混同行列「トレーニング」こんにちは、
多項ロジスティック回帰モデルの混同行列については疑問の余地はありません。
これが3つのモダリティを持つ変数Yです：1,2,3
「トレーニング」とは、JMPがモデルを学習するために学習データベースを自動的に実行することを意味しますか？
実際、混同行列の観測値の総数を計算すると、311 + 79 + 37 + 98 + 209 + 59 + 48 + 57 + 187 = 1085
私のデータベースは1369行ですが
そして1085/1369 = 0.79
これは、混同行列がデータベースの80％である学習データセットで実行されることを意味しますか？
また、テストデータセットでモデルの精度をテストするためにどのデータが使用されたかを知る方法はありますか？
ありがとうございました
分析Re：混同行列の「トレーニング」データセットはサブセットに分割されます。 「トレーニングセット」は、モデルを適合またはトレーニングするために使用されます。 「検証セット」は、モデルを選択するために使用されます。 新しいデータでのパフォーマンスを反映する必要があります。 一部の人々はまた、選択されたモデルを評価するために「テストセット」、3番目のホールドアウトサブセットを使用します。
自分で明示的に定義しない限り、データがどのセットに割り当てられたかはわかりません。 データに検証データ列を作成し、そのセットのインジケーターを使用して、モデリングプラットフォームを起動するときに検証モデリングの役割で使用します。
