안녕하세요,
다항 로지스틱 회귀 모델의 혼동 행렬에 대해 질문이 없습니다.
다음은 1,2,3의 3가지 양식을 가진 변수 Y가 있습니다.
"교육"은 JMP가 모델을 학습하기 위해 학습 데이터베이스를 자동으로 수행한다는 것을 의미합니까?
실제로 내 혼동 행렬의 총 관측 수를 계산할 때 : 311+79+37+98+209+59+48+57+187 = 1085
내 데이터베이스가 1369 행인 동안
그리고 1085/1369 = 0.79
이것은 내 데이터베이스의 80%에 해당하는 학습 데이터 세트에서 내 정오분류표가 수행된다는 것을 의미합니까?
그리고 테스트 데이터 세트에서 내 모델의 정확도를 테스트하는 데 어떤 데이터가 사용되었는지 어떻게 알 수 있습니까?
감사합니다
데이터 세트는 하위 집합으로 분할됩니다. '훈련 세트'는 모델을 적합시키거나 훈련시키는 데 사용됩니다. '검증 세트'는 모델을 선택하는 데 사용됩니다. 새로운 데이터로 성능을 반영해야 합니다. 어떤 사람들은 또한 선택된 모델을 평가하기 위해 세 번째 홀드아웃 하위 집합인 '테스트 세트'를 사용합니다.
데이터를 명시적으로 정의하지 않는 한 데이터가 어떤 세트에 할당되었는지 알 수 없습니다. 어떤 세트의 지표가 있는 데이터에 유효성 검사 데이터 열을 만들고 모델링 플랫폼을 시작할 때 유효성 검사 모델링 역할에서 사용합니다.
