L'analyse de texte et le traitement du langage naturel ont occupé le devant de la scène dans le dernier webinaire Statistically Speaking Quelle valeur vos données textuelles révéleront-elles . Près de 700 personnes inscrites, dont plus de 400 nouveaux contacts avec Salesforce, ont profité de la conférence de l'experte et consultante en PNL, Manya Mayes, décrivant les avantages de l'analyse de texte, les meilleures pratiques et la manière de communiquer les informations tirées des données textuelles. Manya a ensuite été rejointe par Jeff Swartzel, statisticien pour Procter & Gamble et Weida Tong de la FDA.
Pour aider l'équipe commerciale JMP à s'engager dans des conversations post-événement plus significatives et productives avec les clients et les prospects, nous avons créé la liste suivante de ressources recommandées pour se positionner maintenant que l'événement est terminé. Cette liste extrait les ressources appropriées de l'ensemble de notre site Web.
Si vous avez des questions sur les recommandations liées à cet événement, n'hésitez pas à me contacter.
Larry - x11276 dans Cary.
Lien de campagne Salesforce trouvé ici
Pour commencer, pensez à envoyer le lien au Nouveau dans la page JMP 16 . La sélection de termes et l'analyse des sentiments sont des nouvelles fonctionnalités de JMP 16 que nous mettons en évidence sur cette page. Nous avons également créé une courte vidéo, Sélection de termes et analyse des sentiments, vous pouvez les trouver sur YouTube. C'est une vidéo fluide qui présente les points forts de ces nouvelles fonctionnalités dans l'explorateur de texte.
Donner aux employés de P&G les moyens d'effectuer des analyses de texte , JMP Avant-propos article
Cet article est de Scott Reese de P&G, un collègue du panéliste Jeff Swartzel. Jeff fait référence à l'article au cours de son discours – c'est une excellente étude de cas pour faire évoluer une organisation vers l'analyse de texte.
L'analyse des sentiments arrive dans JMP Pro 16 , Blog JMP
Ce blog de Ross Metusalem se penche sur l'analyse des sentiments de JMP Pro, désormais disponible dans JMP 16. L'analyse des sentiments vous permet d'évaluer comment les gens se sentent positivement ou négativement à propos de quelque chose, en fonction de leurs commentaires écrits. Ross utilise le sentiment des consommateurs avec des dosettes de café pour montrer comment JMP gère les commentaires écrits. Il montre comment l'analyse doit toujours être adaptée au contexte spécifique et comment JMP inclut une variété de fonctionnalités pour personnaliser facilement le dictionnaire des sentiments et le système de notation au fur et à mesure que vous explorez les données. C'est l'atout le plus récent que nous ayons sur le sujet.
Libérer la valeur de l'analyse de texte , Analytiquement parlant
Ce webinaire avec Seth Grimes partage le fait que près de 80 % des informations pertinentes pour l'entreprise sont dans des formats non structurés. Grimes donne son point de vue sur la valorisation des données textuelles non structurées, les meilleures pratiques en matière de traitement du langage naturel et la technologie d'analyse des sentiments.
S'attaquer aux données non structurées avec l'exploration de texte , Techniquement parlant
Bien qu'un peu plus ancien, ce Technically Speaking parle de la variété de données non structurées, d'éléments tels que les enquêtes, les plaintes sur les produits, les rapports de maintenance, les commentaires des clients, etc., et comment les capacités d'exploration de texte peuvent vous aider à extraire rapidement des informations à partir de données textuelles. Il met en évidence certaines versions antérieures du logiciel JMP, y compris les nuages de mots, qui vous permettent de visualiser la fréquence des mots de manière à clarifier les thèmes dominants dans un ensemble de données non structuré. Montre également comment manipuler l'importance accordée à chaque terme de la matrice et explorer les thèmes les plus pertinents pour votre organisation à l'aide de l'extraction de sujets.
Tab dans les données non structurées , Papier blanc
Ce livre blanc est plus ancien, mais reste notre principal livre blanc sur l'analyse de texte. L'article explore diverses fonctionnalités de JMP® et JMP Pro Text Explorer et comment elles peuvent aider à débloquer des informations textuelles. Pour démontrer le processus, l'auteur Heath Rushing s'appuie sur un exemple éclairant tiré d'une collection de résumés de subventions de recherche de la National Science Foundation.
Utilisation de l'explorateur de texte pour étendre l'analyse , Maîtriser le webinaire JMP
Ce Mastering montre comment utiliser Text Explorer pour inclure des analyses de texte non structuré, tels que des champs de commentaires dans des enquêtes ou des rapports d'incident. Voir, dans cette étude de consommation, comment utiliser des données non structurées pour mieux comprendre les résultats d'une enquête sur les entreprises du gouvernement local. Le webinaire couvre la navigation dans l'explorateur de texte, l'identification des termes et des phrases, la cartographie des résultats et plus encore.
Vous pouvez également envisager de positionner notre Pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels , cours en ligne gratuit. L'ensemble de ce cours est composé de sept modules, totalisant environ 30 heures d'apprentissage à votre rythme.Tous sont excellents, mais pensez à souligner le Modélisation prédictive et Text Mining module. Il couvre bon nombre des mêmes sujets abordés dans le séminaire, y compris comment extraire des informations et une signification à partir de données textuelles non structurées, telles que les données de réponse d'enquête.
Merci Larry - c'est super !
