Altoparlante | Trascrizione |
| Mason Chen | Ciao a tutti. Grazie per esserti sintonizzato. Sono muratore e oggi presento uno studio su importanti indicatori, come l'umidità, |
| livelli di temperatura e punto di rugiada, nell'interruzione di corrente del Texas del 2021 al fine di aiutare a prevenire che simili disastri si verifichino in futuro. |
| Quindi la crisi di interruzione del 2021 è stata il disastro più costoso nella storia del Texas non solo per i residenti locali, ma anche per altri luoghi negli Stati Uniti che dipendevano dal gas naturale e dal petrolio del Texas, |
| che ha la più grande capacità di trattamento del gas naturale, e tutti gli stati della nazione sono stati colpiti dalla crisi. |
| Quindi volevamo vedere se potevamo aiutare a prevenire futuri disastri simili. Sebbene ci siano molti fattori politici e finanziari che hanno portato alla crisi, |
| abbiamo anche voluto considerare i fattori scientifici e ambientali in gioco per valutare e affrontare questo evento in modo più olistico. |
| Per fare questo, abbiamo deciso di studiare il modello meteorologico storico di Houston ogni anno dal 2012 al 2021 a febbraio, perché Houston è stata una delle città più colpite. |
| Useremo metodi anomali e strumenti di clustering per capire quanto sia stata rara la situazione meteorologica durante la stagione 2021, |
| rispetto agli anni passati e anche per aiutare a identificare i più importanti indicatori meteorologici per potenziali crisi future attraverso la nostra comprensione dei fattori scientifici e ambientali coinvolti. |
| Quindi, prima di entrare nel quadro generale della presentazione, volevamo dare un po' di retroscena dell'evento e la motivazione alla base di questo progetto. |
| Quindi la crisi dell'interruzione di corrente del Texas si è verificata nel febbraio 2021 e molte fonti attribuiscono l'evento all'incapacità dello stato di preparare in anticipo i propri sistemi elettrici. |
| Quest'anno in realtà non è stata la prima volta che il Texas ha subito gravi interruzioni di corrente. Dieci anni fa, nel 2011, sempre nel mese di febbraio, le bufere di neve del Giorno della marmotta hanno visto congelare completamente le centrali elettriche a gas naturale di molte città. |
| Il Texas ha emesso blackout per circa tre quarti dello stato. |
| La North America...North American Electricity Reliability Corporation ha tentato di negoziare piani con l'Electric Reliability Council of Texas (ERCOT in breve) |
| per aggiornare l'infrastruttura delle centrali elettriche statali, che è stata per lo più ignorata a causa di considerazioni di costo. Molti produttori di petrolio hanno accettato il rischio del congelamento delle loro centrali elettriche |
| in aumento, di solito due o tre giorni all'anno, ma i rischi e le frequenze sono aumentati a causa del cambiamento climatico, che rende il tempo più imprevedibile. |
| Quando una serie di tempeste invernali ha colpito il Texas nel febbraio di quest'anno, le centrali elettriche non sono state in grado di resistere a condizioni di gelo estremo perché non sono state preparate in anticipo. |
| E molte fonti di energia hanno smesso di funzionare, comprese le energie rinnovabili, come l'energia eolica, e quelle non rinnovabili, come il carbone e il gas naturale. |
| In risposta, l'ERCOT non è stato in grado di affrontare i problemi alle apparecchiature, quindi ha istituito blackout continui in tutto lo stato. |
| In condizioni meteorologiche estreme, anche molti raccolti sono stati distrutti portando alla carenza di cibo e molti cittadini sono rimasti congelati nelle loro case e soffrono di ipotermia a causa delle continue interruzioni di corrente. |
| Quindi, ecco una cronologia molto breve di ciò che è accaduto nell'arco di circa due settimane. Quindi ci sono state alcune tempeste che hanno colpito il Texas all'inizio di febbraio, una delle quali è stata la tempesta invernale Uri, che ha fatto precipitare molti luoghi del Texas in una situazione ancora più terribile. Poco dopo, |
| la domanda di elettricità ha raggiunto i 69.000 megawatt, un record statale, battendo il precedente record di 65.000 megawatt. |
