Textanalyse und Natural Language Processing standen im Mittelpunkt des neuesten Statistically Speaking Webinars Welchen Wert haben Ihre Textdaten? . Fast 700 Registranten, darunter mehr als 400 neue Kontakte zu Salesforce, genossen die Keynote der NLP-Expertin und Beraterin Manya Mayes, die die Vorteile von Textanalysen, Best Practices und die Vermittlung von Erkenntnissen aus Textdaten erläuterte. Manya wurde dann von Jeff Swartzel, Statistiker für Procter & Gamble, und Weida Tong von der FDA unterstützt.
Um das JMP-Vertriebsteam bei sinnvolleren und produktiveren Gesprächen nach der Veranstaltung mit Kunden und Interessenten zu unterstützen, haben wir die folgende Liste empfohlener Ressourcen erstellt, um sie nach Abschluss der Veranstaltung zu positionieren. Diese Liste holt geeignete Assets aus unserer gesamten Website.
Wenn Sie Fragen zu Empfehlungen zu dieser Veranstaltung haben, können Sie sich gerne an mich wenden.
Larry - x11276 in Cary.
Salesforce-Kampagnenlink hier gefunden
Erwägen Sie zunächst, den Link an die . zu senden Neu in JMP 16 Seite . Begriffsauswahl und Stimmungsanalyse sind neue Funktionen in JMP 16, die wir auf dieser Seite hervorheben. Wir haben auch ein kurzes Video erstellt, Begriffsauswahl und Stimmungsanalyse finden Sie auf YouTube. Es ist ein glattes Video, das die Highlights dieser neuen Funktionen im Text Explorer zeigt.
Befähigung von P&G-Mitarbeitern zur Textanalyse , JMP-Vorwortartikel
Dieser Artikel stammt von Scott Reese von P&G, einem Kollegen des Diskussionsteilnehmers Jeff Swartzel. Jeff bezieht sich in seinem Vortrag auf den Artikel – es ist eine großartige Fallstudie zur Umstellung einer Organisation auf Textanalyse.
Stimmungsanalyse kommt zu JMP Pro 16 , JMP-Blog
Dieser Blog von Ross Metusalem befasst sich eingehend mit der Sentiment-Analyse von JMP Pro, die jetzt in JMP 16 verfügbar ist. Mit der Stimmungsanalyse können Sie anhand ihrer schriftlichen Kommentare beurteilen, wie positiv oder negativ Menschen über etwas denken. Ross verwendet die Verbraucherstimmung mit Kaffeepads, um zu zeigen, wie JMP mit schriftlichem Feedback umgeht. Er zeigt, wie Analysen immer auf den jeweiligen Kontext zugeschnitten sein sollten und wie JMP eine Vielzahl von Funktionen enthält, um das Sentiment-Wörterbuch und das Bewertungssystem beim Durchsuchen der Daten einfach anzupassen. Es ist das neueste Asset, das wir zu diesem Thema haben.
Den Wert der Textanalyse freisetzen , Analytisch gesprochen
Dieses Webinar mit Seth Grimes diskutiert die Tatsache, dass fast 80 Prozent der geschäftsrelevanten Informationen in unstrukturierten Formaten vorliegen. Grimes gibt seine Perspektive zur Erschließung des Wertes von unstrukturierten Textdaten, Best Practices in der Verarbeitung natürlicher Sprache und Sentiment-Analyse-Technologien.
Umgang mit unstrukturierten Daten mit Textexploration , Technisch ausgedrückt
Obwohl etwas älter, spricht dieser Technisch gesprochen über die Vielfalt unstrukturierter Daten, Dinge wie Umfragen, Produktbeschwerden, Wartungsberichte, Kundenfeedback usw., und wie Textexplorationsfunktionen Ihnen helfen können, schnell Erkenntnisse aus textbasierten Daten zu gewinnen. Es hebt einige frühere Versionen der JMP-Software hervor, einschließlich Wortwolken, mit denen Sie die Worthäufigkeit auf eine Weise visualisieren können, die die vorherrschenden Themen in einem bestimmten unstrukturierten Datensatz deutlich macht. Zeigt auch, wie Sie die Bedeutung jedes Begriffs in der Matrix manipulieren und die Themen untersuchen, die für Ihr Unternehmen am relevantesten sind, indem Sie die Themenextraktion verwenden.
Tab in unstrukturierte Daten , Weißes Papier
Dieses Whitepaper ist älter, aber immer noch unser wichtigstes Whitepaper zur Textanalyse. Der Artikel untersucht verschiedene Funktionen von JMP® und JMP Pro Text Explorer und wie sie dabei helfen können, textbasierte Erkenntnisse zu gewinnen. Um den Prozess zu demonstrieren, greift der Autor Heath Rushing auf ein aufschlussreiches Beispiel aus einer Sammlung von Abstracts zu Forschungsstipendien der National Science Foundation zurück.
Verwenden des Text-Explorers zum Erweitern der Analyse , JMP-Webinar meistern
Dieses Mastering zeigt, wie Sie mit dem Text Explorer Analysen von unstrukturiertem Text, wie Kommentarfelder in Umfragen oder Vorfallberichten, einbeziehen. In dieser Verbraucherstudie erfahren Sie, wie Sie unstrukturierte Daten verwenden können, um die Ergebnisse einer unternehmensbezogenen Umfrage der Kommunalverwaltung besser zu verstehen. Das Webinar behandelt die Navigation im Text Explorer, das Identifizieren von Begriffen und Ausdrücken, die Zuordnung von Ergebnissen und mehr.
Vielleicht möchten Sie auch erwägen, unsere Statistisches Denken zur industriellen Problemlösung , kostenloser Online-Kurs. Dieser gesamte Kurs besteht aus sieben Modulen mit insgesamt etwa 30 Stunden Selbststudium.Alle sind ausgezeichnet, aber erwägen Sie die Hervorhebung der Predictive Modeling und Text Mining Modul. Es behandelt viele der gleichen Themen, die im Seminar behandelt wurden, einschließlich der Extraktion von Informationen und Bedeutungen aus unstrukturierten Textdaten, wie z. B. Umfrageantwortdaten.
