Altoparlante | Trascrizione |
| Massone Chen | Ciao a tutti. Grazie per esserti sintonizzato. Sono muratore e oggi presenterò uno studio su importanti indicatori, come l'umidità, |
| livelli di temperatura e punto di rugiada, nell'interruzione di corrente in Texas del 2021, al fine di evitare che simili disastri si verifichino in futuro. |
| Quindi la crisi di interruzione del 2021 è stata il disastro più costoso nella storia del Texas non solo per i residenti locali, ma anche per altri luoghi negli Stati Uniti che dipendevano dal gas naturale e dal petrolio del Texas, |
| che ha la maggiore capacità di trattamento del gas naturale, e tutti gli stati della nazione sono stati colpiti dalla crisi. |
| Quindi volevamo vedere se potevamo aiutare a prevenire futuri disastri simili. Sebbene ci siano molti fattori politici e finanziari che hanno portato alla crisi, |
| abbiamo anche voluto considerare i fattori scientifici e ambientali in gioco per valutare e affrontare questo evento in modo più olistico. |
| Per fare questo, abbiamo deciso di studiare l'andamento meteorologico storico di Houston ogni anno dal 2012 al 2021 a febbraio, perché Houston è stata una delle città più colpite. |
| Utilizzeremo metodi anomali e strumenti di clustering per capire quanto sia stata rara la situazione meteorologica durante la stagione 2021, |
| rispetto agli anni passati, e anche per aiutare a identificare i più importanti indicatori meteorologici per future potenziali crisi attraverso la nostra comprensione dei fattori scientifici e ambientali coinvolti. |
| Quindi, prima di entrare nel nostro quadro generale della presentazione, volevamo dare un po' di retroscena dell'evento e la motivazione alla base di questo progetto. |
| Quindi la crisi dell'interruzione di corrente in Texas si è verificata nel febbraio 2021 e molte fonti attribuiscono l'evento all'incapacità dello stato di preparare in anticipo i propri sistemi elettrici. |
| Quest'anno in realtà non è stata la prima volta che il Texas ha subito gravi interruzioni di corrente. Dieci anni fa nel 2011, sempre nel mese di febbraio, le bufere di neve del Giorno della Marmotta hanno visto il congelamento totale delle centrali elettriche a gas naturale di molte città. |
| Il Texas ha emesso blackout governativi per circa tre quarti dello stato. |
| La North America ... North American Electricity Reliability Corporation ha tentato di negoziare piani con l'Electric Reliability Council of Texas (ERCOT in breve) |
| per aggiornare l'infrastruttura delle centrali elettriche statali, che è stata per lo più ignorata a causa di considerazioni sui costi. Molti produttori di petrolio hanno accettato il rischio del congelamento delle loro centrali elettriche |
| in su, di solito due o tre giorni all'anno, ma i rischi e le frequenze sono aumentati a causa del cambiamento climatico, che rende il tempo più imprevedibile. |
| Quando una serie di tempeste invernali ha colpito il Texas nel febbraio di quest'anno, le centrali elettriche non sono state in grado di resistere a condizioni di gelo estremo perché non erano state preparate in anticipo. |
| E molte fonti di energia hanno smesso di funzionare, comprese le energie rinnovabili, come l'eolico, e quelle non rinnovabili, come il carbone e il gas naturale. |
| In risposta, l'ERCOT non è stato in grado di affrontare i problemi delle apparecchiature, quindi ha istituito blackout continui in tutto lo stato. |
| In condizioni meteorologiche estreme, anche molti raccolti sono stati distrutti, portando a carenze di cibo, e molti cittadini sono rimasti congelati nelle loro case e soffrivano di ipotermia a causa delle continue interruzioni di corrente. |
| Quindi ecco una breve sequenza temporale di ciò che è accaduto nell'arco di circa due settimane. Quindi ci sono state parecchie tempeste che hanno colpito il Texas all'inizio di febbraio, una delle quali tempesta invernale Uri, che ha fatto precipitare molti luoghi del Texas in una situazione ancora più terribile. Poco dopo, |
| la domanda di elettricità ha raggiunto i 69.000 megawatt, un record statale, battendo il record precedente di 65.000 megawatt. |