| E il giorno dopo, ERCOT ha iniziato a istituire interruzioni di corrente a causa sia dei danni causati da apparecchiature elettriche vulnerabili, sia dell'aumento della domanda di energia. I blackout continui sono finalmente terminati il 19 febbraio. |
| Qui vedete le immagini della tempesta invernale dalle immagini satellitari. Quello a sinistra è preso proprio prima che la prima ondata di bufere di neve colpisca il Texas. |
| La seconda presa durante l'apice della situazione. Quindi ho mostrato in particolare Houston perché ha il contrasto più grande di tutte le città, poiché è stata la più colpita, |
| che è anche il motivo per cui si concentrerà su Houston. Puoi davvero vedere la perdita di elettricità a metà febbraio rispetto alla fine di febbraio. |
| Quindi, dopo aver compreso gli effetti di vasta portata della situazione e le possibili cause dell'interruzione, volevamo scoprire se esistevano determinati indicatori meteorologici che ci avrebbero indirizzato verso un più |
| specifiche cause ambientali dell'interruzione e potrebbe essere utilizzato in futuro come riferimento per prepararsi alle crisi in anticipo, prestando attenzione agli importanti indicatori meteorologici all'inizio della stagione invernale. |
| Come ho detto, utilizzeremo le informazioni meteorologiche di Houston per il progetto perché è stata una delle città più colpite. |
| In primo luogo, cercheremo di capire la scienza dietro questi indicatori, le loro differenze e cosa significano questi indicatori. |
| E poi utilizzeremo una varietà di strumenti di raggruppamento anomali per studiare quali di questi indicatori meteorologici erano i più diversi rispetto agli ultimi 10 anni durante febbraio a Houston e confronteremo anche quanto fosse unico il clima del febbraio 2021. |
| E durante la presentazione cercheremo di collegare le analisi statistiche e i risultati alla scienza ambientale per aiutarci a determinare quali fattori meteorologici hanno contribuito maggiormente all'interruzione di corrente del Texas del 2021. |
| Una delle domande più immediate che ci siamo posti è stato quale specifico fattore ambientale abbia contribuito alla crisi. Quindi sappiamo che le tempeste e la mancanza di svernamento erano fattori generali, |
| ma non tutte le tempeste portano al congelamento di apparecchiature elettriche vulnerabili. Quindi volevamo sapere quali fattori meteorologici specifici portano al guasto al sistema di alimentazione, in modo che tu possa sapere cosa prepararti per il futuro. |
| Abbiamo deciso di esaminarlo attraverso Houston e confrontare i fattori meteorologici di Houtson con altre città del Texas che non sono state colpite così duramente. |
| Abbiamo scelto Dallas perché era molto vicino ed entrambi usano lo stesso sistema di alimentazione, quindi serve anche come una buona base per il confronto. |
| Sulla destra ci sono le statistiche meteorologiche per il mese di febbraio sia a Houston che a Dallas. È interessante notare che se si guarda a qualsiasi indicatore di temperatura, che sia la temperatura massima media o minima, |
| Dallas ha sempre la temperatura più bassa. |
| Quindi ci aspettiamo che temperature più basse aumentino il rischio di congelamento delle apparecchiature, ma qui non sembra essere così. Quindi invece la temperatura del punto di rugiada sembra |
| essere il principale contributore, quindi se abbiamo una temperatura del punto di rugiada più alta a Houston che in Texas, e questo ci fa chiedere se la temperatura del punto di rugiada potrebbe essere l'indicatore più importante del rischio di congelamento. |
| Quindi qual è la temperatura del punto di rugiada e perché è importante e in che modo è diversa dalla nostra normale misurazione della temperatura? |
| La temperatura in particolare... la temperatura dell'aria è la misura della velocità delle molecole d'aria, quindi più velocemente le molecole si muovono, |
| maggiore è l'energia cinetica e maggiore è la temperatura. La condensazione dipende dalla temperatura dell'aria. Quindi, quando c'è una temperatura dell'aria più bassa, le molecole d'acqua si muovono più lentamente in modo che le forze attrattive delle molecole d'acqua le facciano aderire l'una all'altra. |
