混淆矩陣“訓練”你好，
我對多項邏輯迴歸模型的混淆矩陣沒有疑問
這裡的變數 Y 有 3 種模態：1,2,3
「訓練」是否意味著 JMP 自動建立學習資料庫來學習模型？
事實上，當我計算混淆矩陣上的觀察總數時：311+79+37+98+209+59+48+57+187 = 1085
雖然我的資料庫有 1369 行
1085/1369 = 0.79
這是否意味著我的混淆矩陣是在占我資料庫 80% 的學習資料集上完成的？
如何知道哪些數據已用於測試我的模型在測試資料集上的準確性？
謝謝
數據探索和視覺化預測建模和機器學習回覆：混淆矩陣“訓練”資料集被分成子集。 「訓練集」用於擬合或訓練模型。 “驗證集”用於選擇模型。 它應該反映新數據的性能。 有些人還使用“測試集”，即第三個保留子集來評估所選模型。
您不知道您的資料被分配到哪個集合，除非您自己明確定義。 在資料中建立驗證資料列，其中包含該集的指標，並在啟動建模平台時在驗證建模角色中使用它。