| E il giorno dopo, ERCOT ha iniziato a istituire interruzioni di corrente a causa sia dei danni causati da apparecchiature elettriche vulnerabili, sia dell'aumento della domanda di energia. I continui blackout si sono finalmente conclusi il 19 febbraio. |
| Qui vedete le immagini della tempesta invernale dalle immagini satellitari. Quella a sinistra è scattata poco prima che la prima ondata di bufere di neve colpisse il Texas. |
| La seconda presa durante l'apice della situazione. Quindi ho mostrato Houston in particolare perché ha il maggior contrasto tra tutte le città, poiché è stata la più colpita, |
| motivo per cui si concentrerà anche su Houston. Puoi davvero vedere la perdita di elettricità a metà febbraio rispetto alla fine di febbraio. |
| Quindi, dopo aver compreso gli effetti di vasta portata della situazione e le possibili cause dell'interruzione, volevamo scoprire se c'erano alcuni indicatori meteorologici che ci avrebbero indirizzato verso un più |
| cause ambientali specifiche dell'interruzione e potrebbe essere utilizzato in futuro come riferimento per prepararsi in anticipo alle crisi prestando attenzione agli importanti indicatori meteorologici all'inizio della stagione invernale. |
| Come ho detto, useremo le informazioni meteorologiche di Houston per il progetto perché è stata una delle città più colpite. |
| In primo luogo, cercheremo di comprendere la scienza alla base di questi indicatori, le loro differenze e il significato di questi indicatori. |
| E poi useremo una varietà di strumenti di clustering anomali per studiare quali di questi indicatori meteorologici sono stati i più diversi rispetto agli ultimi 10 anni durante febbraio a Houston e confrontare anche quanto fosse unico il clima di febbraio 2021. |
| E durante la presentazione cercheremo di collegare le analisi statistiche e i risultati alla scienza ambientale per aiutarci a determinare quali fattori meteorologici hanno contribuito maggiormente all'interruzione di corrente in Texas del 2021. |
| Una delle domande più immediate che abbiamo avuto è stata quale specifico fattore ambientale abbia contribuito alla crisi. Quindi sappiamo che le tempeste e la mancanza di svernamento erano fattori generali, |
| ma non tutte le tempeste portano al congelamento di apparecchiature elettriche vulnerabili. Quindi volevamo sapere quali fattori meteorologici specifici hanno portato al guasto del sistema di alimentazione, in modo che tu possa sapere cosa prepararti per il futuro. |
| Abbiamo deciso di esaminarlo attraverso Houston e confrontare i fattori meteorologici di Houtson con altre città del Texas che non siamo colpite così duramente. |
| Abbiamo scelto Dallas perché era molto vicino ed entrambi utilizzano lo stesso sistema di alimentazione, quindi serve anche come buona base per il confronto. |
| Sulla destra sono riportate le statistiche meteorologiche per il mese di febbraio sia a Houston che a Dallas. È interessante notare che, se si guarda a qualsiasi indicatore di temperatura, che sia la temperatura media massima o minima, |
| Dallas ha sempre la temperatura più bassa. |
| Quindi ci aspettiamo che temperature più basse aumentino il rischio di congelamento delle apparecchiature, ma non sembra essere questo il caso. Quindi invece sembra la temperatura del punto di rugiada |
| per essere il contributore principale, quindi se abbiamo una temperatura del punto di rugiada più alta a Houston che in Texas, e quindi ci chiediamo se la temperatura del punto di rugiada potrebbe essere l'indicatore più importante del rischio di congelamento. |
| Quindi cos'è la temperatura del punto di rugiada e perché è importante e in che modo è diversa dalla nostra misura regolare della temperatura? |
| La temperatura nello specifico... la temperatura dell'aria è la misura della velocità delle molecole d'aria, quindi più velocemente si muovono le molecole, |
| maggiore è l'energia cinetica e maggiore è la temperatura. La condensazione dipende dalla temperatura dell'aria. Quindi, quando c'è una temperatura dell'aria più bassa, le molecole d'acqua si muovono più lentamente in modo che le forze attrattive delle molecole d'acqua le facciano aderire l'una all'altra. |
