L'analisi del testo e l'elaborazione del linguaggio naturale sono stati al centro dell'ultimo webinar di Statistically Speaking Quale valore riveleranno i tuoi dati di testo? . Quasi 700 iscritti, inclusi più di 400 nuovi contatti con Salesforce, hanno apprezzato il keynote dell'esperto di PNL e consulente Manya Mayes che illustra i vantaggi dell'analisi del testo, le migliori pratiche e come comunicare le informazioni ottenute dai dati di testo. A Manya si è poi unito Jeff Swartzel, statistico di Procter & Gamble e Weida Tong della FDA.
Per aiutare il team di vendita JMP a impegnarsi in conversazioni post-evento più significative e produttive con clienti potenziali e potenziali, abbiamo creato il seguente elenco di risorse consigliate da posizionare ora che l'evento si è concluso. Questo elenco estrae risorse appropriate da tutto il nostro sito web.
Se hai domande sui consigli relativi a questo evento, non esitare a contattarmi.
Larry - x11276 a Cary.
Link alla campagna Salesforce trovato qui
Per cominciare, considera di inviare il link al Novità nella pagina JMP 16 . La selezione dei termini e l'analisi del sentiment sono nuove funzionalità di JMP 16 che evidenziamo in questa pagina. Abbiamo anche realizzato un breve video, Selezione dei termini e analisi del sentiment, puoi trovare su YouTube. È un video brillante che colpisce i punti salienti di queste nuove funzionalità in Text Explorer.
Consentire ai dipendenti P&G di eseguire analisi del testo , Prefazione articolo JMP
Questo articolo è di Scott Reese di P&G, un collega del relatore Jeff Swartzel. Jeff fa riferimento all'articolo durante il suo discorso: è un ottimo caso di studio per spostare un'organizzazione verso l'analisi del testo.
L'analisi del sentiment arriva su JMP Pro 16 , Blog JMP
Questo blog di Ross Metusalem approfondisce l'analisi del sentiment di JMP Pro, ora disponibile in JMP 16. L'analisi del sentiment ti consente di valutare quanto le persone si sentano positivamente o negativamente su qualcosa, in base ai loro commenti scritti. Ross usa il sentimento dei consumatori con le cialde di caffè per mostrare come JMP gestisce il feedback scritto. Mostra come l'analisi debba essere sempre adattata al contesto specifico e come JMP includa una varietà di funzioni per personalizzare facilmente il dizionario delle opinioni e il sistema di punteggio mentre si esplorano i dati. È la risorsa più recente che abbiamo sull'argomento.
Sbloccare il valore dell'analisi del testo , Analiticamente parlando
Questo webinar con Seth Grimes discute condivide il fatto che quasi l'80% delle informazioni rilevanti per il business è in formati non strutturati. Grimes offre la sua prospettiva su come sbloccare il valore dei dati di testo non strutturati, le migliori pratiche nell'elaborazione del linguaggio naturale e la tecnologia di analisi del sentimento.
Affrontare i dati non strutturati con l'esplorazione del testo , Parlando tecnicamente
Anche se un po' più vecchio, questo Technical Speaking parla della varietà di dati non strutturati, cose come sondaggi, reclami sui prodotti, rapporti di manutenzione, feedback dei clienti, ecc. e come le capacità di esplorazione del testo possono aiutarti a estrarre rapidamente informazioni dai dati basati su testo. Evidenzia alcune versioni precedenti del software JMP, inclusi i word cloud, che consentono di visualizzare la frequenza delle parole in modo da rendere chiari i temi prevalenti in un dato set di dati non strutturato. Mostra anche come manipolare l'importanza attribuita a ciascun termine nella matrice ed esplorare i temi più rilevanti per la tua organizzazione utilizzando l'estrazione di argomenti.
Tab in dati non strutturati , Carta bianca
Questo white paper è più vecchio, ma è ancora il nostro white paper principale sull'analisi del testo. Il documento esplora varie funzionalità in JMP® e JMP Pro Text Explorer e come possono aiutare a sbloccare informazioni basate sul testo. Per dimostrare il processo, l'autore Heath Rushing attinge a un esempio illuminante da una raccolta di abstract di borse di ricerca della National Science Foundation.
Utilizzo di Text Explorer per estendere l'analisi , Webinar sulla padronanza di JMP
Questo Mastering mostra come utilizzare Text Explorer per includere analisi di testo non strutturato, come campi di commento in sondaggi o rapporti sugli incidenti. Guarda, in questo studio sui consumatori, come utilizzare i dati non strutturati per comprendere più a fondo i risultati di un sondaggio relativo alle imprese del governo locale. Il webinar tratta la navigazione in Text Explorer, l'identificazione di termini e frasi, la mappatura dei risultati e altro ancora.
Potresti anche prendere in considerazione il posizionamento del nostro Pensiero statistico per la risoluzione dei problemi industriali , corso online gratuito. L'intero corso è composto da sette moduli, per un totale di circa 30 ore di autoapprendimento.Tutti sono eccellenti, ma considera di evidenziare il Modellazione predittiva e estrazione di testo modulo. Copre molti degli stessi argomenti trattati nel seminario, incluso come estrarre informazioni e significato da dati di testo non strutturati, come i dati di risposta al sondaggio.
Grazie Larry, sono fantastici!
