Bestes Modell im multinomialen LogistikregressionsmodellHallo
Welche Modelle verwenden, um Variablen in einem multinomialen Logistikregressionsmodell auszuwählen, um die beste AIC zu erhalten? und wählen Sie die besten Variablen aus?
Ich habe es mit der Regression Schritt für Schritt versucht, verstehe aber nicht, dass das nicht funktioniert, ich habe eine weniger gute Konfusionsmatrix als mit meinem Modell der nominalen logistischen Regression mit all meinen Variablen
Vielen Dank
AnalytikBetreff: Bestes Modell im multinomialen LogistikregressionsmodellDas Ziel des Modells ist die Verallgemeinerung, nicht die beste Anpassung. Sie können die Trainingsdaten so überfitten, dass die Vorhersage neuer Beobachtungen (oder Hold-out-Daten) schlecht ist. Das Modell wurde darauf trainiert, Rauschen als Information in die Features einzubeziehen, aber die neuen Beobachtungen haben ein anderes (zufälliges) Rauschen, sodass die Vorhersagen nicht auf neue Daten verallgemeinert werden.
Erklärt diese Antwort Ihren Fall?
Bestes Modell im multinomialen Logistik-RegressionsmodellHallo
Welche Modelle werden verwendet, um Variablen in einem multinomialen Logistik-Regressionsmodell auszuwählen, um den besten AIC zu erzielen? Und um die besten Variablen auszuwählen?
Ich habe es mit der Regression Schritt für Schritt versucht, aber ich verstehe nicht, dass das nicht funktioniert. Ich habe eine weniger gute Konfusionsmatrix als mit meinem Modell der nominalen logistischen Regression mit allen meinen Variablen
Danke
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