| Ora l'umidità relativa, o semplicemente l'umidità, è una misura di quanta energia disponibile per l'evaporazione è stata utilizzata per liberare quelle molecole d'acqua l'una dall'altra per resistere alla condensa. |
| Quindi, se avessimo un'umidità relativa del 25%, ciò significa che il 25% dell'energia disponibile è stata utilizzata per far evaporare l'acqua dai corpi idrici, come i laghi, e il 75% dell'energia è disponibile per fare più evaporazione. |
| Ora l'umidità relativa è un po' fuorviante perché è relativa alla temperatura dell'aria e alla temperatura del punto di rugiada. Non è di per sé una misura indipendente dell'umidità. |
| Quindi il punto di rugiada è la temperatura alla quale inizia la prima condensazione. Quindi, quando la temperatura dell'aria scende al di sotto della temperatura del punto di rugiada, inizia la condensazione. |
| E a differenza dell'umidità, quando la temperatura del punto di rugiada aumenta, è solo perché aumenta la quantità di umidità nell'aria. Quindi, in altre parole, la temperatura del punto di rugiada è una misura indipendente della quantità di umidità presente nell'aria. |
| Ma d'altra parte, l'umidità dipende dalla differenza tra la temperatura dell'aria e la temperatura del punto di rugiada. |
| Quindi, quando la temperatura del punto di rugiada è uguale alla temperatura dell'aria, l'umidità relativa è del 100%. |
| Maggiore è la differenza tra la temperatura del punto di rugiada e la temperatura dell'aria, minore è l'umidità relativa. Quindi, se l'umidità relativa cambia, può essere a causa di variazioni di temperatura o di umidità o di entrambi. |
| Ora, come si relazionano la temperatura dell'aria, l'umidità relativa e la temperatura del punto di rugiada alla pressione atmosferica? Il punto di rugiada è indipendente dalla pressione atmosferica. |
| ??? dice che la pressione varia direttamente con la temperatura. Quindi se hai un gas e le molecole si muoveranno più velocemente e si arrampicheranno più frequentemente all'interno delle pareti del contenitore, aumentando la pressione. |
| L'umidità è anche direttamente correlata alla pressione, perché se si ha una quantità fissa di vapore nell'aria e si condensa il volume d'aria, la pressione aumenterà e aumenterà anche la percentuale complessiva di umidità nell'aria, che è l'umidità relativa. |
| Quindi, sulla base di queste informazioni, si potrebbe pensare che la temperatura del punto di rugiada e la temperatura dell'aria siano le due variabili più importanti nel determinare i rischi di congelamento perché |
| sia la quantità di aria in movimento che la freschezza del tempo sono entrambe importanti. Ora vediamo se questo si riflette effettivamente nelle statistiche meteorologiche. |
| Ok, quindi ora siamo dotati di maggiori conoscenze sul tempo... sul fatto che la scienza e il significato di questi indicatori, |
| possiamo immergerci nell'analisi statistica ed esaminare se si verifica o meno un aumento dei livelli di umidità o del punto di rugiada |
| è in gran parte responsabile delle condizioni meteorologiche del 2021. Quindi, per raccogliere i nostri dati, usiamo il clustering sampling, che è un tipo di metodo di campionamento in cui dividiamo la popolazione in cluster e quindi selezioniamo quattro cluster ???. Quindi nel nostro caso abbiamo scelto il mese di febbraio |
| degli ultimi 10 anni, poiché l'interruzione si è verificata a febbraio di quest'anno e non si desiderava considerare le variazioni da mese a mese e da stagione a stagione nel nostro campione. |
| E vogliamo raccogliere dati da tutti gli ultimi 10 anni, e non solo dall'anno precedente, perché il tempo potrebbe peggiorare sempre di più a causa del cambiamento climatico. Quindi quest'anno ha la stagione peggiore, finora, e il contrasto sarà più evidente se lo confrontiamo con più anni. |
| Abbiamo raccolto le statistiche meteorologiche giornaliere da febbraio 2012 a 2021, il che significa una dimensione totale del campione di 283 giorni, perché c'è un minimo di 28 giorni a febbraio e altri tre giorni per gli anni bisestili. |
