多項物流回歸模型中的最佳模型你好
什麼模型用於在多項邏輯回歸模型中選擇變量以獲得最佳 AIC？並選擇最佳變量？
我逐步嘗試了回歸，但我不明白這是行不通的，我的混淆矩陣不如帶有所有變量的名義邏輯回歸模型好
謝謝
分析回复：多項邏輯回歸模型中的最佳模型模型的目標是選擇是泛化，而不是最佳擬合。 您可以過度擬合訓練數據，從而導致對新觀察（或保留數據）的預測很差。 該模型經過訓練，將特徵中的噪聲作為信息包含在內，但新觀測值具有不同的（隨機）噪聲，因此預測不能推廣到新數據。
這個答案能解釋你的情況嗎？
回复：多項邏輯回歸模型中的最佳模型我會提醒您不要過多關注混淆矩陣。它有兩個問題——首先，它取決於分類的截止概率，所以如果你改變這個概率，它就會改變。其次，相關的事實是，大多數問題在錯誤分類錯誤的代價上是不對稱的。因此，“更好”的混淆矩陣取決於您正在分析的問題的性質和您選擇的概率臨界值。