| Ora l'umidità relativa, o semplicemente umidità, è una misura di quanta energia disponibile per l'evaporazione è stata utilizzata per liberare le molecole d'acqua l'una dall'altra per resistere alla condensazione. |
| Quindi, se avessimo un'umidità relativa del 25%, ciò significa che il 25% dell'energia disponibile è stata utilizzata per far evaporare l'acqua dai corpi idrici, come i laghi, e il 75% dell'energia è disponibile per fare più evaporazione. |
| Ora l'umidità relativa è un po' fuorviante perché è relativa alla temperatura dell'aria e alla temperatura del punto di rugiada. Non è di per sé una misura indipendente dell'umidità. |
| Quindi il punto di rugiada è la temperatura alla quale inizia la condensazione. Quindi, quando la temperatura dell'aria scende al di sotto della temperatura del punto di rugiada, inizia la condensazione. |
| E a differenza dell'umidità, quando la temperatura del punto di rugiada aumenta, è solo perché aumenta la quantità di umidità nell'aria. Quindi, in altre parole, la temperatura del punto di rugiada è una misura indipendente di quanta umidità c'è nell'aria. |
| Ma d'altra parte, l'umidità dipende dalla differenza tra la temperatura dell'aria e la temperatura del punto di rugiada. |
| Quindi, quando la temperatura del punto di rugiada è uguale alla temperatura dell'aria, l'umidità relativa è del 100%. |
| Maggiore è la differenza tra la temperatura del punto di rugiada e la temperatura dell'aria, minore è l'umidità relativa. Quindi, se l'umidità relativa cambia, può essere a causa di cambiamenti di temperatura o cambiamenti di umidità o entrambi. |
| Ora, in che modo la temperatura dell'aria, l'umidità relativa e la temperatura del punto di rugiada sono correlate alla pressione atmosferica? Il punto di rugiada è indipendente dalla pressione atmosferica. |
| ??? dice che la pressione varia direttamente con la temperatura. Quindi se hai un gas e le molecole si muoveranno più velocemente e saliranno più frequentemente all'interno delle pareti del contenitore, aumentando la pressione. |
| L'umidità è anche direttamente correlata alla pressione, perché se si dispone di una quantità fissa di vapore nell'aria e si condensa il volume d'aria, la pressione aumenterà e aumenterà anche la percentuale complessiva di umidità nell'aria, che è l'umidità relativa. |
| Quindi, sulla base di queste informazioni, si potrebbe pensare che la temperatura del punto di rugiada e la temperatura dell'aria siano le due variabili più importanti nel determinare i rischi di congelamento perché |
| sia la quantità di movimento dell'aria che il clima fresco sono entrambi importanti. Ora vediamo se ciò si riflette effettivamente nelle statistiche meteorologiche. |
| Ok, ora siamo dotati di maggiori conoscenze sul tempo... sul fatto che la scienza e il significato di quegli indicatori, |
| possiamo tuffarci nell'analisi statistica ed esaminare se un aumento dei livelli di umidità o del punto di rugiada |
| è in gran parte responsabile delle condizioni meteorologiche del 2021. Quindi, per raccogliere i nostri dati, usiamo il campionamento a cluster, che è un tipo di metodo di campionamento in cui dividiamo la popolazione in cluster e quindi selezioniamo quattro cluster ???. Quindi nel nostro caso abbiamo scelto il mese di febbraio |
| degli ultimi 10 anni, perché l'interruzione si è verificata a febbraio di quest'anno e non hai voluto considerare le variazioni da mese a mese e da stagione a stagione nel nostro campione. |
| E vogliamo raccogliere dati da tutti gli ultimi 10 anni, e non solo dall'anno precedente, perché il tempo potrebbe peggiorare sempre di più a causa del cambiamento climatico. Quindi quest'anno ha la stagione peggiore, finora, e il contrasto sarà più evidente se lo confrontiamo con più anni. |
| Abbiamo raccolto le statistiche meteorologiche giornaliere da febbraio 2012 a 2021, il che significa una dimensione totale del campione di 283 giorni, perché c'è un minimo di 28 giorni a febbraio e altri tre giorni per gli anni bisestili. |