| E per ogni giorno abbiamo raccolto la temperatura media massima e minima, il punto di rugiada, l'umidità, la velocità e la pressione del vento, e abbiamo anche raccolto le precipitazioni. |
| Abbiamo raccolto la media massima e minima perché una potrebbe essere una misura accurata più importante dell'altra, che non conosciamo ancora. |
| Anche un campione di 283 giorni ha superato il test di potenza, essendo la potenza la probabilità di rifiutare correttamente l'ipotesi nulla. Quindi non abbiamo davvero bisogno di raccogliere ancora più dati. |
| Quindi volevamo vedere quale degli indicatori meteorologici |
| hanno valori anomali. Solo se un parametro ha molti valori anomali, più è probabile che quell'indicatore sia più facilmente influenzato da condizioni meteorologiche estreme, il che lo renderebbe un riferimento più importante per la situazione futura. |
| Quindi qui abbiamo eseguito i valori anomali dell'intervallo quantile per tutti i 10 anni. I criteri anomali sono determinati in base all'intervallo interquartile, |
| IQR, che è la differenza tra il quantile 3 con il 75° percentile di tutti i valori per quella variabile e il quantile 1 al 25° percentile. Quindi la soglia del valore anomalo inferiore è stata determinata come quantile 1 meno 1,5 volte l'IQR, mentre la soglia del valore anomalo superiore era il quantile 3 più 1,5 volte l'IQR. |
| Abbiamo un bel po' di valori anomali per il massimo... |
| percentuale massima di umidità e precipitazioni. |
| Ma questi valori anomali risalgono a tutti i 10 anni e siamo principalmente interessati ai giorni in cui l'interruzione di corrente in Texas ??? |
| quindi solo poche settimane nel febbraio 2021. |
| Quindi ora ci concentreremo invece sul periodo dal 2 febbraio al 25 febbraio 2021, che è all'incirca il periodo di tempo della crisi di interruzione. |
| Quindi, ancora una volta, questo considera solo i dati di Houston. Quindi, solo da queste tre settimane, possiamo vedere che la temperatura ha il maggior numero di valori anomali di tutti i parametri meteorologici |
| e l'umidità ha un valore anomalo. Tuttavia, il limite principale dello strumento dei valori anomali dell'intervallo dei quantili è che non riesce a considerare la multicolinearità. |
| E dalla nostra ricerca scientifica sappiamo che l'umidità dipende sia dal punto di rugiada che dalla temperatura. L'analisi dei valori anomali potrebbe non essere lo strumento più accurato e il punto di rugiada potrebbe essere ancora uno dei fattori più importanti. |
| Come metodo alternativo, abbiamo provato a utilizzare le variabili cluster, che raggruppano i diversi parametri meteorologici in diversi cluster. |
| Quindi volevamo vedere se lo strumento delle variabili di cluster potesse aiutarci a identificare un singolo cluster che consistesse degli indicatori meteorologici più importanti per l'interruzione di corrente del 2021. |
| Quindi la mappa dei colori in alto a sinistra, |
| Esso |
| rappresenta graficamente ciascuno dei parametri meteorologici sull'asse y e quindi ciascuno dei parametri nuovamente sull'asse x e traccia la loro correlazione. |
| Quindi più blu è la cella, più i due parametri sono fortemente correlati negativamente tra loro, e più rossa è la cella, più positivamente sono i parametri tra loro. |
| Sulla mappa dei colori possiamo visualizzare i quattro diversi cluster, che possiamo anche identificare nella tabella dei membri del cluster. |
| Il cluster 1 è costituito da tutti i parametri di temperatura e punto di rugiada, suggerendo che questo cluster potrebbe essere costituito dai fattori meteorologici più importanti della crisi energetica del 2021. |
| Il cluster 2 è costituito dalla velocità del vento e dalle precipitazioni, il cluster 3 da tutta l'umidità e il cluster 4 da tutta la pressione. Quindi gli ultimi cluster |
| in realtà non ci danno molte informazioni in quanto non siamo sorpresi che tutte le misurazioni di umidità e pressione appartengano al proprio cluster e la velocità del vento e le precipitazioni siano correlate. Quindi il punto chiave di questa analisi è che il punto di rugiada e la temperatura possono essere i più correlati. |
