다항 물류 회귀 모델의 베스트 모델안녕하세요
최상의 AIC를 갖기 위해 다항 물류 회귀 모델에서 변수를 선택하는 데 사용하는 모델은 무엇입니까? 최상의 변수를 선택합니까?
단계별로 회귀를 시도했지만 작동하지 않는다는 것을 이해하지 못합니다. 모든 변수가 포함된 명목 로지스틱 회귀 모델보다 혼동 행렬이 덜 좋습니다.
감사합니다
해석학Re: 다항 물류 회귀 모델의 베스트 모델모델의 목표는 선택이 최적이 아닌 일반화입니다. 새로운 관측치의 예측(또는 데이터 유지)이 좋지 않도록 훈련 데이터를 과적합할 수 있습니다. 모델은 기능에 노이즈를 정보로 포함하도록 훈련되었지만 새로운 관찰에는 다른(임의) 노이즈가 있으므로 예측이 새 데이터로 일반화되지 않습니다.
그 대답이 귀하의 경우를 설명합니까?
Re: 다항 물류 회귀 모델의 베스트 모델혼동 매트릭스에 너무 많은 초점을 맞추지 않도록 주의하십시오.여기에는 2가지 문제가 있습니다. 첫째, 분류에 대한 컷오프 확률에 따라 달라지므로 이 확률을 변경하면 변경됩니다.두 번째, 그리고 이와 관련된 사실은 대부분의 문제가 오분류 오류의 비용으로 대칭적이지 않다는 것입니다.따라서 "더 나은" 혼동 행렬은 분석하려는 문제의 특성과 선택한 확률 컷오프에 따라 달라집니다.