| E per ogni giorno abbiamo raccolto la temperatura media e minima massima, il punto di rugiada, l'umidità, la velocità e la pressione del vento e abbiamo anche raccolto le precipitazioni. |
| Abbiamo raccolto la media massima e minima perché una potrebbe essere una misura accurata più importante dell'altra, che ancora non conosciamo. |
| Anche una dimensione del campione di 283 giorni ha superato il test di potenza, essendo potenza la probabilità di rifiutare correttamente l'ipotesi nulla. Quindi non abbiamo davvero bisogno di raccogliere ancora più dati. |
| Quindi volevamo vedere quale degli indicatori meteorologici |
| avere valori anomali. Solo se un parametro ha molti valori anomali, più è probabile che quell'indicatore sia più facilmente influenzato da condizioni meteorologiche estreme, il che lo renderebbe un riferimento più importante per la situazione futura. |
| Quindi qui abbiamo analizzato i valori anomali dell'intervallo dei quantili per tutti i 10 anni. I criteri anomali sono determinati in base all'intervallo interquartile, |
| IQR, che è la differenza tra il Quantile 3 con il 75° percentile di tutti i valori per quella variabile e il Quantile 1 al 25° percentile. Quindi la soglia anomala inferiore è stata determinata come Quantile 1 meno 1,5 volte l'IQR, mentre la soglia anomala superiore era Quantile 3 più 1,5 volte l'IQR. |
| Abbiamo alcuni valori anomali per il massimo... |
| percentuale massima di umidità e precipitazioni. |
| Ma questi valori anomali sono di tutti i 10 anni e siamo principalmente interessati ai giorni in cui l'interruzione di corrente del Texas ??? |
| quindi solo poche settimane a febbraio 2021. |
| Quindi ora ci concentreremo invece sul periodo dal 2 febbraio al 25 febbraio 2021, che è all'incirca il periodo di crisi delle interruzioni. |
| Quindi, ancora una volta, questo considera solo i dati di Houston. Quindi, solo da queste tre settimane, possiamo vedere che la temperatura ha il maggior numero di valori anomali di tutti i parametri meteorologici |
| e l'umidità ha un valore anomalo. Tuttavia, la principale limitazione dello strumento outlier dell'intervallo dei quantili è che non tiene conto della multicollinearità. |
| E dalla nostra ricerca scientifica sappiamo che l'umidità dipende sia dal punto di rugiada che dalla temperatura. L'analisi anomala potrebbe non essere lo strumento più accurato e il punto di rugiada potrebbe ancora essere uno dei fattori più importanti. |
| Per un metodo alternativo, abbiamo provato a utilizzare le variabili cluster, che raggruppano i diversi parametri meteorologici in diversi cluster. |
| Quindi volevamo vedere se lo strumento delle variabili del cluster potesse aiutarci a identificare un singolo cluster che consisteva degli indicatori meteorologici più importanti per l'interruzione di corrente del 2021. |
| Quindi la mappa dei colori in alto a sinistra, |
| esso |
| rappresenta graficamente ciascuno dei parametri meteorologici sull'asse y e quindi ciascuno dei parametri di nuovo su x asis e traccia la loro correlazione. |
| Quindi più la cella è blu, più i due parametri sono fortemente correlati negativamente tra loro, e più la cella è rossa, più i parametri sono correlati positivamente l'uno con l'altro. |
| Sulla mappa dei colori, possiamo visualizzare i quattro diversi cluster, che possiamo anche identificare nella tabella dei membri del cluster. |
| Il cluster 1 è costituito da tutti i parametri di temperatura e punto di rugiada, suggerendo che questo cluster potrebbe essere costituito dai fattori meteorologici più importanti della crisi energetica del 2021. |
| Il cluster 2 è costituito dalla velocità del vento e dalle precipitazioni, dal cluster 3 dall'umidità e dal cluster 4 dalla pressione. Quindi gli ultimi cluster |
| non ci danno davvero molte informazioni in quanto non siamo sorpresi che tutta l'umidità, le misurazioni della pressione appartengano al loro cluster e che la velocità del vento e le precipitazioni siano correlate. Quindi il punto chiave di questa analisi è che il punto di rugiada e la temperatura possono essere i più correlati. |