| Finora sappiamo che il punto di rugiada e la temperatura potrebbero essere gli indicatori meteorologici più importanti, ma come si confronta il modello meteorologico del 2021 con i climi precedenti più in generale? E i nostri parametri meteorologici attuali possono rilevare ??? meteo a Houston |
| ??? grande anomalia? |
| Quindi il grafico superiore è il riepilogo del cluster dalla nostra precedente analisi dei report del cluster e i due grafici inferiori sono i grafici di controllo del processo statistico multivariato. |
| Quindi abbiamo prima eseguito un'analisi delle componenti principali per ridurre le nostre dimensioni dalle 16 variabili. Includono tutti i nostri parametri meteorologici nella nostra analisi dei componenti principali. Abbiamo bisogno di cinque componenti principali per rappresentare oltre l'80% della variazione totale. Ma non possiamo davvero distinguere |
| la situazione del 2021 dalle situazioni meteorologiche passate se utilizziamo cinque componenti principali. Puoi vedere che i punti rossi, che sono quando si è verificata la crisi di interruzione, sono appena sopra la linea rossa, che è il quadrato T del nostro limite di controllo superiore e per niente per niente ...??? |
| Quindi questo grafico mostra che non siamo in grado di rilevare il vero modello, invece ci affidiamo troppo agli autovalori per spiegare la situazione meteorologica. Quindi abbiamo provato a rimuovere il secondo ??? grappolo, |
| perché di tutti i cluster, spiega la minima variazione. |
| E abbiamo rifatto l'analisi dei componenti principali. Quindi questa volta sono necessarie solo quattro componenti principali per rappresentare almeno l'80% della variazione totale, ma non possiamo ancora distinguere chiaramente |
| la situazione meteorologica durante la crisi dell'interruzione di corrente del 2021 dagli altri periodi di tempo. Quindi in quale altro modo possiamo provare ad aumentare il segnale e ridurre tutto questo rumore per identificare meglio la situazione meteorologica del 2021 dalle altre? |
| Bene, torniamo al risultato delle nostre variabili cluster e vediamo se possiamo selezionare le variabili più rappresentative. Dunque proviamo |
| scegliendo le variabili più rappresentative di ciascun cluster in base al riepilogo del cluster, |
| che è determinato dal quadrato R con uno... con il proprio cluster e un rapporto meno R quadrato. |
| R al quadrato con il proprio cluster rappresenta la somiglianza di ciascuna delle variabili con il centro del cluster. |
| Quindi questo valore non può dirti la direzione della variabile rispetto al centro, ma quando la distanza è abbastanza vicina |
| tra la variabile al centro, la direzione non è così importante. È interessante notare che le variabili più rappresentative sono le medie, non i parametri minimi in quanto includerli, il che è in qualche modo ridondante. |
| Dopo lo screening basato sulle variabili del cluster solo per la temperatura media, l'umidità media, la temperatura media del punto di rugiada e la pressione media, abbiamo bisogno solo di due componenti principali per tenere conto dell'80% della variazione, come mostrato nel grafico a T quadrato a destra. |
| E qui, puoi vedere solo un picco importante, |
| che consiste nei giorni durante la crisi di interruzione. Quindi, utilizzando sia la variabile di clustering che i componenti principali, possiamo distinguere con successo la situazione meteorologica. |
| durante l'interruzione di corrente del 2021. Quindi il grafico a T rivisto può dirci qualcosa su quali parametri meteorologici sono gli indicatori più importanti della situazione meteorologica dell'interruzione del 2021 |
| crisi? I risultati corrispondono a quelli dell'analisi delle variabili cluster nella ricerca scientifica precedente? |
| Volevamo studiare la proporzione del contributo di ciascuna di queste quattro variabili, ma per farlo possiamo scegliere solo un punto dati. |
| Quindi abbiamo scelto il campione numero 270, che ha la peggiore situazione meteorologica nel 2021, perché ci interessa di più quali parametri sono i più importanti nello scenario peggiore. |
