Tengo un modelo de agrupamiento jerárquico que me gusta.Elegí los clústeres en función de un equilibrio de las estadísticas y el conocimiento del dominio, por lo que generalmente son mucho más amplios de lo que sugeriría el CCC óptimo (aunque en algunos casos más estrechos).Esto se debe a que los clústeres se utilizan como una heurística amplia para las decisiones comerciales, y demasiados clústeres dificultan demasiado la acción de la forma principal que necesitamos.
Cuando recibo nuevos datos, es sencillo determinar en cuál de estos grupos se encuentran.Sin embargo, a uno de mis usuarios realmente le encantó el gráfico de constelaciones (¡a mí también!), Y descubrió que proporcionaba algunos conocimientos cualitativos útiles.Entonces, aunque los subgrupos más pequeños no se eligieron para la representación de calidad general, siguen siendo muy útiles para observarlos visualmente.
Lo que quiero saber es si hay una manera de visualizar dónde entrarían nuevos datos en el modelo de agrupamiento, hasta una subrama específica.Especialmente dentro de la carta de constelaciones.Lo único que puedo pensar en hacer es
a) Encontrar un algoritmo de vecinos más cercanos que me acerque a la misma estructura que los clústeres jerárquicos
b) Resuelva algunas capas adicionales de clústeres que son mucho más granulares, bajando hasta el último par de ramas, y luego simplemente informe las membresías de los clústeres relativos cercanos al usuario.
Ninguno de estos realmente lo coloca en el gráfico de constelaciones, pero la opción b podría al menos darles una hoja de ruta de dónde buscar.
¿Alguna idea sobre cómo puede visualizar nuevas entradas en un modelo de clúster jerárquico?
Eche un vistazo a la opción de triángulo rojo SaveClusterTree y vea si eso hace lo que necesita. Si no, tal vez Dendrograma circular podría responder algunas de sus preguntas. Creo que ese código podría haber sido más simple si hubiera mirado la tabla SaveClusterTree. Oh bien.
si agrega una fila, puede esperar que el orden de agrupamiento cambie, tal vez mucho. El nuevo árbol probablemente no se verá como el árbol anterior con el nuevo nodo insertado en el punto que identifica. Big Class, agrupada por altura y peso, muestra esto cuando se agrega / elimina a James:
Sin James, se reorganiza.
