Mejor modelo en modelo de regresión logística multinomialHola
¿Qué modelos se utilizan para seleccionar variables en un modelo de regresión logística multinomial para tener el mejor AIC? y seleccionar las mejores variables?
Probé con la regresión paso a paso pero no entiendo que no funciona, tengo una matriz de confusión menos buena que con mi modelo de regresión logística nominal con todas mis variables
Gracias
AnalíticaRe: Mejor modelo en modelo de regresión logística multinomialEl objetivo del modelo es que la selección es la generalización, no el mejor ajuste. Puede sobreajustar los datos de entrenamiento de modo que la predicción de nuevas observaciones (o retener datos) sea deficiente. El modelo se entrenó para incluir ruido en las características como información, pero las nuevas observaciones tienen un ruido diferente (aleatorio), por lo que las predicciones no se generalizan a nuevos datos.
¿Esa respuesta explica tu caso?
Re: Mejor modelo en modelo de regresión logística multinomialLes advierto que no se concentren demasiado en la matriz de confusión.Hay 2 problemas con él: primero, depende de la probabilidad de corte para las clasificaciones, por lo que cambiará si cambia esta probabilidad.En segundo lugar, y relacionado, está el hecho de que la mayoría de los problemas no son simétricos en el costo de los errores de clasificación errónea.Entonces, una matriz de confusión "mejor" depende tanto de la naturaleza del problema que está analizando como del límite de probabilidad que elija.