| Puoi vedere dal grafico proporzionale del contributo sulla destra, la temperatura media nei punti di rugiada sono i due maggiori contributori e c'è poco contributo dalla pressione e nessun contributo dall'umidità. |
| Quindi questo risultato potrebbe indicare che la temperatura e il punto di rugiada sono i principali fattori che contribuiscono alla situazione meteorologica, |
| che non solo supporta la nostra analisi delle variabili cluster, ma può anche essere spiegata dalla ricerca scientifica. Quindi la temperatura dell'aria fornisce ancora il contributo maggiore, ma anche il punto di rugiada, che misura l'umidità, è un fattore enorme nel congelamento. |
| In precedenza avevamo bisogno di quattro cluster per rappresentare il 90% della variazione nell'analisi delle componenti principali, ma ora ne servono solo due dopo aver scelto la variabile più rappresentativa da ciascun cluster, per un totale di quattro parametri, |
| il che conferma che lo screening è vantaggioso per migliorare il rapporto segnale/rumore. |
| Per scegliere quali sono sufficienti, in base al principio di Pareto, il quale afferma che il 20% vitale delle cause rappresenta l'80% dei risultati di una data situazione. |
| Se esamini gli autovettori più da vicino, puoi vedere che il primo autovettore è costituito da tutti e quattro i parametri in modo abbastanza uniforme, poiché le loro magnitudini sono tutte intorno a 0,5 rispetto al secondo componente principale costituito principalmente da temperatura e umidità, |
| non punto di rugiada. Ciò potrebbe indicare che il punto di rugiada non è stato un fattore importante negli ultimi 10 anni, quindi il passo logico successivo è considerare l'analisi delle componenti principali solo nel 2021. |
| Tuttavia, la dimensione del campione sarebbe quindi troppo piccola, poiché abbiamo solo 20 punti dati nel febbraio 2021. |
| Sebbene non disponiamo di un campione sufficientemente ampio per eseguire l'analisi dei componenti principali solo nel 2021, vediamo se riusciamo a visualizzare qualche differenza tra i parametri più importanti dell'ultimo decennio, |
| rispetto a uno solo. Quindi, sul lato sinistro, abbiamo la mappa termica per le proporzioni del contributo nell'ultimo decennio, e quella sulla destra è solo quest'anno. |
| I campi più scuri indicano una deviazione maggiore e in contrasto più significativo rispetto alla situazione normale. Quindi, se guardi il grafico da febbraio 2012 a 2021, vediamo che la temperatura e la percentuale di umidità sono i fattori più importanti, in base alle celle più scure. |
| L'umidità può essere importante a causa della temperatura poiché l'umidità dipende sia dalla temperatura che dal punto di rugiada. Quindi anche questo ha problemi di multicolinearità, quindi se guardiamo ???. |
| D'altra parte, se guardiamo solo alle settimane intorno alla crisi dell'interruzione di corrente, che è ombreggiata in verde |
| sul lato destro, puoi vedere che la temperatura e il punto di rugiada contengono le celle più scure. Quindi ancora una volta questo dimostra che il punto di rugiada potrebbe essere più... un indicatore più importante nella crisi di interruzione del 2021, ma potrebbe non essere stato storicamente per le passate situazioni meteorologiche. |
| Quindi hai questo grafico di controllo del processo iniziale, possiamo dire che la situazione meteorologica per la crisi dell'interruzione di corrente è un valore anomalo, ma quanto era raro e unico? Quindi il quadrato in fondo a questo grafico |
| rappresenta graficamente le due componenti principali. Include diverse ellissi di confidenza. Al punto in alto a sinistra c'è il 15 febbraio 2021, |
| quando una delle tempeste più disastrose colpì il Texas. Puoi vedere che il punto si trova al di fuori dell'ellisse di confidenza del 99,5%, che è la linea arancione. |
| Ma all'interno dell'ellisse di confidenza del 99%, che è la linea blu. Ciò significa che la situazione meteorologica del 15 si verifica una volta ogni 200 giorni e poiché ci sono 28 giorni a febbraio, la probabilità che si verifichi in base ai dati passati è pari a 28 giorni diviso per 200 o |
