Hallo,
Ich habe keine Frage zur Verwirrungsmatrix eines multinomialen logistischen Regressionsmodells
Hier ist die Variable Y mit 3 Modalitäten: 1,2,3
Bedeutet „Training“, dass JMP automatisch eine Lerndatenbank erstellt, um das Modell zu lernen?
Tatsächlich, wenn ich die Gesamtzahl der Beobachtungen in meiner Verwirrungsmatrix berechne: 311+79+37+98+209+59+48+57+187 = 1085
Während meine Datenbank 1369 Zeilen umfasst
Und 1085/1369 = 0,79
Bedeutet das, dass meine Verwirrungsmatrix auf einem Lerndatensatz basiert, der 80 % meiner Datenbank ausmacht?
Und woher weiß ich, welche Daten zum Testen der GENAUIGKEIT meines Modells anhand des Testdatensatzes verwendet wurden?
Danke
Der Datensatz wird in Teilmengen aufgeteilt. Der „Trainingssatz“ wird zum Anpassen oder Trainieren des Modells verwendet. Der „Validierungssatz“ wird zur Auswahl des Modells verwendet. Es sollte die Leistung mit neuen Daten widerspiegeln. Manche Leute verwenden auch einen „Testsatz“, einen dritten Teilsatz, um das ausgewählte Modell zu bewerten.
Sie wissen nicht, welchem Set Ihre Daten zugeordnet wurden, es sei denn, Sie definieren es selbst explizit. Erstellen Sie in Ihren Daten eine Validierungsdatenspalte mit Indikatoren für den Satz und verwenden Sie sie in der Validierungsmodellierungsrolle, wenn Sie Ihre Modellierungsplattform starten.
