Il miglior modello nel modello di regressione logistica multinomialeCiao
Quali modelli vengono utilizzati per selezionare le variabili in un modello di regressione logistica multinomiale per ottenere il miglior AIC e selezionare le variabili migliori?
Ho provato con la regressione passo dopo passo ma non capisco perché non funziona, ho una matrice di confusione meno buona rispetto al mio modello di regressione logistica nominale con tutte le mie variabili
Grazie
Esplorazione e visualizzazione dei datiModellazione predittiva e apprendimento automaticoRe: Miglior modello nel modello di regressione logistica multinomialeL'obiettivo del modello è che la selezione è la generalizzazione, non il miglior adattamento. È possibile adattare eccessivamente i dati di addestramento in modo tale che la previsione di nuove osservazioni (o dati trattenuti) sia scarsa. Il modello è stato addestrato per includere il rumore nelle caratteristiche come informazione, ma le nuove osservazioni hanno un rumore diverso (casuale), quindi le previsioni non si generalizzano ai nuovi dati.
Questa risposta spiega il tuo caso?