| uno in sette anni. |
| ??? la probabilità di eventi futuri di una situazione simile... la situazione meteorologica potrebbe essere più probabile e potrebbe essere anche peggiore con il riscaldamento globale. |
| Anche i quattro punti si trovano nel quadrante in alto a sinistra, che è opposto ai vettori del punto di rugiada e della temperatura, mostrando ancora una volta che il punto di rugiada e la temperatura sono i principali contributori alle condizioni meteorologiche estreme della crisi dell'interruzione di corrente del 2021. |
| Un altro modo per confrontare il 2021 |
| situazione con la normale situazione meteorologica negli ultimi 10 anni è confrontare il grafico del contributo del 15 febbraio con il punto centrale del grafico del punteggio, |
| che funge da mediana per... dei 10 anni. Quindi il grafico in alto a destra è il campione numero 270, che è il giorno con la peggiore situazione meteorologica durante la crisi di interruzione di corrente. |
| E il grafico in basso è il campione numero 131, che è il punto centrale del grafico del punteggio. Quindi è interessante notare che il campione numero 270 ha i principali contributi della temperatura e del punto di rugiada, mentre il campione numero 131 ha solo la pressione. |
| Quindi questo grafico ci mostra che non è solo il punto di rugiada che sta diventando un fattore più importante in condizioni meteorologiche instabili, ma anche la temperatura è diventata più importante, forse a causa del riscaldamento globale. |
| La temperatura e il punto di rugiada sono ora indicatori più importanti della situazione meteorologica rispetto alla pressione e all'umidità. |
| Quindi cosa sta facendo il governo del Texas per prevenire future crisi di interruzioni di corrente? |
| Pochi giorni dopo la fine dell'interruzione, il governatore Abbott si è rivolto al pubblico, chiedendo l'inverno delle apparecchiature elettriche. |
| E la Camera ha proceduto a qualche nuova normativa per riformare le procedure di emergenza. Tuttavia molti ritengono che la nuova normativa non sia adeguata a prevenire future crisi come la temperatura |
| la soglia per le condizioni meteorologiche estreme è in realtà inferiore a quella delle condizioni di congelamento durante la crisi del 2021. A partire da marzo 2021, la State House non ha approvato alcuna legge |
| che richiedono lo svernamento delle centrali elettriche. Un ex consulente strategico di ERCOT ritiene che la chiave per prevenire le interruzioni sia pianificare il futuro e considerare davvero il cambiamento climatico come un fattore enorme in ??? |
| preventiva |
| le misure. |
| Quindi, in conclusione, abbiamo studiato la scienza dietro la temperatura del punto di rugiada, la temperatura dell'aria, l'umidità e la pressione e il modo in cui erano correlate e collegate tra loro. |
| Lo strumento quantile outliers non riesce a considerare più problemi e sappiamo che l'umidità ha sulla temperatura del punto di rugiada e |
| temperatura dell'aria. Quindi abbiamo utilizzato le variabili dei cluster per vedere se potevamo identificare i fattori meteorologici più importanti, in base ai cluster. |
| Abbiamo ottimizzato il grafico di controllo del processo statistico utilizzando l'analisi dei componenti principali. Abbiamo scelto le quattro variabili più rappresentative, che erano umidità, punto di rugiada, temperatura e pressione. |
| Abbiamo anche studiato i contributi di queste variabili, più in generale utilizzando la mappa termica e, più specificamente utilizzando il grafico della proporzione del contributo per il campione numero 270, che presentava la situazione meteorologica peggiore, e confrontando questi risultati con il punto centrale del grafico del punteggio. |
| L'abbiamo trovato |
| la temperatura e il punto di rugiada sono stati gli indicatori meteorologici importanti per i futuri casi di disastri simili, soprattutto considerando la crescente imprevedibilità del tempo che accompagna il cambiamento climatico e il riscaldamento globale. Questo è tutto ciò che abbiamo per oggi. Grazie per aver ascoltato. |
