混淆矩陣“訓練”你好，
我對多項邏輯回歸模型的混淆矩陣沒有任何疑問
這是具有 3 種模式的變量 Y：1,2,3
“Training”是否意味著JMP自動做一個學習數據庫來學習模型？
實際上，當我計算混淆矩陣上的觀察總數時：311+79+37+98+209+59+48+57+187 = 1085
雖然我的數據庫是 1369 行
1085/1369 = 0.79
這是否意味著我的混淆矩陣是在占我數據庫 80% 的學習數據集上完成的？
以及如何知道哪些數據已用於在測試數據集上測試我的模型的準確性？
謝謝
分析回复：混淆矩陣“訓練”數據集被分成子集。 “訓練集”用於擬合或訓練模型。 “驗證集”用於選擇模型。 它應該反映新數據的性能。 有些人還使用“測試集”，即第三個保留子集來評估所選模型。
您不知道您的數據被分配到哪個集合，除非您自己明確定義它。 在您的數據中創建一個驗證數據列，並在您啟動建模平台時在驗證建模角色中使用該列的指標。