| Finora, sappiamo che il punto di rugiada e la temperatura potrebbero essere gli indicatori meteorologici più importanti, ma come si confronta il modello meteorologico del 2021 con i climi precedenti più in generale? E i nostri parametri meteorologici attuali possono rilevare ??? il tempo a Houston |
| ??? maggior valore anomalo? |
| Quindi il grafico in alto è il riepilogo del cluster dalla nostra precedente analisi dei rapporti sui cluster e i due grafici in basso sono i grafici di controllo del processo statistico multivariato. |
| Quindi abbiamo prima eseguito un'analisi dei componenti principali per ridurre le nostre dimensioni dalle 16 variabili. Includono tutti i nostri parametri meteorologici nella nostra analisi dei componenti principali. Abbiamo bisogno di cinque componenti principali per rappresentare più dell'80% della variazione totale. Ma non possiamo davvero distinguere |
| la situazione 2021 dalle situazioni meteorologiche passate se usiamo cinque componenti principali. Puoi vedere che i punti rossi, che sono quando si è verificata la crisi di interruzione, sono appena sopra la linea rossa, che è T quadrato del nostro limite di controllo superiore e non tutti per niente ...??? |
| Quindi questo grafico mostra che non siamo in grado di rilevare il vero modello, ma ci affidiamo troppo agli autovalori per spiegare la situazione meteorologica. Quindi abbiamo provato a rimuovere il secondo ??? grappolo, |
| perché di tutti i cluster, spiega la minima variazione. |
| E abbiamo rifatto l'analisi dei componenti principali. Quindi, questa volta, sono necessarie solo quattro componenti principali per rappresentare almeno l'80% della variazione totale, ma non siamo ancora in grado di distinguere chiaramente |
| la situazione meteorologica durante la crisi di interruzione di corrente del 2021 dagli altri periodi di tempo. Quindi in quale altro modo possiamo provare ad aumentare il segnale e ridurre tutto questo rumore per identificare meglio la situazione meteorologica del 2021 dagli altri? |
| Bene, torniamo al risultato delle nostre variabili cluster e vediamo se possiamo selezionare le variabili più rappresentative. Dunque proviamo |
| scegliendo le variabili più rappresentative di ogni cluster in base alla sintesi del cluster, |
| che è determinato dal quadrato R con uno... con il proprio cluster e un rapporto R quadrato meno uno. |
| R al quadrato con il proprio cluster rappresenta la somiglianza di ciascuna delle variabili con il centro del cluster. |
| Quindi questo valore non può dirti la direzione della variabile rispetto al centro, ma quando la distanza è abbastanza vicina |
| tra la variabile al centro, la direzione non è così importante. È interessante notare che le variabili più rappresentative sono le medie, non i parametri minimi in quanto includerli, il che è un po' ridondante. |
| Dopo lo screening basato sulle variabili del cluster solo per la temperatura media, l'umidità media, la temperatura media del punto di rugiada e la pressione media, abbiamo solo bisogno di due componenti principali per rappresentare l'80% della variazione come mostrato nel grafico T quadrato a destra. |
| E qui puoi vedere solo un picco importante, |
| che consiste nei giorni durante la crisi di interruzione. Quindi, utilizzando sia la variabile di clustering che i componenti principali, possiamo distinguere con successo la situazione meteorologica. |
| durante l'interruzione di corrente del 2021. Quindi il grafico a T al quadrato rivisto può dirci qualcosa su quali parametri meteorologici sono gli indicatori più importanti della situazione meteorologica dell'interruzione del 2021 |
| crisi? I risultati corrispondono a quelli dell'analisi delle variabili cluster nella precedente ricerca scientifica? |
| Volevamo studiare la proporzione di contributo di ciascuna di queste quattro variabili, ma per farlo possiamo scegliere solo un punto dati. |
| Quindi abbiamo scelto il campione numero 270, che ha la peggiore situazione meteorologica nel 2021, perché ci interessa di più quali parametri sono i più importanti nello scenario peggiore. |
