Verwirrungsmatrix "Training"Hallo,
Ich habe keine Frage zur Konfusionsmatrix eines multinomialen logistischen Regressionsmodells
Hier ist die Variable Y mit 3 Modalitäten: 1,2,3
Bedeutet "Training", dass JMP automatisch eine Lerndatenbank erstellt, um das Modell zu lernen?
In der Tat, wenn ich die Gesamtzahl der Beobachtungen in meiner Verwirrungsmatrix berechne: 311+79+37+98+209+59+48+57+187 = 1085
Während meine Datenbank 1369 Zeilen umfasst
Und 1085/1369 = 0,79
Bedeutet dies, dass meine Verwirrungsmatrix auf einem Lerndatensatz erstellt wird, der 80% meiner Datenbank ausmacht?
Und woher weiß ich, welche Daten verwendet wurden, um die GENAUIGKEIT meines Modells im Testdatensatz zu testen?
Vielen Dank
AnalytikBetreff: Verwirrungsmatrix "Training"Der Datensatz wird in Teilmengen aufgeteilt. Das „Trainingsset“ wird verwendet, um das Modell anzupassen oder zu trainieren. Das 'Validierungsset' wird verwendet, um das Modell auszuwählen. Es sollte die Leistung mit neuen Daten widerspiegeln. Einige Leute verwenden auch ein "Testset", ein drittes Hold-Out-Subset, um das ausgewählte Modell zu bewerten.
Sie wissen nicht, welchem Set Ihre Daten zugeordnet wurden, es sei denn, Sie definieren es selbst explizit. Erstellen Sie eine Validierungsdatenspalte in Ihren Daten mit Indikatoren, die festgelegt sind, und verwenden Sie sie in der Validierungsmodellierungsrolle, wenn Sie Ihre Modellierungsplattform starten.
