses données de test à partir du test de plaquette/module/système
- Corréler les données de processus fab aux données de test (liant ensemble des ensembles de données disparates)
- Identifier rapidement les excursions de test et identifier la cause première
- Corréler les données de simulation de conception aux données de caractérisation du silicium
Pourquoi utilisent-ils JMP ?
La visualisation et l'analyse des données sur les semi-conducteurs posent des défis uniques en raison de leur taille et de leur volume. Lorsque vous traitez des centaines ou des milliers de variables, voire des millions d'observations, un progiciel d'analyse rapide, flexible, étendu et extensible. Le logiciel d'analyse de données JMP de SAS permet aux scientifiques et aux ingénieurs de l'industrie des semi-conducteurs de fonctionner plus efficacement en leur fournissant un outil facile à utiliser, contenant des centaines de routines statistiques du plus simple au plus complexe et personnalisable à l'aide d'un langage de script intégré.
Fabricants d'équipements à semi-conducteurs et Fonderies/IDM
- Important: BICHE! , Fit Model, GB, Distribution, Fit Y by X, Regroupement hiérarchique, Partition, Screening, Outils de qualité/processus, méthodes multivariées, fiabilité et survie
- Pro: Neural, Bootstrap Forest, Gen Reg, FDE
- JMP Live est une bonne solution car ils ont BEAUCOUP de besoins de reporting standardisés et ad hoc, mais la difficulté est nombre d'entre eux se sont déjà tournés vers l'entreposage et la communication de données spécialisés dans le domaine des semi-conducteurs solutions
- Les meilleurs clients JMP possibles, ils ont besoin de tout !
Fabless Companies (elles n'ont pas de FAB !)
- Important : EDA, rapport standardisé de grands ensembles de données de test (JMP Live), modèle d'ajustement pour la simulation et données de caractérisation, fiabilité et survie
- Pas si important : DOE et outils de contrôle de processus
- Ils n'utilisent pas beaucoup le DOE et il est peu probable qu'ils soient une raison impérieuse d'acquérir JMP
- Un argumentaire pourrait être fait pour que les concepteurs utilisent le DOE lors de la réalisation de simulations et que les ingénieurs produits utilisent le DOE pour des plans d'essai de caractérisation à mettre en corrélation avec les conditions de simulation
- Pro : Pas autant besoin que les IDM, mais JMP Pro peut être utilisé pour prédire les résultats du test final à partir de wafersort données (prévision pour le binning vitesse/puissance)
- Ce cas d'utilisation a décroché des accords JMP Pro chez Nvidia et Xilinx
- Situation JMP Live similaire au cas IDM ci-dessus
OSAT
- Important : DOE, Fit Model, GB, Distribution, Fit Y by X, Partition, Screening, Quality/Process Tools, Fiabilité et survie
- Pro: Pas beaucoup de pros ici
- Très fort besoin de solution de reporting automatisé mais utilisant déjà d'autres spécificités de l'industrie solutions
Fabricants sous contrat
- Important : GB, Distribution, Fit Y by X, Screening, Qualité/Outils de processus
- Pas aussi important : fiabilité et survie
- Pro: Pas beaucoup de pros ici
- Très fort besoin de solution automatisée mais utilisant déjà d'autres solutions spécifiques à l'industrie
Avons-nous de bonnes histoires de clients?
Il y a plusieurs réussites que l'on peut trouver en allant au Témoignages de clients section du site JMP et filtrage par secteur d'activité. Une histoire client forte est NXP Semiconductors.
NXP Semiconductors dépend de plus en plus de l'analyse pour optimiser la fabrication de puces et son histoire à succès peut être lue ici .

Avons-nous du matériel de démonstration?
Certainement, notre client est toujours intéressé à savoir si nous avons des matériaux de démonstration dans l'industrie des semi-conducteurs.
Je vais présenter un exemple simple qui est accepté par de nombreux clients de semi-conducteurs.
Ce graphique a été produit par Graph Builder dans JMP qui décrit la forme de la plaquette.

En utilisant la fonction interactive dans JMP Graph builder, nous pouvons utiliser des fonctions d'exploration et de balise pour obtenir les détails de chaque puce.

Le tracé de droite montre les informations de la variable de test d'une puce correspondant à la plaquette, ce qui peut vous aider à diagnostiquer rapidement l'état du contrôle qualité dans le processus de production.
Sources utilisées :
Bibliothèque de gestion de produits JMP --> Présentation de l'industrie des semi-conducteurs