| Puoi vedere dal grafico proporzionale del contributo sulla destra, la temperatura media in punti di rugiada sono i due maggiori contributori e c'è poco contributo dalla pressione e nessun contributo dall'umidità. |
| Quindi questo risultato può indicare che la temperatura e il punto di rugiada sono i principali contributori alla situazione meteorologica, |
| che non solo supporta la nostra analisi delle variabili cluster, ma può anche essere spiegato dalla ricerca scientifica. Quindi la temperatura dell'aria fornisce ancora il contributo maggiore, ma anche il punto di rugiada, che misura l'umidità, è un fattore enorme nel congelamento. |
| In precedenza avevamo bisogno di quattro cluster per rappresentare il 90% della variazione nell'analisi della componente principale, ma ora ne abbiamo bisogno solo due dopo aver scelto la variabile più rappresentativa da ciascun cluster, per un totale di quattro parametri, |
| il che conferma che lo screening è utile per migliorare il rapporto segnale/rumore. |
| Per scegliere quali sono sufficienti, in base al principio di Pareto, il quale afferma che i pochi vitali 20% delle cause rappresentano l'80% dei risultati di una data situazione. |
| Se esamini più da vicino gli autovettori, puoi vedere che il primo autovettore è costituito da tutti e quattro i parametri in modo abbastanza uniforme, poiché le loro grandezze sono tutte intorno a 0,5 rispetto al secondo componente principale costituito principalmente da temperatura e umidità, |
| non punto di rugiada. Ciò potrebbe indicare che il punto di rugiada non è stato un fattore importante in tutti gli ultimi 10 anni, quindi il prossimo passo logico è considerare l'analisi dei componenti principali solo nel 2021. |
| Tuttavia, la dimensione del campione sarebbe quindi troppo piccola, poiché abbiamo solo 20 punti dati nel febbraio 2021. |
| Sebbene non disponiamo di una dimensione del campione sufficientemente ampia per eseguire l'analisi dei componenti principali solo nel 2021, vediamo se siamo in grado di visualizzare eventuali differenze tra i parametri più importanti dell'ultimo decennio, |
| rispetto a uno solo. Quindi, sul lato sinistro, abbiamo la mappa termica per le proporzioni dei contributi nell'ultimo decennio, e quella a destra è solo quest'anno. |
| Campi più scuri indicano una maggiore deviazione e un contrasto più significativo dalla situazione normale. Quindi, se guardi il grafico da febbraio 2012 a 2021, vediamo che la temperatura e la percentuale di umidità sono i fattori più importanti, in base alle celle più scure. |
| L'umidità può essere importante a causa della temperatura poiché l'umidità dipende sia dalla temperatura che dal punto di rugiada. Quindi questo ha di nuovo i problemi di multicollinearità, quindi se guardiamo ???. |
| D'altra parte, se guardiamo solo alle settimane intorno alla crisi di interruzione di corrente, che è ombreggiata in verde |
| sul lato destro, puoi vedere che la temperatura e il punto di rugiada contengono le celle più scure. Quindi, ancora una volta, questo dimostra che il punto di rugiada potrebbe essere più... un indicatore più importante nella crisi delle interruzioni del 2021, ma potrebbe non essere stato storicamente per le passate situazioni meteorologiche. |
| Quindi hai questo grafico di controllo del processo iniziale, possiamo dire che la situazione meteorologica per la crisi di interruzione di corrente è un valore anomalo, ma quanto era raro e unico? Quindi il quadrato in fondo a questo grafico |
| rappresenta graficamente le due componenti principali. Include diversi puntini di confidenza. Il punto in alto a sinistra è il 15 febbraio 2021, |
| quando una delle tempeste più disastrose colpì il Texas. Puoi vedere che il punto si trova al di fuori dell'ellisse di confidenza del 99,5%, che è la linea arancione. |
| Ma all'interno dell'ellisse di confidenza del 99%, che è la linea blu. Ciò significa che la situazione meteorologica il 15 si verifica una volta ogni 200 giorni e poiché ci sono 28 giorni a febbraio, la probabilità che si verifichi in base ai dati passati è pari a 28 giorni diviso per 200 o |
