Hola,
No tengo ninguna duda sobre la matriz de confusión de un modelo de regresión logística multinomial
Aquí está la variable Y con 3 modalidades: 1,2,3
¿"Entrenamiento" significa que JMP crea automáticamente una base de datos de aprendizaje para aprender el modelo?
De hecho, cuando calculo el número total de observaciones en mi matriz de confusión: 311 + 79 + 37 + 98 + 209 + 59 + 48 + 57 + 187 = 1085
Mientras que mi base de datos tiene 1369 filas
Y 1085/1369 = 0,79
¿Significa esto que mi matriz de confusión se realiza en un conjunto de datos de aprendizaje que es el 80% de mi base de datos?
¿Y cómo saber qué datos se han utilizado para probar la PRECISIÓN de mi modelo en el conjunto de datos de prueba?
Gracias
