混淆矩阵“训练”你好，
我对多项逻辑回归模型的混淆矩阵没有疑问
这是具有 3 种模式的变量 Y：1,2,3
“训练”是否意味着 JMP 自动做一个学习数据库来学习模型？
事实上，当我计算混淆矩阵的观察总数时：311+79+37+98+209+59+48+57+187 = 1085
虽然我的数据库是 1369 行
和 1085/1369 = 0.79
这是否意味着我的混淆矩阵是在占我数据库 80% 的学习数据集上完成的？
以及如何知道哪些数据已用于测试我的模型在测试数据集上的准确性？
谢谢
分析回复：混淆矩阵“训练”数据集被分成子集。 “训练集”用于拟合或训练模型。 “验证集”用于选择模型。 它应该反映新数据的性能。 有些人还使用“测试集”，即第三个保留子集来评估所选模型。
你不知道你的数据被分配到哪个集合，除非你自己明确定义它。 在您的数据中创建一个验证数据列，其中包含设置的指标，并在您启动建模平台时将其用于验证建模角色。