| uno in sette anni. |
| ??? la probabilità che si verifichino in futuro una situazione simile... la situazione meteorologica potrebbe essere più probabile e potrebbe essere anche peggiore con il riscaldamento globale. |
| Anche i quattro punti si trovano nel quadrante in alto a sinistra, che è opposto ai vettori del punto di rugiada e della temperatura, mostrando ancora una volta che il punto di rugiada e la temperatura sono i principali responsabili delle condizioni meteorologiche estreme della crisi dell'interruzione di corrente del 2021. |
| Un altro modo per confrontare il 2021 |
| situazione con la normale situazione meteorologica negli ultimi 10 anni è confrontare il grafico del contributo del 15 febbraio con il punto centrale del grafico del punteggio, |
| che tipo di serve come mediana per... dei 10 anni. Quindi il grafico in alto a destra è il campione numero 270, che è il giorno con la peggiore situazione meteorologica durante la crisi di interruzione di corrente. |
| E il grafico in basso è il campione numero 131, che è il punto centrale del grafico del punteggio. È interessante notare che il campione numero 270 ha contributi principali dalla temperatura e dal punto di rugiada, mentre il campione numero 131 ha solo la pressione. |
| Quindi questo grafico ci mostra che non è solo il punto di rugiada che sta diventando un fattore più importante in condizioni meteorologiche instabili, ma anche la temperatura è diventata più importante, probabilmente a causa del riscaldamento globale. |
| La temperatura e il punto di rugiada sono ora indicatori della situazione meteorologica più importanti della pressione e dell'umidità. |
| Quindi cosa sta facendo il governo del Texas per prevenire future crisi di interruzioni di corrente? |
| Pochi giorni dopo la fine dell'interruzione, il governatore Abbott si è rivolto al pubblico, chiedendo l'inverno delle apparecchiature elettriche. |
| E la Camera ha proceduto con qualche nuova normativa per riformare le procedure di emergenza. Tuttavia molti ritengono che la nuova normativa non sia adeguata a prevenire future crisi come la temperatura |
| soglia per condizioni meteorologiche estreme è in realtà inferiore a quella delle condizioni di congelamento durante la crisi del 2021. A partire da marzo 2021, la State House non ha approvato alcuna legge |
| che richiedono l'inverno delle centrali elettriche. Un ex consulente strategico di ERCOT crede che la chiave per prevenire le interruzioni sia pianificare il futuro e considerare davvero il cambiamento climatico come un fattore enorme in ??? |
| preventivo |
| le misure. |
| Quindi, in conclusione, abbiamo studiato la scienza dietro la temperatura del punto di rugiada, la temperatura dell'aria, l'umidità e la pressione e come erano correlate e collegate tra loro. |
| Lo strumento dei valori anomali del quantile non tiene conto di più problemi e sappiamo che l'umidità ha sulla temperatura del punto di rugiada e |
| temperatura dell'aria. Quindi abbiamo usato le variabili dei cluster per vedere se potevamo identificare i fattori meteorologici più importanti, in base ai cluster. |
| Abbiamo ottimizzato il grafico di controllo statistico del processo utilizzando l'analisi dei componenti principali. Abbiamo scelto le quattro variabili più rappresentative, ovvero umidità, punto di rugiada, temperatura e pressione. |
| Abbiamo anche studiato i contributi di queste variabili, più in generale utilizzando la mappa di calore e, più specificamente, utilizzando il grafico della proporzione di contributo per il campione numero 270, che ha avuto la peggiore situazione meteorologica, e confrontando questi risultati con il punto centrale sul grafico del punteggio. |
| L'abbiamo trovato |
| la temperatura e il punto di rugiada sono stati gli indicatori meteorologici importanti per casi futuri di disastri simili, soprattutto considerando la crescente imprevedibilità del tempo che accompagna il cambiamento climatico e il riscaldamento globale. Questo è tutto ciò che abbiamo per oggi. Grazie per aver ascoltato. |
