你好
哪些模型用于在多项逻辑回归模型中选择变量以获得最佳 AIC？并选择最佳变量？我逐步尝试了回归，但我不明白这是行不通的，我的混淆矩阵不如我的所有变量的名义逻辑回归模型好
谢谢
模型的目标是选择是泛化，而不是最佳拟合。 您可以过度拟合训练数据，从而导致对新观察（或保留数据）的预测很差。 该模型经过训练，将特征中的噪声作为信息包含在内，但新观测值具有不同的（随机）噪声，因此预测不能推广到新数据。
这个答案能解释你的情况吗？
